Tengine是一个嵌入式的AI推理框架，帮助算法开发者解决在AI快速产业化落地中遇到的各个瓶颈难题; 是国内自主可控的商用级AIoT智能开发平台，开放开源，提升算法移植部署效能，助力加快产业链演进周期。从架构上看，Tengine自上而下主要可分为模型兼容层、基础工具链、模块化架构层、操作系统层、异构计算层五大框架层级，具有跨算法框架兼容、跨芯片适配、算力异构调度加速、轻量无依赖、一致性开发移植部署工具链几大核心能力，以有效提升AI生产力。

其特点如下：

（1）跨OS/算法框架完美适配：支持主流模型格式和操作系统

（2）跨芯片平台完美适配：统一API接口，AI应用在芯片间无缝迁移

（3）异构/加速-激活芯片性能：自动切图，异构调度运算资源， HCL是由OPEN AI LAB研发的异构计算库，加速嵌入式平台计算

(4）超轻量无依赖：标准尺寸3MB，最小尺寸仅 20kB，无任何第三方依赖库且自带图像、语音前后处理函数

(5）完整工具链-开发移植部署

四月初，OPEN AI LAB与老牌跨平台计算机视觉库OpenCV已联合发布新版本，让OpenCV开源社区生态更全面和丰富，也让Tengine能够面向更广泛的全球开发者。

四月初，据IT开发者社区CSDN汇总国内外AI工具框架关键词，并基于实际数据梳理的《中国 AI 应用开发者报告》，目前在国内的AI开发者中，Tengine成为最受国内AI开发者欢迎的本土AI工具框架。

基于落地场景需求，旷视研发团队提出了“人体识别+人像识别+红外/可见光双传感”的创新解决方案，通过前端红外相机鉴别人流中的高温人员，再根据疑似发烧者的人体、人脸信息，通过AI技术，可以辅助各类公共场所（火车站、汽车站、地铁站、机场）等高密度人员流动场景下的工作人员快速定位体温异常者，实现非接触密集型人流AI辅助温感解决方案，解决疫情平稳后在开放场所的通行效率与可控度。

旷视针对戴口罩遮挡进行了专项模型优化，即便在口罩和帽子大面积遮挡人脸的情况下，系统也能帮助工作人员快速筛查通行人群，识别误差±0.3℃；此外系统可支持大于3米的非接触远距测温，每分钟可检测300人，通行效率比传统手检提高了50倍，即使面对“浪涌式”大人流，系统也能帮助工作人员快速筛查通行人群，保障人行通道畅通；此系统的智能疑似高热报警带宽可达到每秒 15 人，且一套系统可以部署 16 个通道，基本保证一个地铁口管控。这样一来，人流量较大的通道在 AI 系统的辅助下，仅需 1 名工作人员就能够管控现场，大大降低一线工作人员被感染的风险。

勘智K210是嘉楠科技的第一代内置了卷积神经网络的系统级（SoC）AI芯片，具备视听一体化，可编程和自主IP三个特点。

视听一体化：勘智k210集机器视觉与机器听觉于一体。前者可以在低功耗情况下进行卷积神经网络计算，可完成基于神经网络的图像分类任务，进行人脸检测和人脸识别，以及实时获取被检测目标的种类，在智能安防、智能家居、智慧工业等领域有广泛应用；在机器听觉上，芯片在音频处理方面无需DSP，自带APU语音处理单元，最高可支持8路音频数据，16个方向。/芯片无需占用CPU即可进行实时声源定向与波束形成，具体功能表现为：声源定向、声场成像、语音唤醒和语音识别等。

可编程：传统的ASIC芯片为全定制化，只适用于既定算法，而K210拥有出色的可编程能力，可以根据具体业务场景的需求更换算法，对开发者而言更为友好。芯片搭载FPIOA现场可编程IO阵列，支持TensorFlow、Keras、Darknet、PaddlePaddle和Caffe等主流AI编程框架，以及全面的开发文档。芯片拥有内置FPU的RISC-V双核64位处理器架构，分别为计算核与应用核，为开发者提供足以应对多数复杂业务场景的计算资源。

自主IP：K210依托于完全自主开发的人工智能神经网络加速器IP，并采用内置FPU的RISC-V双核64位处理器架构。K210中的KPU不仅可以加速CNN的推理，也可以对传统图像算法基于卷积的算子进行加速。

1.JVT巨龙二代测温人脸识别一体机，采用第二代人脸测温技术，支持全区域测温，可无感秒级测温，更适合大人流量通行。产品支持无感测温/高温预警/口罩识别/人脸考勤/统计报表/通行权限等功能，可与医疗级额温枪媲美，测温精度达±0.2℃，严控体温异常人群。

2.JVT巨龙二代测温人脸识别一体机,支持多种安装方式部署，可装门口、闸机、三脚架快速部署，多台联合使用，可统一管理。产品采用海思3516DV300方案与Linux操作系统，稳定性更高，运行更流畅，无畏强光、逆光和黑暗，适应各复杂光线场景，室内室外均可使用，可用于在小区、校门口等众多户外场景！

3.JVT巨龙二代测温人脸识别一体机为工程已验证成熟产品，已经历上百工程检验，品质更可靠！

瑞萨电子将e-AI解决方案整合到工业机械自动化，智能家居、视觉机器，医疗健康等多个应用领域， e-AI技术应用的范围涵盖了从波形，色彩、形状等简单属性扩展到复杂图像的实时处理。

（1）在工业4.0 / IIoT应用场景中，生产系统旨在实现先进的生产控制和预测性维护。为此，在端点进行精细采样/收集至关重要。但是，它会生成大量数据。这些数据收紧了网络带宽并抑制了现场设备的实时动作。为了解决这些问题，瑞萨电子推出的RZ/T1嵌入式人工智能（e-AI）解决方案在工业设备终端上使用人工智能进行AI推理执行，包括数据收集、存储、分析及控制，实现了终端智能化。该e-AI解决方案可以直接嵌入到目前已有的工业制造装置中，在终端设备上通过e-AI急速预判设备是否产生异常，同时将结果上传至生产管理系统。在不占用过多网络带宽与功耗下，实现设备的实施自主控制。e-AI技术可以显著提高产品的质量，提高工厂的生产率，加速了传统工厂的智能化转型。

（2）在智能家电应用场景中，瑞萨的RX66T嵌入式人工智能（e-AI）解决方案，可用于检测家电（冰箱、空调、洗衣机等）因电机异常而发生的故障。直接利用可显示电机状态的属性数据（如电流或转速），无需增加传感器，即可用单个芯片实现电机控制及基于e-AI 的异常情况检测。通过基于 e-AI 和针对电机控制的故障检测手段，检测的结果不仅可用于在故障发生时触发警报，还可用于进行预防性维护，有效提升家电制造商的维护效率及产品安全性。

（3）瑞萨电子e—AI解决方案是基于其MCU环境开发的 AI平台工具组。该工具集由“Translator”、“Checker”和“Importer”组成。Translator将模型 (受支持AI平台的学习结果)转换为代码，作为库应用于MCU开发环境e2studio。Checker根据模型复杂程度推荐合适的MCU系列。Translator目前支持的AI平台有Caffe和TensorFlow。只要为特定平台开发专门的“Importer”，就可以支持该专有系统.由于这些代码应用在e2studio中，其可扩展性很强,从16位RL78MCU系列，32位RX MCU系列到32位MPU RZ系列都适用。

■RZ/T1嵌入式人工智能（e-AI）解决方案介绍：

2019年4月瑞萨电子向中国市场正式推出基于瑞萨电子微控制器RZ/T1的e-AI（嵌入式人工智能）解决方案。RZ/T1系列产品内置工业网络功能，适用于嵌入式人工智能，以及多种工业应用，比如AC伺服驱动、运动控制器、变频器控制和需要变速、高响应性、卓越实时性能的通用工业设备。

RZ/T1系列产品以专为实时处理而设计的Arm Cortex-R4F内核（1.66 DMIPS/MHz）为核心构建，最大工作频率可达到600MHz，并可进行单精度/双精度FPU，数字运算效率极高。此外，内置的硬件矢量中断控制器（VIC）可进行高性能、低延迟的中断处理，从而进一步提升实时性能。增强型配置使RZ/T1构建的系统具有高速处理性能和卓越的实时响应性，远远超过采用配有片上闪存的传统MCU或配有缓存的微处理器产品。

■相较于市场上其他方案：

该方案可实现预测性维护，提高效率。E-AI技术可以直接融合到广大工厂的现有设备中，加速推进工厂智能化。特别是，对工厂的现有设备可进行e-AI改造，从而使设备实现人工智能操控。由此，将能够支持对异常情况的准确检测，实现预测性维护。在工厂中，可以提升产品良率，提高效率。

该方案支持芯片搭载嵌入式人工智能算法。可以轻松地在瑞萨电子的MCU产品上搭载人工智能，可以在由PC/云端的AI框架生成的AI算法运行于瑞萨的相关芯片上，与PC/云端进行的AI共存并配合。

卓越的实时相应，优化数据流量。E-AI着力于在终端设备上“推论”，卓越的实时性能，无需大数据通信，优化数据流量，减少网络拥堵。捕捉更灵敏的信息并作出准确判断。 将“AI单元解决方案”安装在生产设备中，实现早期故障检测及识别不合格品生产的效果，通过AI单元原型嵌入的预先训练好的AI模型，该终端设备能够预判是否存在异常并且只需发送异常测试结果，因此不会增加通信的数据量。当检测到异常波形时，系统将实时启动警报并暂停生产。测试证明，通过减少不合格品，产品良率可提高至99.5%，生产力可得到显著提高。该方案目前已经在国内小规模落地。

展望未来，瑞萨电子将通过加强操作技术（OT）领域的终端智能化，推动智能家电，智能工厂的发展，持续为实现智能社会做出贡献。

2019年10月瑞萨电子宣布推出全新命名的RE产品家族，该产品家族基于瑞萨独有的SOTB™ （Silicon on Thin Buried Oxide 薄氧化埋层覆硅）制程工艺，可显著降低工作和待机功耗，以达到无需更换电池或充电。

瑞萨能量收集芯片采用了革命性SOTB制程工艺，该技术可帮助用户同时实现低工作电流和待机电流，以及低压下高速运行。RE01的32位CPU内核使用户能够在环境能量场中（例如光、振动或液体流动），为仅需微量能量的设备提供动力，从而实现智能功能。

RE01产品组的嵌入式控制器基于Arm Cortex®-M0+内核，可在高达64 MHz的时钟频率下运行，并提供高达1.5 MB的低功耗闪存和256 KB SRAM。RE01的工作电压可低至1.62 V，现有产品包括三种封装：156引脚WLBGA封装、144引脚LQFP封装以及100引脚LQFP封装。RE01还包括能量收集控制电路、超低功耗14位A/D转换器以及可以旋转、放大或反转图形数据的低功耗电路。

以上SOTB 嵌入式控制器在生物监测器或室外环境传感应用中，可从信号数据中排除噪声，使应用程序执行高精度传感和数据判断。因为免除了大量应用中对电池维护的需求，例如免电池充电的可穿戴设备，以及用于家庭、楼宇、工厂和农场中很难手动更换电池或充电的传感应用，为现实生活中实现万物互联提供了直接的帮助。

瑞萨电子将在2020年继续扩大RE产品家族，新成员将包括具有256 KB闪存的小容量存储产品。

能量收集系统是实现智能环保型社会的关键，瑞萨将以SOTB制程工艺为核心，继续开发创新技术与解决方案，以推动此类系统的普及。

2020年3月，该产品作为主控制器，已应用于具有心率监测和GPS功能的G-SHOCK手表中。GBD-H1000是卡西欧（Casio）G-SHOCK系列抗震手表的最新成员，配备包括：通过检测皮下血流变化来测量心率的光学传感器；用于测量罗盘方位角、大气压力/高度和温度的三重传感器；既可获取位置信息的GPS功能，还可测量步数与行进距离的加速度传感器。瑞萨超低功耗RE产品家族控制器在手表内部实现高负载处理能力，同时功耗极低，帮助打造用户友好的手表产品。此款手表可实现多种功能，日常仅需太阳能供电。

2016年，启英泰伦推出了针对人工智能语音细分市场领域的全球首款深度神经网络语音AI芯片CI1006。该芯片可以支持本地语音检测、唤醒，以及数百条离线命令词条的识别，可实现语音识别距离10米以上，识别速度0.2秒，正常环境识别率可达95%以上，技术全球领先，并领先同业对手1-2年。

2019年9月，启英泰伦推出了二代语音AI芯片CI110X系列。此系列芯片在一代语音AI芯片CI1006的基础上集成更多、性能更强、功耗更低。此系列芯片基于NPU+MCU架构设计，内置升级的脑神经网络处理器BNPU v2，并新增了语音加速传感器。CPU主频也较上一代的100 MHz 提升到了160MHz。

CI110X 系列还内置高性能低功耗 Audio Codec 模块和硬件音频处理模块，可以外接麦克风实现单芯片远场降噪和回声消除等功能。该系列芯片还集成多路 UART、I2C、SPI、PWM、GPIO 等外围控制接口，可以开发低成本的单芯片智能语音离线识别方案。

同时，CI110X 系列还新增了SDIO接口，可对接WIFI、蓝牙等无线模块，实现低成本离线+在线语音识别方案，通过云端的加持，扩展出更多应用。这样做还有一个好处就是在满足云端获取内容和服务的前提下，又能解决网络不稳定、延迟、断网影响用户体验和纯云端交互无法保障用户隐私安全的痛点。

全球市占率70%-90%。為首款針對高效能遠場(far-field)及AI語音辨識處理的音頻及語音IP核心。與HiFi 4 DSP相比，新推出的第五代HiFi DSP，提高兩倍的音頻處理能力，及高達四倍的神經網路(NN)處理效能，讓數位家庭助理及汽車訊息娛樂的語音控制應用，提供了最理想的使用者界面。

数字化转型的全球浪潮正在推动世界朝着“无处不在的连接，无处不在的情报”的方向发展。将来，将有超过75％的数据在边缘处理，这为边缘计算的发展创造了巨大的机会。边缘计算以“智能移至边缘”为核心发展方向，直接满足实时AI推理，多机位流分析，数据安全性和隐私保护要求，已成为行业数字化转型不可或缺的关键要素。

新应用程序，服务和计算任务的兴起需要一套新的体系结构来支持它们。这种新的体系结构应该能够直接支持分布式基础结构。新的应用程序要求给操作系统功能带来了新的挑战。不仅需要能够满足现有要求，例如零售数据分析，网络服务；他们还需要支持未来的创新，例如自动驾驶，智慧城市，智慧零售和智慧工业。中科创达TurboX Edge 正是在这样的背景下，孕育而生。

TurboX Edge 是智能物联网（AIoT）开放架构。该项目的核心是一个互操作性框架，该框架屏蔽硬件和操作系统的差异化，以实现即插即用组件的生态系统，从而统一标准并加速AIoT解决方案的部署。TurboX Edge利用微服务架构可满足边缘侧业务的定制化需求。 其基础是松散耦合的分层系统架构，允许客户根据自身业务，在边缘计算节点上混合即插即用微服务和算法。

TurboX Edge架构支持物联网边缘所需的“北向，南向”通信，并且可以部署在分层计算架构中的各种边缘节点上。数据从传感器短（南向），通过TurboX Edge的架构中的各种服务处理，流向云服务（北向）。

TurboX Edge服务于边缘计算产业链上下游各个角色：对于最终客户能够快速、轻松地部署物联网边缘解决方案，具有动态适应不断变化的业务需求的灵活性；对于OEM/ODM设备制造商能够借助TurboX Edge合作伙伴生态系统和强大的安全和设备管理，实现更快的部署；对于传感器/设备制造商能够使用设备服务SDK（s）使得设备变得更易与系统兼容部署，并且获得更广泛地软件支持；对于系统集成商能够使用即插即用的组件组合自己的业务流程，从而更快地进入市场。

产品介绍：

Versal™ AI Core 系列凭借集成型 AI 引擎实现了突破性 AI 推断和无线加速，与当今的服务器级 CPU 相比，可提供超过 100 倍的计算性能。Versal AI Core系列在整个Versal产品系列中提供了最高计算性能和最低时延，并通过AI引擎实现了突破性的AI推断吞吐量和性能。该系列针对云端、网络和自动驾驶技术进行优化，提供了业界最广泛的AI和工作负载加速功能。

Versal AI Core系列可提供128到400个AI引擎，搭载双核 Arm Cortex-A72 应用处理器、双核 Arm Cortex-R5 实时处理器、256KB片上ECC存储器、超过1900个专为高精度低时延浮点运算而优化的 DSP引擎。AI 引擎为基于矢量的算法提供高达 5 倍的更高计算密度，同时针对实时 DSP 和 AI / ML 计算进行了优化，可提供确定性的性能。增强的 DSP 引擎为操作和数据类型提供支持，包括单精度和半精度浮点以及复杂的 18x18 操作。

Versal AI Core系列还包括 190 多万个系统逻辑单元以及超过 130Mb 的 UltraRAM、高达 34Mb 的块 RAM 和 28Mb 分布式 RAM 和 32Mb 新加速器 RAM 块，任何引擎都能直接访问，这也是 Versal AI Core系列的独特之处，而且都能支持定制存储器架构。

Versal AI Core 系列结合了PCIe® Gen4 合规性、CCIX 支持、高性能 GPIO 和支持各种以太网配置的多速率以太网 MAC，以最大程度地提升连接功能和灵活性。此外，Versal AI Core 系列器件还具有重配置的低延迟 32.75Gb/s 收发器。

关键技术：

自适应加速，功能安全Target ASIL-D，信息安全，高吞吐，低延迟，多通道并发

适用范围：

自动驾驶AD，域控制器，中央计算加速，深度神经网络加速，高级辅助驾驶ADAS

曾获奖项：

-第六届世界互联网大会乌镇峰会15大世界互联网领先科技成果

-2019年度电子发烧友第六届中国IoT大会IOT 技术创新奖

-因Versal 荣登《麻省理工科技评论》 全球50 家最聪明公司（TR50）榜

Xilinx 推出的Vitis AI统一软件平台，灵活应变 & 实时AI 推断加速

从边缘到云的最佳人工智能推断，Vitis™ AI 开发环境是 Xilinx 的开发平台，适用于在 Xilinx 硬件平台（包括边缘器件和 Alveo 卡）上进行人工智能推断。它由优化的 IP、工具、库、模型和示例设计组成。Vitis AI 以高效易用为设计理念，可在 Xilinx FPGA 和 ACAP 上充分发挥人工智能加速的潜力。

在摩尔定律濒临失效，单位面积晶体管数量的提升将触及物理极限的背景下，依图致力于解决世界级的命题——提升智能密度，在AI时代继续寻求算力增长。依图提出“算法即芯片”理论——只有最好的算法才能把算力最高效地转化为智能，因此只有世界级的算法厂商才能做出最好的AI芯片。

2019年5月，依图自主研发的全球首款云端视觉AI芯片questcore™（中文名“求索”）问世，开启了算法设计与芯片设计相结合的时代，成为率先将基础算力和高端算法等核心实力同时握于手中的人工智能公司。求索芯片比全球最领先芯片厂商英伟达的产品性能提高五到十倍，让一万路智能视频解析成为标配、五十万路超大规模城市视觉中枢成为可能。

求索芯片基于拥有自主知识产权的神经网络加速核，完美配适卷积神经网络，高效适配各类深度学习算法，在保持极低功耗的同时能大幅提升计算力，模型兼容性好，可扩展性高，支持TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架，能无缝接入现有生态，并且自带网络支持模块，支持虚拟化、容器化。

求索能够独立运行，具有均衡的端到端的服务能力，摆脱对英特尔x86 CPU的依赖。求索芯片在传统计算、AI计算、存储和数据传输之间取得了良好的平衡，灵活可扩展的架构让其能兼顾云端和边缘域的视觉推理需求。

ARX3A0是首款专为先进的智能系统以及传统视觉系统而设计的新一类数字图像传感器，具有超小尺寸、方形格式、超低功耗和高帧速率，特别适用于新兴的机器视觉、人工智能和增强现实(AR)/虚拟现实(VR)等应用。

ARX3A0每秒能捕获360帧（fps），能在许多实际案例中像全局快门传感器般工作，同时仍具有2.2 µm卷帘快门像素格式的低功耗、小尺寸和高性能优势，性价比高。

1/10英寸的超小光学方形格式实现低高度模块，而微型3.5 mm裸芯尺寸有助于系统最小化设计。ARX3A0的小尺寸和方形格式使其可用于方向不固定但空间有限的新兴应用，如监控佩戴者眼球移动的AR / VR眼镜。眼球移动数据可用于调整观看的图像，从而减轻一些用户可能的晕动症。

黑白传感器基于采用安森美半导体近红外+ (NIR+)技术的560 x 560有源像素阵列，从而在近红外波长下具备高灵敏度以在无光照或人眼无法检测到的照明条件时提供卓越的性能。功耗对于提供静止或视频流图像的许多应用越来越重要。 ARX3A0在以30 fps捕获图像时，功耗不到19 mW，在创新的‘超低功耗’模式下，整个系统进入休眠状态，传感器可以实现没秒一帧输出，功耗不到2.5 mW。传感器自在动态监测功能，可实现侦测运动或照明条件的变化，然后通过‘智能唤醒’功能唤醒系统的其余部分，从而节省更多的系统功耗。

XGS系列是基于安森美半导体最新的3.2微米像素，全局曝光的CMOS图像传感器技术。和市场上已有的产品相比，XGS具有完备的分辨率选择，优异的图像质量，高帧率，低功耗，宽工作温度，并且极具性价比优势。另外XGS是属于X-Class图像传感器平台，这个平台通过在同一图像传感器框架内支持多种CMOS像素架构，灵活实现摄像机设计的新维度，这让单一摄像机设计能支持多种产品分辨率，摄像机制造商可充分利用现有的零件库存并加快新摄像机设计的面市时间。这一代产品将会颠覆目前市场竞争格局，为用户提供了非常有吸引力的选择。

只要将像素置于XGS平台的通用高速低功耗帧中，就能够充分利用单一摄像机设计提供所需的支持，是AI等应用如工厂自动化、智能交通系统(ITS)、广播成像、智能零售、机器人等的理想选择。

XGS系列具备无与伦比的性能特征，在图像质量、尺寸、功率密度、帧率、可支持的平台、对客户的支援及价格方面都优于竞争对手。

该系列的竞争优势：

•高带宽, 低功耗架构

•真正的全局快门，确保捕获移动物体无运动伪影，速度高达1880像素/秒

•领先市场的图像质量，分辨率高达4500万像素，支持8K视频，60帧/秒，12位 输出

•一个摄像机设计支持多种产品分辨率，提供完备的分辨率选择，从200万到4500万像素

•高性能, 低噪声设计

•性价比高

星云隐私计算一体机

星云AIOS平台

AIOS (AI Operating System）是一款一站式、高性能、高可靠、高灵活及高扩展特性的人工智能操作系统，为用户提供数据处理、模型训练、推理服务及AI应用等完整的AI解决方案。采用自主研发的高效网络技术GDR，提供低延时的网络通信，并支持主流多机参数聚合机制，彻底解决分布式训练中的通信瓶颈，最大化发挥硬件整体性能；与GRPC相比，AIOS在Parameter Server系统下的性能⾼出60%以上；在Ring AllReduce系统下 AIOS性能可达GRPC的4倍。

FPGA深度安全加速卡

星云自主研发的FPGA深度安全加速卡，可加速密态计算下的AI模型训练与推理，与软件方案相比，可提高3倍性能，亦能解决企业数据安全和用户隐私的合规挑战。采用同态加密技术，使所有敏感数据在传输、分析、返回结果的全过程中都处于加密状态；最大化加速数据加密以及密态计算，解决联邦学习中涉及到海量密态数据计算的棘手问题。测试结果显示，相对于传统服务器，星云Clustar在联邦学习复杂的同态加密和解密计算上带来了约6倍的提速；密态乘法和加法效率上分别提高了30倍和400倍以上。

星云隐私计算一体机以“加速AI计算领域独特的技术优势”获得IDC发布的《IDC创新者：AI驱动金融行业智能决策，2020》。

技术特点：

LS416 是一颗高度集成化的语音处理芯片，内置互问离线语音识别引擎，支持多命令词本地语音控制应用。 内置spi flash 和高性能codec,使用低成本轻量化神经网络语音处理单元，以及低功耗MCU,支持多种逻辑应用开发。

数据对比：

应用优势：

1.内置高性能DSP&MCU

2.集成高性能CODEC和大容量 NOR FLASH

3.极大简化外围电路，实现芯片即模块的设计

4.同样具有丰富的外物接口，具有独立的MCU处理能力。

5.可以应用到众多成本压力比较大产品，如：开关面板、灯、电风扇等。

销量业绩：

1,000,000pcs

GX8008芯片是专为AI语音处理而设计的嵌入式SoC芯片，支持麦克风阵列，集成专用于语音信号处理的DSP处理器，内置处理前端信号的语音算法，可以让传统的设备保留其原先硬件的基础上，通过一个简单的USB口实现语音能力的升级。独特的待机模式，可以让主机完全休眠，只用GX8008芯片来做降噪和激活，并恢复系统。

GX8008芯片中内置了自主研发的神经网络处理器gxNPU，它专门为人工智能而定制，针对神经网络加速，解决传统芯片在神经网络运算时效率低下的难题。GxNPU支持当前主流的各种模型，如DNN、CNN、LSTM等，可以根据算法需要，自由设计和扩展网络结构，自定义运算单元。

芯片具有语音感知和识别能力，深度神经网络计算能力，以及音频解码播放、网络连接、外部通讯控制等功能，可应用于语音电视、白色家电、智能车载、麦克风阵列等。迄今为止，芯片年销量超200万颗，已量产的合作产品包括语音电视棒、语音空调、语音投影仪、智能车载助手、行车记录仪、车载支架、蓝牙车充等，涵盖众多物联网产品，助力生活中的产品轻松实现AI升级，让AI不再遥远。

艾迈斯半导体的TMD2635模块是全球体积最小的数字接近传感器模块，其封装体积仅为1mm3，非常适用于真正无线立体声（TWS）耳机之上。通过将TMD2635模块集成到新TWS耳塞设计中，可穿戴设备制造商可以满足消费者对更小、更舒适的佩戴产品的需求。

TMD2635传感器是一个完整的接近光感传感模块，其集成了低功率红外VCSEL(垂直腔面发射激光器)、两个用于近场和远场感测的传感器像元，以及数字快速模式I2C接口电路，全部集成于LGA封装之中。TMD2635红外接近传感器可以实现无线耳机入耳/出耳检测，帮助延长电池单次充电后的使用时间，且可以与另一个TMD2635一起使用，实现基本的无触摸手势控制，无需采用物理按键。

得益于艾迈斯先进的光学设计和高性能激光发射器设计生产能力，TMD2635具备出色的串音抑制性能和高环境光干扰抗性，且算法非常高效，可以将红外光测量数据转化为准确的接近检测结果。TMD2635的接近监测性能可与领先智能手机制造商早先使用的大型模块媲美，而体积远小于这些模块，非常适合用于空间很小的可穿戴设备。

在功耗方面，TMD2635传感器在工作模式下，它的平均功耗为70μA，在睡眠模式下，则为0.7μA，超低的功耗大大增加了无线耳机设备的电池续航能力。

AS7341是小封装光谱传感器技术取得突破的代表性产品，非常适合安装在手机或消费设备中。AS7341是一款完整的光谱传感系统，采用3.1×2.0×1.0mm LGA超小型孔径封装。它是一款11通道芯片，能够非常精确地判別直接测量光源或反射表面的光谱特性。其中8个通道覆盖可见光光谱中的8个等距部分。该设备还有一个近红外光通道、一个纯信道以及一个专用于检测典型环境光闪烁的通道（频率從50Hz至1kHz）。

在手机或附件等终端产品中，艾迈斯半导体的AS7341与同类竞争产品相比，能够在更广泛的照明条件下提供更准确的光谱测量。AS7341芯片提供精确的光谱测量，有助于实现更出色的自动白平衡、更可靠的光源识别，并且集成光源闪烁检测功能，能够为消费者带来诸多好处，包括提升手机相机的性能。该技术能够更准确地再现色彩，最大限度地减少环境光源失真，从而获得更清晰逼真的照片。利用PANTONE ®配色系统，AS7341还可以让消费者按照自己的颜色喜好使用手机对织物等物体进行配色。

除了优化终端产品的摄像头图像功能外，艾迈斯半导体的AS7341还支持多种应用，包括材料或液体的一般颜色测量、肤色测量等。

TCS3408颜色传感器是艾迈斯半导体智能光学传感器系列的产品，用于用于管理手机显示屏的颜色和强度，增强摄像头的图像处理功能。它提供相对竞争产品超高的颜色检测灵敏度，10倍ALS灵敏度和仅为一半的功耗。

TCS3408颜色传感器具备超高的准确度和灵敏度，不仅可用于测量环境光的色温和光强，还可以检测光学的物理闪烁，使得手机摄像头图像增强系统能够消除人造光源导致的伪影缺陷伪影。得益于TCS3408高灵敏度光源闪变传感器，智能手机将能够在所有光源条件下，拍摄到不受光源闪烁和伪影干扰、且细节细腻的图像。

TCS3408器件包含一个Flicker检测引擎，用于检测通常由白炽灯或荧光灯产生的50Hz或60Hz光源闪变。检测到光源闪变时，由器件的内部状态寄存器捕捉和报告，数字I2C接口则通过外部处理快速报告输出信息。利用TCS3408提供的额外信息，视频处理器可以消除失真的条带伪影，真实还原出用户眼中看到的图像。

TCS3408支持片上Flicker检测，并发读取五个环境光感测通道（除了RGB通道之外，增加了额外的宽谱带通道和作为参考的全谱带通道）来准确测量光的颜色和强度。TCS3408还提供将一系列闪变测量数据存储在内部存储器的选项，使智能手机摄像头的视频处理器可以检测高阶闪变频率（最高2kHz）。

声扬科技是一家致力于人工智能语音大数据分析的国家高新技术企业，拥有世界领先的声纹识别等智能语音原创科技，其核心技术——声纹识别连续两年参加由NIST（美国国家标准与技术研究院）举办的全球最权威声纹大赛中斩获佳绩，也是自2012年以来中国独立企业参赛队伍取得的最好成绩；公司自主研发的声纹识别核心算法中的19项关键指标均遥遥领先行业。截止2020年4月，公司申请、获得四十余项自主知识产权。

声扬科技基于银行、保险、证券、社保等金融机构对安全严苛需求，为金融行业深度定制FinVoice智能语音认证系统，系统基于经内部优化的Kubernetes容器管理平台架构，独创的DPNN/DHNN算法模型，提供网络信道和电话信道下文本相关、文本半相关、文本无关的声纹识别技术，以及活体检测、人声分割、变声检测等多种功能，支持在亿级别声纹数据库下高精度的声纹确认与声纹辨认，适用于金融领域风控反欺诈、电话客服身份认证、移动端app登录、移动端支付转账、网上银行远程开户、智能终端身份认证、金融风控等多种应用场景。

凭借国际领先的技术优势，FinVoice智能语音认证系统独家入围了中国工商银行总行，在全行范围内为工行的用户在电话银行、手机银行、信用卡、信贷申请等多个场景提供声纹识别服务，为用户带来了更加高效、流畅、安全的金融服务体验，这是人工智能企业在金融领域规模化示范应用的一座里程碑，它将大大推动声纹技术在金融领域的广泛应用，实现人工智能推动金融服务升级、促进普惠金融发展的美好愿景；作为中国AI企业出海的代表之一，声扬科技为印尼国家公务员保险储蓄基金公司（TASPEN）建设了声纹识别平台，用于退休老人的远程身份认证和生存验证，这是全球首个采用声纹技术的国家级社保项目，惠及数百万退休老人；此外，FinVoice智能语音认证系统还被太平洋保险、平安壹账通、民生银行、广发证券、墨西哥国有银行Infonavit等多个国内外知名大型金融机构采用，在为金融行业客户降低成本、优化流程、提升效率的同时，也为其用户带来安全、高效、流畅的体验。

Vishay microBRICK^TM是一种新型点负载(POL) DC/DC 转换器模块，包括一个功率IC，两个MOSFET和一个电感器，采用超薄QFN封装，外形尺寸为10.6 mm x 6.5 mm x 3 mm，高度仅3 mm—体积比紧随其后的竞品减小60 %。

microBRICK模块在热性能和电气性能方面具有多种优点，克服了缩小DC/DC转换器封装面临的挑战，包括散热。它以两种方式解决散热问题。第一种方式，温度最高的元件（通常是功率MOSFET）与较大的冷却器件（电感器）热耦合。由于电感器内置散热器的作用，因此这种热结构提供卓越的散热解决方案。第二个优点，也是散热方面，更好地利用电感器底部较大的面积，降低MOSFET功耗。将MOSFET置于电感器下面可加大PCB有效截面，而不会造成额外面积损失。

从电气性能看，Vishay模块3D结构消除了PCB电感器与开关节点之间的PCB互连电阻。这种独特的结构可以减少传导损耗，具有出色的散热性能，从而降低结温。同时，温度较低的高效microBRICK模块可提高可靠性，加大安全工作区，支持更高的环境温度，或补偿较小的基板空间。

microBRICK模块提供小型、易用、具有价格竞争力的POL转换器解决方案，效率高达95%。 microBRICK系列包括6 A、20 A和25 A模块，适用于计算、消费电子、电信和工业应用。例如，SiC931 20 A模块不仅是市场上体积最小的20 A器件，而且输入电压范围达到最宽的4.5 V至20 V，关断模式下，电耗仅为1μA，最大占空比90 %，高于与其最接近的竞品3倍。器件小型外形尺寸显著提高功率密度，同时，高度集成降低了设计复杂性并提高整体系统可靠性。

整个VIN和VOUT工作范围内采用内部补偿，SiC931根据稳压器启动过程中的工作条件自动选择所需正确内部补偿值。器件可配置性高，输入电压范围宽，可调输出电压0.6 V至0.95 * VIN。SiC931可编程开关频率分别为600 kHz、1 MHz、1.5 MHz和2 MHz；软启动和电流限制可调；两种工作模式：强制连续导通和节电。节电模式下，当电感器电流过零时，控制机制关闭低侧MOSFET，构成二极管工作模式。开关频率相对于负载条件等比下降。没有最小开关频率限制，从而实现轻载条件下最佳效率。

与上一代器件相比，Vishay新型VEML3328 (顶视图) 和VEML3328SL (侧视图) RGBC-IR传感器具有更好的线性度和更高的灵敏度，以及包括红外（IR）通道在内的各种新功能。传感器应用包括数码相机自动白平衡和色偏校正，自动LCD背光调节，以及主动监控物联网 (IoT) 和智能照明的LED色彩输出。

VEML3328和VEML3328SL将光电二极管、放大器和模/数电路集成在单片CMOS中，可检测红光、绿光、蓝光、白光和红外光。器件可计算色温并检测环境光，为消费类电子产品和笔记本电脑提供小型背光调整解决方案。同时，有助于区分室内和室外照明环境，确保显示器根据当前环境照明条件保持一致的真实色彩和理想的亮度水平。

除数码相机和电视外，VEML3328和VEML3328SL还适用于各种工业和消费类电子应用，优异的温度补偿能力可在温度变化条件下保持传感器输出稳定。

传感器的内置环境光光电二极管具有极高感光度，可在透光率低的透镜环境下使用。可编程模拟增益和积分时间功能，以及附加的IR通道便于设计人员根据自己的应用定制VEML3328和VEML3328SL。

传感器的功能可通过简单省电的I²C (SMBus兼容) 接口协议轻松操作。器件工作电压仅为2.6 V至3.6 V，有助于延长手持和便携式系统的电池寿命。

Vishay的WFM Power Metal Plate^TM检流电阻使设计人员可使用单个大功率抗脉冲能力强电阻，而不必并联多个电阻产生电流测量误差，器件专门用于电源、仪器、功放、分压、电源逆变器和电池管理电路中的检流应用。由于提高了功率密度，WFM还节省电路板空间，从而可为最终消费者提供更加轻巧的产品。

WFM器件结构改进了热管理设计，内部具有铜散热层，使2010和2512封装尺寸的2 W和3 W电阻具有Power Metal Plate结构优异的电气特性。独特的加工技术实现5 mΩ至500 mΩ各种低阻值，公差低至± 1.0 %。

器件适用于汽车电控、无刷直流电机控制、电动和混合动力汽车电池管理，工业大功率逆变器/转换器控制和大型电机驱动、井下仪器仪表电源，消费类电器和暖通空调系统逆变器控制，服务器和其他计算中的电源管理、转换等各类检流应用。

电阻采用低TCR（< 20 ppm/°C）固体金属锰铜或镍铬合金电阻芯，电感值0.5 nH至5 nH，EMF小于 3 μV/°C，工作温度-65 °C至+170 °C。器件符合RoHS和Vishay绿色标准，无卤素。

雅观科技Wi-Fi智能门锁解决方案最大的优势，是它的超低耗能，可以实现24小时Wi-Fi连线，Wi-Fi无需断电重连。超强内芯 稳定可靠。超低能耗是这方案的亮点，长连接平均电流：32uA @ DTIM30，70uA @DTIM10。同时，雅观Wi-Fi智能门锁解决方案可以保持智能锁随时在线。用户可以实时查询门锁在线状态，随时主动查询门锁有关信息，实时推送告警、开门信息等等。

智能锁方案可以联动家里的照明、新风、安防系统。可通过APP管理用户成员，并可通过APP查看开锁记录等。

雅观科技Wi-Fi智能门锁解决方案，有公版APP可以直接使用，并可持续迭代升级。还可以一站式免开发在线生成APP。同时可以开放API，定制品牌专属的APP和小程序等。方案开发了专属Wi-Fi固件，定义标准的门锁串口协议，开发人员直接对接协议即可，非常便捷。同时，雅观Wi-Fi方案有高标准稳定的模组，具备直接量产能力。

雅观科技Wi-Fi智能门锁解决方案配套云服务，全球化部署阿里云、AWS服务节点，多层认证，实现企业级安全，同时，可以实现平均10ms的响应速度，超过了行业平均水平，不间断服务时间99.99%，持续稳定。除此之外，作为空间智能化解决方案平台，雅观云服务，具备多种服务和特性，可以帮助客户进行设备管理、数据分析等增值服务。

蚂里奥S1作为行业首款Mipi 3D结构光金融级摄像头，为客户带来更安全、更便捷的人脸感知与服务；为AI 3D感知行业带来标杆性产品；为人工智能领域带来新的技术产品创新，大力推动人脸支付快速发展与大规模普及（蜻蜓系列）

技术特点/设计特色：

- S1机身小巧轻薄，检测距离为0.3m-1m；其拥有大视角，可拍摄更多内容，适应较大身高范围，方便消费者进行人脸识别；

- S1支持红外成像，即使在暗光环境下，也可清晰识别人脸。

安全方面，依托红外识别+RGB+深度识别的多模态生物识别及毫米级3D人脸测量精度，S1人脸识别率可达99.99%，进一步增强了防伪辨别能力。

- 首次采用模块化设计，MIPI传输，性能稳定。

应用优势：

S1模组加主板(主要为高通和MTK)方案，合作伙伴可根据自身需求进行功能扩展和延伸，集成度高，体积小，性能稳定。

销售业绩：

该产品已经生产销售过百万台。

安富利于2019年4月推出了Ultra96-V2开发板，为工业级人工智能和物联网应用提供动力。安富利的Ultra96-V2开发板配备了更新的无线电模块，使工程师能够将业务扩展到新市场，是智能家居、汽车、工业控制和许多其他应用的理想平台。 Ultra96-V2开发板为工程师和创客提供了一种极具价格竞争力的开发平台，可以快速构建人工智能、物联网、机器人及其他领域的下一个突破性原型设计。

Ultra96-V2是基于Arm的Xilinx Zynq UltraScale +™MPSoC开发板，并基于Linaro 96Boards Consumer Edition（CE）规范构建。96Boards是开源开发平台，可供系统软件开发人员用于软件应用程序、硬件设备和操作系统的内核编程。Ultra96-V2通过可编程逻辑中的一系列外设和加速引擎增强了96Boards社区的功能，而其他产品则无法提供。

Ultra96-V2让96Boards社区成员得以探索可编程逻辑从而加速软件开发。软件工程师的C、C ++和OpenCL算法可以编译到Zynq UltraScale + MPSoC的FPGA部分，以实现大规模并行计算能力和真正的高性能。另外，开发者也可以利用Ultra96-V2所提供的软件工具在FPGA上实现人工智能、机器学习、深度学习、神经网络等应用(例如车牌识别、车流分析、热点地图等)。

利用Ultra96-V2的新功能——来自Microchip的、已获得超过75个国家的机构认证的Wi-Fi / 蓝牙无线电模块，工程师们现在可以扩大其创新的全球市场范围。其无线选项包括802.11b/g/n WiFi和蓝牙5低功耗支持。

安富利还更新了Ultra96-V2上的所有组件，以提供工业温度级选项，从而使电路板可以在恶劣的工业应用中运行。利用英飞凌专为满足严格的电路板空间要求而设计的集成电源管理IC（PMICS），它还可实现额外的功率控制和监控。

【技术规范】

Ultra96-V2的功能包括：

Xilinx Zynq UltraScale+ MPSoC ZU3EG A484

Micron 2 GB (512M x32) LPDDR4 Memory

Delkin 16 GB microSD卡+适配器

PetaLinux环境可供下载

Microchip Wi-Fi / Bluetooth

Mini DisplayPort (MiniDP或mDP)

1个USB 3.0型Micro-B上行端口

2个USB 3.0、1个USB 2.0 A型下行端口

40-pin 96Boards低速扩展接头

60-pin 96Boards高速扩展接头

85mm x 54mm外形尺寸

Linaro 96Boards Consumer Edition兼容

该平台以完整的开发套件形式提供，包括：

Ultra96-V2开发板

16 GB microSD卡 + 适配器

来自Xilinx的SDSoC许可证凭证

快速入门指南

安富利的SmartEdge工业物联网网关，由Raspberry Pi计算机提供支持，为物联网解决方案的开发提供助力。借助基于Raspberry Pi计算机的解决方案，该网关设计简单、功能强大且易于获得和使用，在业界具有独特的优势，价格也非常具有竞争力。

SmartEdge工业物联网网关集成了Raspberry Pi的Broadcom BCM2837 SoC，即64位的四核 ARM Cortex-A53 处理器，能够提供出色的性能，同时降低能源损耗。内置8GB eMMC flash芯片，使其在极端或者恶劣的工业环境仍能持续正常运行。采用RS485/RS232及CAN和Modbus工业通信接口，能够支持-20°C至70°C的工作温度环境。具有可信平台模块 （TPM 2.0），可以生成加密密钥，从而提供全方位的端到端保护，确保数据从边缘设备安全地传输到安富利的IoTConnect云平台（经过微软Azure认证）。

安富利的IoTConnect是一个企业级的物联网平台，可以高效地构建、部署和管理联网资产。它自带强大地设备管理系统和内置的分析工具，使得用户无需编码，便可以连接和管理设备。在它的操作界面，企业可以快速地创建应用程序，而需费力编码，从而节省时间和成本。工程师也可以利用该设备开发人工智能、机器学习的相关应用，配合TensorFlow 和Python等开源软件，就可以快速落地人工智能模型在所选定的场域。

使用安富利的SmartEdge工业物联网网关，可以获得30天的IoTConnect平台免费试用，体验最强大、直观和智能的工业物联网应用平台。

【技术规范】

处理器：64位，Quad-core ARM SoC，频率为900MHz

内存：1GB LPDDR2 SDRAM

闪存：8GB eMMC Flash

接口：2个USB端口，隔离的RS-232/485/Modbus/CANBus，数字I/O，mPCIe插槽（蜂窝网络）

实时时钟：嵌入式RTC, 有备用电池

无线&网络连接：WiFi 2.4GHz, Bluetooth (BLE) 4.2 & Dual 10/100 Ethernet

安全性：TPM 2.0

电源输入：12 - 24V直流电(接线板)

显示屏：1080p HDMI

扩展/GPIO: 用于HAT通信的40引脚GPIO接口

天线：内部/外部

操作系统：Raspbian

云解决方案：安富利 IoTConnect平台

认证：全球微软Azure认证

工作环境：-20°C至70°C的温度环境

MaaXBoard是安富利集团推出的基于NXP i.MX 8M应用处理器，核心处理器主频高达1.4GHz，非常适合嵌入式计算和边缘AI的应用，它可以帮助AI设备开发人员寻求新颖、灵活且经济高效的方法来对概念进行设计和测试。作为Production-Ready的产品，MaaXBoard可以成为AI硬件系统的一部分，使客户能够将更多的精力放在AI软件开发上。

MaaXBoard主要技术特点如下：

多核算力：板载NXP i.MX 8M处理器，4核Arm Cortex-A53, 单核Cortex-M4F

强劲GPU，画面更流畅：OpenGL/ES 3.1, OpenGL 3.0, Vulkan, OpenCL 1.2

灵活的存储选件：2GB DDR4内存，16GB~64GB TF存储卡或者16GB eMMC flash

双USB 3.0 Host Type A接口

网络接口：千兆以太网接口

无线连接：双频段无线通讯协议802.11ac，支持高频5G Wi-Fi和现有2.4G Wi-Fi，以及蓝牙4.0

双屏异显：MIPI DSI, HDMI 2.0a，可支持4K高清视频流

独立MIPI CSI摄像头接口

可外扩多种设备，满足不同场景需要。2排8bit GPIO 口，可扩展音频外设；40 Pin GPIO 扩展接口，可外扩SAI/I2S，SPDIF，SPI，I2C等接口。

USB Type-C供电

多重认证：CE，FCC，SRRC，IC认证

操作系统：Debian，安卓9.0，Yocto

云解决方案：阿里云，安富利 IoTConnect平台

应用支持：Tensorflow

PowerVR Series3NX是市场上神经网络硬件加速最快，功效最高的嵌入式解决方案。在其屡获殊荣的前一代成功产品的基础上，Series3NX提供了超强的的可扩展性，使SoC制造商能够优化汽车，移动，智能监控和物联网边缘设备等嵌入式市场的计算能力和性能。同时也带来了一些架构上的改进，包括参数无损压缩，Series3NX架构在同样的硅片面积上性能比前一代产品提高了40％，使SoC制造商的性能效率提高了近60％，带宽要求降低了35％。

我们上一代设计即PowerVR Series2NX由两个处理核心组成，PowerVR AX2145能够实现每秒1万亿次的计算（TOPS），PowerVR AX2185能够实现4.1万亿次的计算操作（TOPS）。相比之下，新推出的PowerVR AX3145支持1.2万亿次的计算操作，PowerVR AX3385支持5万亿次计算操作——关键是与上一代相比，这两款处理核心的面积更加小，这意味着可以为SoC制造商带来功耗更低，成本更低的产品。

PowerVR Series3NX有三个主要亮点：

包含有五个处理核心

优化了功耗、性能和处理核心面积

新的特性

PowerVR Series3NX的主要特性/优点

灵活的位宽以及数据类型支持

作为一种完全灵活的解决方案，Series3NX支持从16位到4位的数据位宽，以可接受的精度损失，换取性能的提升和带宽资源的节省。

参数的无损压缩

作为对可配置数据位宽特性的补充，Series3NX引入了一种新的无损权重压缩方案，可减少网络模型大小并节省带宽，从而提高整体性能。

高级安全性支持

PowerVR Series3NX集成了通用的安全方案，灵活的基础架构使其可以被方便地集成到用户的系统级解决方案中，使数据权限持有者能够在需要时保护其内容。

领先的性能和低功耗

凭借业界最高的inference/mW，Series3NX以最低的功耗提供领先的神经网络加速。

技术特点/设计特色：

ISO 26262标准严格定义了在汽车应用中SoC的安全性和可靠性。为了实现汽车安全完整性等级（ASIL）的目标，集成到SoC中的IP核就须满足ISO 26262的安全性与可靠性的标准。新思科技（Synopsys） DesignWare EV7xFS嵌入式视觉处理器是业界最先进的ASIL D Ready视觉处理器IP方案，它不但能够达到ISO 26262汽车功能安全的最高标准，还能超越当今市面上任何一款嵌入式处理器并满足35 TOPS（tera-operations per second）的性能规格。此IP方案已被广泛应用到了汽车领域驾驶员辅助系统（ADAS）和自动驾驶汽车的SoC中来帮助传感器和相机数据进行快速的分析处理。

EV7xFS处理器IP方案的创新之处在于通过使用专有的lockstep技术，在不大幅度增加面积和成本的情况下可以满足ASIL D的标准，从而使自动驾驶应用在各方面都能确保功能安全。使用EV7xFS能实现99％的单点故障覆盖率并有效地减少自动驾驶汽车SoC所需的面积和功耗，为自动驾驶汽车应用提供所需的高性能解决方案。

EV7xFS的异构体结构整合了具有安全功能的标量，矢量DSP和深度神经网络（DNN）执行单元。其结构满足自动驾驶汽车中的RADAR，LiDAR和嵌入式视觉汽车系统的ASIL D要求。 DesignWare EV7xFS嵌入式视觉处理器IP核是可编译的，它将软件解决方案的灵活性充分的与专用硬件相互结合，其方案满足了SoC中所需的高性能和低功耗等特点。EV7xFS系列集成了多达四个高性能的32位标量核和512位矢量DSP。用优化的深度神经网络（DNN）来加速引擎，能够准确地进行目标检测，分类和场景的分割等处理需求。

EV7xFS可配合DNN引擎，整合880至14080个MAC来满足特定的ADAS应用要求。

除IP方案之外，EV7xFS还随附ASIL D Ready ARC MetaWare EV开发工具包. 此工具包可加快符合ISO 26262标准的软件开发速度，并提供以ASIL Ready认证为前提下的安全文档来帮助加速SoC级上的安全功能评估。

应用优势和导入

未来的自动驾驶汽车上将会安装更多具备高分辨率的摄像头。为了应对像素处理需求的不断提高，自动驾驶应用中的视觉系统就需要具备30至100 TOPS性能的DNN。在EV7xFS问世之前，为了让自动驾驶达到最高级别的功能安全性（ASIL D），设计人员则必须先将处理器加倍，然后通过添加更多DNN加倍的处理器来实现所需的性能并达到ASIL D级别。设计人员现在则可借助EV7xFS方案，在不加倍其面积和功耗的情况下来满足SoC的高性能需求，并同时使系统达到ASIL D安全等级。EV7xF处理器方案是汽车SoC设计人员的不二首选。其方案还能很好的与新思科技的安全认证软件和接口IP相结合来应对研发中所需的不断挑战。

Synopsys EV处理器已被多家汽车SoC客户采用，其中包括Infineon，Inuitive和Arbe Robotics。