完善资料让更多小伙伴认识你，还能领取20积分哦，立即完善>
标签 > 机器学习
机器学习（Machine Learning， ML）是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
机器学习（Machine Learning， ML）是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎。
机器学习（Machine Learning， ML）是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎。
表示学习系统的基本结构。环境向系统的学习部分提供某些信息，学习部分利用这些信息修改知识库，以增进系统执行部分完成任务的效能，执行部分根据知识库完成任务，同时把获得的信息反馈给学习部分。在具体的应用中，环境，知识库和执行部分决定了具体的工作内容，学习部分所需要解决的问题完全由上述3部分确定。下面我们分别叙述这3部分对设计学习系统的影响。
影响学习系统设计的最重要的因素是环境向系统提供的信息。或者更具体地说是信息的质量。知识库里存放的是指导执行部分动作的一般原则，但环境向学习系统提供的信息却是各种各样的。如果信息的质量比较高，与一般原则的差别比较小，则学习部分比较容易处理。如果向学习系统提供的是杂乱无章的指导执行具体动作的具体信息，则学习系统需要在获得足够数据之后，删除不必要的细节，进行总结推广，形成指导动作的一般原则，放入知识库，这样学习部分的任务就比较繁重，设计起来也较为困难。
因为学习系统获得的信息往往是不完全的，所以学习系统所进行的推理并不完全是可靠的，它总结出来的规则可能正确，也可能不正确。这要通过执行效果加以检验。正确的规则能使系统的效能提高，应予保留；不正确的规则应予修改或从数据库中删除。
知识库是影响学习系统设计的第二个因素。知识的表示有多种形式，比如特征向量、一阶逻辑语句、产生式规则、语义网络和框架等等。这些表示方式各有其特点，在选择表示方式时要兼顾以下4个方面：
（1）表达能力强。
（2）易于推理。
（3）容易修改知识库。
（4）知识表示易于扩展。
对于知识库最后需要说明的一个问题是学习系统不能在全然没有任何知识的情况下凭空获取知识，每一个学习系统都要求具有某些知识理解环境提供的信息，分析比较，做出假设，检验并修改这些假设。因此，更确切地说，学习系统是对现有知识的扩展和改进。
执行部分是整个学习系统的核心，因为执行部分的动作就是学习部分力求改进的动作。同执行部分有关的问题有3个：复杂性、反馈和透明性。
本篇文章将重点讲述存内计算技术工具链之“量化”，我们将从面向存内计算芯片的深度学习编译工具链、神经网络中的量化（包括训练后量化与量化感知训练）、基于存内...
RA8 Cortex-M85 Helium技术入门指南（1）
瑞萨电子在2023年10月底推出强大的RA8系列MCU，具备突破性的3000 CoreMark，并可满足客户应用所需的完全确定性、低延迟及实时操作要求。
“研究中，我们通过专业医师的标定，筛出几例有风险的婴儿，随后便通过医生紧急联系到婴儿父母，建议他们去上级医院做全面检查。在这一刻，我们真正感到自己所做事...
艾为推出笔记本电脑音效解决方案—国民神仙算法awinicSKTune
随着社会的进步与科技的飞跃，笔记本电脑作为现代社会办公、学术研究及休闲娱乐的核心工具，其重要性与日俱增，这一趋势促使笔记本技术不断向轻量化、高性能、持久...
科技已成为我们生活中不可或缺的一部分且正在不断改变我们的世界。正因如此，系统设计变得更加复杂，为了确保性能、功能和可靠性，设计的仿真参数不断增加。优化拥...
十多年来，EDA高层管理人员一直在寻求扩展到相邻市场的机会但无果。实际上，直到2016年西门子以45亿美元收购Mentor Graphics之前，该领域...
使用英特尔Agilex3和Agilex5器件构建下一代数据中心平台管理方案
凭借小巧的外形和高 I/O 规模等优势，低功耗、高度灵活且经过成本优化的英特尔 Agilex 3 和英特尔 Agilex 5 FPGA 以及 SoC F...
Grovety基于Arm技术打造创新解决方案，助力解决野生动物保护难题
当前，全球各野生动物官方机构都在借助强大的数字技术来保护濒危物种、对抗偷猎者带来的威胁，而由电池供电的摄相机则成为了支持这一创新举措的核心工具。
Snap首席执行官伊万·斯皮格近日宣布，公司将加大投资力度，将人工智能和机器学习技术深度引入其主打社交应用Snapchat，以进一步提升用户吸引力。斯皮...
Centero运用MG24 SoC提升工业无线连接设备的性能和安全性
在流程自动化（process automation）中提供所有传感器的可见性，对于维护安全、实现最佳周转时间和提高生产效率而言至关重要。
芯科科技推出结合无线连接、人工智能和安全性的智能家居解决方案
智能家居设备已经深深融入亿万家庭中，成为提升我们居家生活便利性的重要工具，但是早期的智能家居设备往往只能被动地接受用户设定的指令来运行，显然这样的“呆板...
近日，英国知名连锁超市Sainsbury与微软公司宣布达成一项为期五年的战略合作。双方将共同探索人工智能（AI）在零售行业的前沿应用，推动门店运营效率与...
微软中国区部分员工接到询问是否愿意外派至美国、澳大利亚、爱尔兰等国的邮件，涉及人数可能达百人。员工需在6月7日前做出决定，如同意则由公司处理家属签证事宜...
2024年5月10日至13日，2024 International Symposium of EDA（ISEDA 2024）在西安陕西宾馆成功举办。
图机器学习（GraphMachineLearning，简称GraphML）是机器学习的一个分支，专注于利用图形结构的数据。在图形结构中，数据以图的形式表...
研究人员基于超薄纳米压印超构透镜阵列开发出一种透视增强现实（AR）原型，开创了一种全彩、视频速率和低成本的3D近眼显示方案。
换一批
编辑推荐厂商产品技术软件/工具OS/语言教程专题
| 电机控制 | DSP | 氮化镓 | 功率放大器 | ChatGPT | 自动驾驶 | TI | 瑞萨电子 |
| BLDC | PLC | 碳化硅 | 二极管 | OpenAI | 元宇宙 | 安森美 | ADI |
| 无刷电机 | FOC | IGBT | 逆变器 | 文心一言 | 5G | 英飞凌 | 罗姆 |
| 直流电机 | PID | MOSFET | 传感器 | 人工智能 | 物联网 | NXP | 赛灵思 |
| 步进电机 | SPWM | 充电桩 | IPM | 机器视觉 | 无人机 | 三菱电机 | ST |
| 伺服电机 | SVPWM | 光伏发电 | UPS | AR | 智能电网 | 国民技术 | Microchip |
| 开关电源 | 步进电机 | 无线充电 | LabVIEW | EMC | PLC | OLED | 单片机 |
| 5G | m2m | DSP | MCU | ASIC | CPU | ROM | DRAM |
| NB-IoT | LoRa | Zigbee | NFC | 蓝牙 | RFID | Wi-Fi | SIGFOX |
| Type-C | USB | 以太网 | 仿真器 | RISC | RAM | 寄存器 | GPU |
| 语音识别 | 万用表 | CPLD | 耦合 | 电路仿真 | 电容滤波 | 保护电路 | 看门狗 |
| CAN | CSI | DSI | DVI | Ethernet | HDMI | I2C | RS-485 |
| SDI | nas | DMA | HomeKit | 阈值电压 | UART | 机器学习 | TensorFlow |
| Arduino | BeagleBone | 树莓派 | STM32 | MSP430 | EFM32 | ARM mbed | EDA |
| 示波器 | LPC | imx8 | PSoC | Altium Designer | Allegro | Mentor | Pads |
| OrCAD | Cadence | AutoCAD | 华秋DFM | Keil | MATLAB | MPLAB | Quartus |
| C++ | Java | Python | JavaScript | node.js | RISC-V | verilog | Tensorflow |
| Android | iOS | linux | RTOS | FreeRTOS | LiteOS | RT-THread | uCOS |
| DuerOS | Brillo | Windows11 | HarmonyOS |
关注我们的微信
下载发烧友APP
电子发烧友观察
版权所有 © 湖南华秋数字科技有限公司
电子发烧友 （电路图） 湘公网安备43011202000918 电信与信息服务业务经营许可证：合字B2-20210191
工商网监
湘ICP备 2023018690 号
