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RRAM机制、材料及其在神经形态计算中的应用
近年来,RRAM 因其结构简单、保持时间长、运行速度快、超低功耗运行能力、能够在不影响器件性能的情况下扩展到更低的尺寸以及可进行三维集成的可能性而日益受到重视。过去几年的研究表明,RRAM 是后 CMOS 时代设计高效、智能和安全计算系统的最合适候选者之一。
e2studio开发磁力计LIS2MDL(1)----轮询获取磁力计数据
本文将介绍如何使用 LIS2MDL 传感器来读取数据。主要步骤包括初始化传感器接口、验证设备ID、配置传感器的数据输出率和滤波器,以及通过轮询方式持续读取磁力数据和温度数据。读取到的数据会被转换为适当的单位并通过串行通信输出。 这个传感器常用于多种电子设备中,以提供精确的磁场强度数据,从而用于指南针应用、位置追踪或者动作检测等功能。
鸿蒙开发接口Ability框架:【AbilityDelegator】
AbilityDelegator提供添加用于监视指定能力的生命周期状态更改的AbilityMonitor对象的能力,包括对AbilityMonitor实例的添加、删除、等待ability到达OnCreate生命周期、设置等待时间等、获取指定ability的生命周期状态、获取当前应用顶部ability、启动指定ability等。
鸿蒙ArkUI-X跨平台技术:【概述】
ArkUI是一套构建分布式应用的声明式UI开发框架。它具备简洁自然的UI信息语法、丰富的UI组件、多维的状态管理,以及实时界面预览等相关能力,帮助您提升应用开发效率,并能在多种设备上实现生动而流畅的用户体验。
探索存内计算—基于 SRAM 的存内计算与基于 MRAM 的存算一体的探究
本文深入探讨了基于SRAM和MRAM的存算一体技术在计算领域的应用和发展。首先,介绍了基于SRAM的存内逻辑计算技术,包括其原理、优势以及在神经网络领域的应用。其次,详细讨论了基于MRAM的存算一体技术,包括其工作原理、优势以及在军工和大数据存储领域的应用。最后,对比了SRAM的存内计算和基于MRAM的存算一体技术的差异,包括工作原理、优势重点和应用领域等方面。 在全文中,强调了这两种技术在提高计算性能、降低能耗、简化系统架构等方面的重要作用,展望了它们在未来的计算应用中的潜力和前景。同时,对于不同场景下的适用性和优势进行了详细的分析和比较,为读者提供了深入了解存内计算技术的参考。
鸿蒙OS开发:【一次开发,多端部署】(工程管理)
DevEco Studio的基本使用,请参考[DevEco Studio使用指南]。本章主要介绍如何使用DevEco Studio进行多设备应用开发。
存内计算芯片的基石-存储介质汇总
作为新的计算架构,存内计算(Computing In Memory,CIM)被认为是具有潜力的革命性技术。重点是将存储与计算融合,有效克服冯·诺依曼架构瓶颈,并结合后摩尔时代先进封装、新型存储器件等技术,实现计算能效的数量级提升。从数据保存上分,存储介质主要分为两大类:易失性存储器(Volatile Memory,VM):电源开启时数据存在,电源关闭则数据消失,如SRAM、DRAM等;非易失性存储器(Non-Volatile Memory,NVM):存储的数据不会因为电源关闭而消失,如RRAM、PCM、MRAM、NOR Flash等。
存内计算芯片研究进展及应用
在NOR Flash存内计算芯片当中,向量-矩阵乘法运算基于电流/电压的跨导与基尔霍夫定律进行物理实现,如图7(a)所示。因此,其核心是设计NOR Flash单元阵列以满足大规模高能效向量-矩阵乘法运算。同时,在核心电路的基础上,根据算法特征设计芯片架构,以充分利用神经网络数据流式的特点来实现芯片的并行化与流水线。在传统NOR Flash阵列中,对某一个特定器件编程会不可避免地改变同一行上其他器件的状态,称为行干扰。作为存内计算应用, NOR Flash编程需要逐个器件进行单独操作,每个器件存储8 bit(256个量化状态)以上的信息,微小的干扰就将导致状态的变化。
知存科技助力AI应用落地:WTMDK2101-ZT1评估板实地评测与性能揭秘
随着当今数据迅速增长,传统的冯诺依曼架构内存墙正在成为计算性能进一步提升的阻碍。新一代的存内计算(IMC)和近存计算(NMC)架构有望突破这一瓶颈,显著提升计算能力和能源效率。本文将探讨存算一体芯片的发展历程、当前研究状态,以及基于多种存储介质(例如传统的DRAM、SRAM和Flash,以及新型的非易失性存储器如ReRAM、PCM、MRAM、FeFET等)的存内计算基本原理、优势与面临的挑战。通过对知存科技WTM2101量产芯片的深入解析与评测,重点展示存内计算芯片的电路结构及其应用现状。
【基于存内计算芯片开发板验证语音识别】训练手册
本教程展现语音识别算法在WTM2101开发板上从训练到部署的全流程,包括实验环境搭建,语音数据集以及算法模型转换烧录。
工具链工具——映射与调度、模拟与验证、开发与测试工具
本篇文章将重点介绍工具链的工具相关知识,我们将从工具链的基本概念出发,重点介绍工具链中的映射和调度工具、模拟与验证工具、开发和测试工具,最后提出对工具链发展的展望,从而对工具链的工具进行一个较为系统的讲解。
如何快速上手进迭时空K1 RISC-V开发板:Banana Pi BPI-F3
BananaPi BPI-F3采用K1内核、SPM8821 PMIC+外部DCDC供电方案。存储采用LPDDR4X和eMMC。外围设备有 PCIe 2.0 2 Lane M.2 KEY M、PCIe 2.0 1 Lane MINI PCIe、4xUSB3.0 TYPE-A、WIFI/BT、TF Card、HDMI TX、MIPI DSI、MIPI CSI、TYPE-C、 2xRJ45等集成,集成稳定且可扩展的解决方案。
关于步进电机的那些常见问题,教你轻松玩转!
步进电机是一种将电脉冲信号转换成相应角位移或线位移的电动机,每输入一个脉冲信号,转子就转动一个角度或前进一步,其输出的角位移或线位移与输入的脉冲数成正比,转速与脉冲频率成正比。因此,步进电机适合数字控制,在3D打印、家用电器、数控机床等多个领域已被广泛应用。但步进电机作为一种控制用电机,无法直接接到直流或交流电源上工作,必须使用专用的步进电机驱动器。为什么我
存内计算技术工具链——量化篇
本篇文章将重点讲述存内计算技术工具链之“量化”,我们将从面向存内计算芯片的深度学习编译工具链、神经网络中的量化(包括训练后量化与量化感知训练)、基于存内计算芯片硬件特性的量化工具这三个方面来对存内计算技术工具链的量化进行阐述。
存内生态构建重要一环- 存内计算工具链
本篇文章重点讲述存内计算相关工具链,我们将从工具链定义出发,依次讲述工具链研究背景及现有工具链、存内计算相关工具链发展现状、存内计算工具链未来展望等内容。
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多调制信号解调应用(一):使用K70M选件对多调制信号进行解调
随着通信技术的不断发展,混合调制的通信信号在手机,雷达,卫星通信等行业中已经十分常见,如Bluetooth、DVB信号等。
鸿蒙OS开发:【一次开发,多端部署】(应用UX设计原则)
当为多种不同的设备开发应用时,有如下设计原则:
关于MOS管,你需要知道的那些事
MOT03/252024什么是MOS管?MOS,是MOSFET的缩写。MOSFET金属-氧化物半导体场效应晶体管,简称金氧半场效晶体管(Metal-Oxide-SemiconductorField-EffectTransistor,MOSFET)。一般是金属(metal)—氧化物(oxide)—半导体(semiconductor)场效应晶体管,或者称是金属—
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仁懋MOSFET:为房车储能系统注入强劲动力MOT“露营经济”持续火热,咨询报告显示,2022年中国“露营经济”核心市场规模达1134.7亿元,同比增长51.8%;预计2025年中国“露营经济”核心市场规模将上升至2483.2亿元,市场规模将达到14402.8亿元。露营行业火热的背后,是露营相关如雨后春笋般的涌现。2024-2030年中国房车露营地行业市场运
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