0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

堪称行业标杆,500 eTOPS自动驾驶芯片还有“软实力”

Felix分析 来源:电子发烧友网 作者:Felix 2022-01-20 07:41 次阅读
2020年底,中国交通运输部印发《关于促进道路交通、自动驾驶技术发展和应用的指导意见》。意见指出,到2025年,自动驾驶基础理论研究取得积极进展,道路基础设施智能化、车路协同等关键技术及产品研发和测试验证取得重要突破。

在政策的引导下,很多业者将2021年定义为中国自动驾驶爆发的元年,虽然经历了一年的发展,严格意义上消费者能够买到L3级及以上的自动驾驶乘用车还比较稀少,但达到L4级自动驾驶的测试车已经越来越多,同时消费者能够买到的车子很多也具备了L2级辅助驾驶功能。

因此,无论是传统车企还是造车新势力,自动驾驶已经成为必修的课题,各车企之间纷纷开启了自动驾驶赛道的“军备竞赛”。

对于后续自动驾驶汽车的发展,安霸中国区总经理冯羽涛认为,车企实现自动驾驶会有很多条路径,尤其是在中国市场,有些车企会跳过前面的部分,直接进入高级别自动驾驶阶段,或者是从L1、L2直接进入全自动驾驶;有些车企则会选择循序渐进的技术路线,在各个级别的自动驾驶都会尝试推出产品。

我们能够明显地感知到,自动驾驶离我们越来越近了,在自动驾驶或者辅助驾驶车型选择上,现在车市里是形形色色、比比皆是。如果参考华为发布的《智能世界2030》报告,到2030年中国自动驾驶新车渗透率达20%,C-V2X渗透率将超过60%。

而无论何种路径来实现高级别自动驾驶,芯片都是其中的关键环节。作为芯片供应商,安霸一直以来都在关注汽车智能驾驶赛道,包括相关芯片研发和并购,该公司自2015年宣布进入智能汽车领域,并在当年收购了意大利一家自动驾驶技术公司,又在2021年收购了傲酷4D雷达成像AI算法公司。

在芯片方面,前不久安霸推出了最新AI域控制器芯片CV3系列。在特征参数方面,CV3系列SoC搭载了多达16个Arm Cortex-A78AE CPU内核,提供高达500 eTOPS的算力,可运行整套ADAS系统和自动驾驶算法,在支持自动驾驶系统的软件应用所需的CPU性能上,比上一代芯片CV2提高了30倍,可用于打造ADAS系统和L2+至L4级自动驾驶系统。

冯羽涛强调,CV3并不是一颗芯片,而是一个芯片系列,目前发布的属于CV3系列的高端旗舰产品,后续还会有其他配置的芯片,主要根据客户需求进行功能裁剪,目的是为了降低成本,达到最优的性价比。

CV3系列有两大明显的优势,首先第一个是其具备业界领先的高算力,纯粹AI算力上,相较于安霸上一代产品CV2系列提升了42倍,旗舰芯片达到500 eTOPS,这个“e”代表Equivalent,也就是等效算力。这样的高算力让CV3系列能够通过单一芯片集成多传感器进行集中化AI感知处理(包括高像素视觉处理、毫米波雷达、激光雷达和超声波雷达)、多传感器深度融合以及自动驾驶车的路径规划。

冯羽涛解释说:“安霸采用的CVflow属于特殊架构。传统TOPS通过简单的加法、乘法运算(MAC)就能够得到,CVflow架构中有很多安霸独有的技术,针对常用算法做了很多优化,因此CV3系列不是简单通过传统方式来获取算力值,而是通过跑具体神经网络算法,能够和传统GPU达到相同的效果。”

目前安霸推出的芯片是CV3系列里面的旗舰款,冯羽涛也介绍了后续该系列其它芯片的发布规则。他指出,CV3系列旗舰芯片通过集成16颗Arm Cortex-A78AE内核来实现高性能,这16个A78核心被分成四个集群,每个集群有4颗A78核心,也就是4*4的设计,安霸已经将高端产品的软硬件都进行了验证,后续偏低端的CV3系列芯片会根据市场需求拿掉两个或者三个集群。

对算法的支持能力是CV3系列芯片的第二大突出优势,支持神经网络(CNN?)推理的行业最新进展。根据介绍,CV3系列芯片秉持“算法优先”的原则,在算法支持方面进行了多项优化,包括增强的NVP可以运行先进的雷达感知算法,如傲酷4D成像雷达AI算法;新的浮点通用矢量处理器(GVP)与之形成互补,可帮助NVP引擎分担传统的机器视觉和雷达处理,以及帮助Arm CPU分担浮点密集型算法。

此外,冯羽涛强调,安霸SoC里一直会有多个计算单元,做不同的处理,兼顾所有的性能、成本、功耗,这个是安霸的优势。同时,CVflow本身就是专门为视觉感知以及其它感知算法设计的,又因为安霸研究了很多算法,因此这个升级架构也具备一定的通用性。“因为我们‘算法优先’的策略,所以我们需要深度理解这些算法对芯片的要求是什么,才能够用最有效率的芯片来实现视觉和雷达感知的融合。”他对此讲到。

对于算法优先,安霸中国区市场营销副总裁郄建军补充到,“我们做芯片的过程中,要充分考虑到各种各样的算法,包括未来新的算法出来后今天的芯片如何支持。CV3芯片上跑过几百上千种市场上通用的开源算法,也包括VisLab算法和客户算法,在此基础上再优化芯片设计,这是算法优先的重要理念——为算法去优化芯片,芯片为算法服务。”

当然,CV3系列芯片也会支持用户通过OTA软件在线升级,给系统预留算力冗余,实现功能的迭代,并简化软件开发流程,加快新功能和应用部署的进度,大大缩短了主机厂新车型的开发时间。为保持创新能力持续增长,安霸为CVflow平台建立了一个广泛的软件生态系统,并不断移植和优化应用程序,与合作伙伴保持密切合作。

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 自动驾驶
    +关注

    关注

    784

    文章

    13826

    浏览量

    166493
  • 安霸半导体
    +关注

    关注

    0

    文章

    17

    浏览量

    2850
收藏 人收藏

    评论

    相关推荐

    自动驾驶汽车安全吗?

    随着未来汽车变得更加互联,汽车逐渐变得更加依赖技术,并且逐渐变得更加自动化——最终实现自动驾驶,了解自动驾驶汽车的安全问题变得非常重要,这样你才能回答“自动驾驶汽车安全吗”和“
    的头像 发表于 10-29 13:42 527次阅读
    <b class='flag-5'>自动驾驶</b>汽车安全吗?

    自动驾驶HiL测试方案案例分析--ADS HiL测试系统#ADAS #自动驾驶 #VTHiL

    自动驾驶
    北汇信息POLELINK
    发布于 :2024年10月22日 15:20:19

    自动驾驶技术的典型应用 自动驾驶技术涉及到哪些技术

    驾驶员的情况下完成驾驶操作。这一技术的出现极大地改变了传统驾驶模式,不仅提高了道路交通的安全性和效率,还有望改变人们的出行方式,对城市交通产生深远影响。以下是
    的头像 发表于 10-18 17:31 802次阅读

    自动驾驶HiL测试方案——摄像头仿真之视频注入#ADAS #自动驾驶 #VTHiL

    自动驾驶
    北汇信息POLELINK
    发布于 :2024年10月17日 15:18:41

    自动驾驶HiL测试方案介绍#ADAS #自动驾驶 #VTHiL

    自动驾驶
    北汇信息POLELINK
    发布于 :2024年10月12日 18:02:07

    FPGA在自动驾驶领域有哪些优势?

    FPGA(Field-Programmable Gate Array,现场可编程门阵列)在自动驾驶领域具有显著的优势,这些优势使得FPGA成为自动驾驶技术中不可或缺的一部分。以下是FPGA在自动驾驶
    发表于 07-29 17:11

    FPGA在自动驾驶领域有哪些应用?

    FPGA(Field-Programmable Gate Array,现场可编程门阵列)在自动驾驶领域具有广泛的应用,其高性能、可配置性、低功耗和低延迟等特点为自动驾驶的实现提供了强有力的支持。以下
    发表于 07-29 17:09

    未来已来,多传感器融合感知是自动驾驶破局的关键

    的Robotaxi运营。这标志着L4级自动驾驶迎来了新的里程碑,朝着商业化落地迈进了一大步。中国的车企也不甘落后:4月7日,广汽埃安与滴滴自动驾驶宣布合资公司——广州安滴科技有限公司获批工商执照。广汽埃安
    发表于 04-11 10:26

    大众汽车和Mobileye加强自动驾驶合作

    美国智能驾驶芯片巨头Mobileye与大众汽车集团近日宣布,在自动驾驶领域深化合作,共同推动全新自动驾驶功能在大众旗下量产车型的应用。Mobileye依托其领先的Mobileye
    的头像 发表于 03-22 11:46 934次阅读

    自研自动驾驶芯片竞赛,索喜成为关键合作伙伴

    目前汽车领域在手订单大约3000亿日元,主要是自动驾驶和HPC还有激光雷达、毫米波雷达、摄像头(应该是ISP)传感器芯片
    发表于 03-20 11:02 1719次阅读
    自研<b class='flag-5'>自动驾驶</b><b class='flag-5'>芯片</b>竞赛,索喜成为关键合作伙伴

    自动驾驶发展问题及解决方案浅析

    随着科技的飞速进步,自动驾驶汽车已经从科幻概念逐渐转变为现实。然而,在其蓬勃发展的背后,自动驾驶汽车仍面临一系列亟待解决的问题和挑战。本文将对这些问题进行深入的剖析,并提出相应的解决方案,以期为未来自动驾驶
    的头像 发表于 03-14 08:38 1158次阅读

    Waymo自愿召回444辆自动驾驶汽车 L4的自动驾驶还有很多路要走

    近日,谷歌旗下的自动驾驶部门Waymo自愿召回了444辆自动驾驶汽车,原因是其软件可能无法准确预测拖曳车辆的运动轨迹
    的头像 发表于 02-26 10:22 1204次阅读
    Waymo自愿召回444辆<b class='flag-5'>自动驾驶</b>汽车 L4的<b class='flag-5'>自动驾驶</b><b class='flag-5'>还有</b>很多路要走

    高通自动驾驶靠软件开发革新力压英伟达自动驾驶芯片

    抛开价格不谈,英伟达自动驾驶芯片毫无疑问是最强的,设计范围在2019年底确定的Orin至今仍是量产最强的自动驾驶芯片,但除了奔驰外的欧美大厂更倾向于选择高通平台
    的头像 发表于 02-20 13:50 1490次阅读
    高通<b class='flag-5'>自动驾驶</b>靠软件开发革新力压英伟达<b class='flag-5'>自动驾驶</b><b class='flag-5'>芯片</b>

    采埃孚中国荣获上海L4级自动驾驶测试牌照

    采埃孚计划在上海市政府的管理与指引下,于指定区域进行公共道路自动驾驶试验。此次突破彰显了公司先进的自动驾驶技术以及优秀的本地研发团队实力,也印证了研发的自动驾驶方案已具备潜在的实际无人
    的头像 发表于 02-03 16:10 712次阅读

    华为自动驾驶技术怎么样?

          自动驾驶技术是当今世界汽车产业的重要发展方向。作为全球领先的科技企业,华为在自动驾驶技术方面也进行了深入的研发和创新。 一、华为自动驾驶技术的实力 华为在
    的头像 发表于 02-02 16:58 1754次阅读