如今,现代工业发展迅速,大量的设备分布在各种工业现场,由于设备处于长期运行中,维护难度较大,为了及早地发现甚至预防设备异常,跟踪设备的工作状态成了设备维护的重中之重。
为了集中管理分散的设备,云平台走进了人们的视野。大量的设备接入云端,用户不仅能够在云端实时监控设备状态,提升运维效率,同时通过分析处理设备产生的数据,帮助工厂优化工作流程、提升产能等。
但随着接入设备数量的不断增加,单纯基于云的物联网解决方案渐渐无法满足企业日益增长的需求,越来越多的企业开始将目光转向边缘计算,并将其作为云的延伸扩展,通过“边云协同”加快数据分析的速度,便于企业更快更好地做出决策。
“边云协同”在万物互联的时代蓬勃发展,然而,在面对市面上如此众多的“边云协同”解决方案,企业应该如何选择呢?
在不同的工业生产中,面对自动化产品品牌众多、通讯协议不统一、工业接口多样等现状,看似简单的数据采集并没有那么容易。工业现场往往存在多种品牌边缘计算网关进行数据采集,面对不同品牌边缘计算网关的选择与维护,企业需要消耗大量人力、物力。在选择“边云协同”解决方案时,首先应该关注方案搭配的边缘计算网关的工业接口以及支持的工业协议。
映翰通边缘计算网关具备丰富的工业接口,包括以太网端口、IO 接口、工业串行接口等,同时支持多种主流工业总线协议,包括Modbus TCP/RTU、EtherNet/IP、OPC UA、PPI、ISO on TCP、Mitsubishi MC等,让繁多的设备得以快速接入云平台,降低实施、维护成本。
“边云协同”最大的优势就是可以通过边缘计算加快数据分析的速度。
在物联网发展的初期,设备数据上传至云端进行处理、存储和分析,但这些数据中包含大量无效数据,需要云平台配备更高的服务器配置和更大的带宽,给企业带来高昂成本。
“边云协同”可以有效的解决上述问题,通过预先配置的条件或编程工具,边缘计算网关从不同设备收集的数据可以在生成位置附近(边缘侧)处理,无需发送至云端。例如,如果达到某个阈值,网关可以立即响应,并向维护人员发送警报等等。这些对于边缘计算网关的计算能力、二次开发能力等等都有很高的要求。
映翰通边缘计算网关IG502拥有强劲的边缘计算能力,将数据在生成位置附近处理,实现本地事件实时响应、有效分担云端数据处理压力、提高运维人员工作效率;同时支持Python二次开发环境,轻松实现自有业务的逻辑处理。
作为IoT生态系统的核心部分,云平台在集中管理、数据分析和决策方面发挥着重要作用,正如不同设备在通信协议上有所不同,不同的云在连接和交互方法上也有所不同。
随着技术的进步,如今,已经有部分边缘计算网关支持主流的物联网云,只需几步配置即可接入云平台。选择支持主流物联网云的边缘计算网关能够帮助企业节省大量配置时间。
映翰通IG502边缘计算网关支持微软Azure、亚马逊AWS、阿里云、根云、施耐德EcoStruxure等云平台,为您提供多样化IoT云生态解决方案。
企业的数字化转型充满了挑战。在快速发展的时代,怎样才能将数字化之路走的更快更好,是许多企业关注的重点。
在选择“边云协同”解决方案时,为了降低企业部署以及日常维护设备的难度,首先应该考虑边缘计算网关接口以及支持的协议。
其次,边缘侧的预处理数据对于企业也同样重要,边缘计算网关需要提供更快数据分析速度以及更灵活的二次开发方式以适应不断发展的业务,这对于边缘计算网关的计算能力以及二次开发能力有很高的要求。
除此之外,方便快捷的数据上云也是企业关注的重点,支持主流云平台的边缘计算网关,能够帮助工厂节省大量配置时间。
“边云协同”在万物互联的时代蓬勃发展,通过高效的“边云协同”,企业能够更好地了解工业现场情况,确保设备高效稳定地工作。同时通过对设备数据的处理与分析,帮助企业更好地洞察数据,做出决策以及改进产品,增强工业4.0时代的竞争力。
IG502是映翰通面向IoT领域,助力IoT行业实现数字化转型而推出的高性价比边缘计算网关,满足企业“边缘协同”的需求,不仅支持Web管理方式,配置简单,同时支持映翰通Device Manager(DM)设备管理云平台,在云平台上即可轻松完成批量部署与管理,使用户真正体会到“边云协同”所带来的实时性、经济性、安全性和灵活性,为企业数字化转型赋能!
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