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Wave CompuTIng中国区总经理熊大鹏博士应邀出席本次大会，与人工智能芯片、算法、系统和平台供应商与系统集成商等厂商分享了Wave服务于AI边缘计算的芯片设计——TritonAI™ 64 IP平台 查看更多 >
超过一千名专业观众参加了大会，近30位企业高管、行业专家纵论产业发展之道，从不同领域、不同产业环节出发，对2019年人工智能在中国市场的进一步落地，进行了探讨及预测 查看更多 >
2019年，人工智能火了。其重要表现：人工智能在消费终端和商用终端的应用将不断加强。IDC报告显示，2019年超过65%智能终端产品引入人工智能应用，包括手机、智能家居产品 查看更多 >
在6月28日<电子发烧友>举办的2019人工智能技术峰会，大数据和AI技术应用分论坛上，来自Arm China、中安信业、赛灵思、雪湖科技、巨龙创视、以及EIOT大数据实验室的专家就大数据分析和AI的技术应用的发展趋势及解决方案与现场工程师进行了分享 查看更多 >
在刚刚结束的2019年世界智能大会上，《中国新一代人工智能科技产业发展报告(2019)》和《中国新一代人工智能科技产业区域竞争力评价指数(2019)》两份报告发布。截至2019年2月28日，中国有745家人工智能企业，约占全球总数21.67%，排名第二 查看更多 >
过去几年，FPGA的CAGR大约一直保持在8-10%左右，随着该类器件在AI应用中的扩张，未来5年其CAGR增长将高达38.4%！根据市场调研公司Semico Research的预测，人工智能应用中FPGA的市场规模将在未来4年内增长3倍，达到52亿美元 查看更多 >
5月20日，耐能在台北发布首款名为“KL520”的AI芯片系列，将神经网络处理器的功耗降至数百mW等级，为各种终端硬件提供高效灵活的AI功能，其中一项高准确率的3D人脸识别功能，可达到高清图片、视频、3D打印模型、蜡像均无法破解的技术水平 查看更多 >
都说人工智能落地难。难在哪里？如何扭转这一局面？需实现从芯片、算法到解决方案全部打通，使后端设计人员无需关注底层的差异——这是Arm“周易”平台希望带来的改变 查看更多 >
智能终端计算成为趋势。考虑通讯延时、基于硬件设备、个人隐私考虑，我们需要在终端设备、传感器，各种设备端上实现AI计算。但是要满足各种场景下AI计算的需求，需要考虑算力和功耗问题的平衡 查看更多 >
在智能化的大背景下，开放创新和协同创新突破了传统边界，以行业分工的界限正变得越来越模糊，行业之间的跨界现象非常显著。打破行业分工、甚至国界划分的智能平台正在形成中，新的智能经济已处于发轫之初 查看更多 >
对于本轮融资，旷视方面表示所获资金将主要用于进一步加强旷视在深度学习领域的技术优势，并加速人工智能解决方案的商业化落地。此外，这笔资金还将用于招聘顶级 AI 人才，为更多客户提供更好的服务，并推动公司的国际化运作 查看更多 >
关于AI，前景无疑足够有吸引力，才能转化为放手一搏的动力。这场围绕AI的造芯热潮，被认为将在2019年经历落地应用的关键考验。未来是否能如期而至？纷纷落地的赛道上，什么样的AI芯片能够稳稳着陆？ 查看更多 >
人工智能（AI）经历了概念泛起，到逐渐走向落地应用阶段。应用场景碎片化不易把握、实验室到实际应用场景差距大等问题逐渐暴露出来，也成为当前AI落地应用过程中最大的痛点和重大应用项目亟待解决的问题 查看更多 >
鲲云科技创始人&CEO牛昕宇博士在会上发布了定制数据流CAISA2.0架构。依托创始团队在数据流架构领域近三十年的积累，鲲云的CAISA架构抛弃了传统基于指令集的架构方式，是全球第一款基于数据流技术打造的通用人工智能底层架构 查看更多 >
