作为 5G Advanced 的延续,Release 19 将主要侧重于提高性能并满足5G商用部署中的关键需求。我们预测 5G Advanced 将在这十年中继续在3GPP发展,同时,如图1所示,我们预计从2025年开始的6G标准化将在 Release 20 和 Release 21 中加速。
图1:爱立信对3GPP的 5G Advanced 和6G时间表的看法(2025年以后的日期仅供参考)
1、高性能5G网络MIMO
在 Release 19,大规模MIMO将支持超大规模的天线阵列,从而提供更高的增益和更灵活的波束赋形。这将提高链路和网络性能,对6–7 GHz 范围内的新频段至关重要。
Release 19 还将引入增强功能以实现具有成本效益的分布式发射器。5G公众号了解到爱立信专家表示这是迈向大规模部署D-MIMO的又一步。
最后,Release 19 将允许UE发起的测量报告,从而加快5G波束管理程序。此功能将允许更快的波束选择,这与移动用户高度相关。
2、移动性
在 Release 19 中,L1/L2触发的移动性(LTM)框架将得到扩展,以支持不同gNB的服务小区之间的切换。LTM框架将增加对跨 FR1 和 FR2 的 NR-NR 双连接的支持。5G公众号了解到爱立信专家介绍Release 19 还将探索使用人工智能和机器学习(AI/ML)来提高移动性。例如,AI/ML可用于预测未来最佳服务小区。3GPP的研究项目将综合考虑AI/ML性能和复杂性,其结论将作为 Release 20 移动性性能的规范依据。
3、动态频谱共享
动态频谱共享(DSS)是 5G 中的一项关键部署功能,它允许4G和5G载波共享相同的频率,从而促进从4G向5G迁移。基于DSS方案,一个基站可以在相同频谱中为4G和5G终端提供服务。
DSS是在5G的第一个版本中引入的,并在后续多个版本中得到了改进。Release 18 支持对来自4G 邻小区强干扰的处理,并提高了下行控制信道的容量和覆盖范围。DSS经过从 Release 15 到 Release 18 持续改进之后,已经相对完善,在 Release 19 中没有对DSS 进行进一步增强的需求。
4、扩展现实
在 Release 18,3GPP引入了5G无线接入网(RAN)和核心网侧对XR的增强功能。为了满足严格的延迟要求,引入了低延迟低损耗可扩展吞吐量(L4S)。L4S通过调整应用数据速率来减少网络中的数据包排队。Release 18 还引入了媒体单元的抽象概念,它由一组数据包组成,例如有助于视频帧的渲染。这使得接入网可以执行主动队列管理(AQM),在丢弃数据包的同时,最大限度地减少对体验质量的影响。此外,Release 18 还引入了专为XR设备设计的省电功能。为了支持这些功能的应用,接入网侧的标准引入了XR感知。通过新的信令机制,XR应用信息(如数据包周期和QoS要求)可以从5G核心网络传递到接入网。
这项工作将在 Release 19 继续。包时延信息可用来提升上下行调度,从而提高XR容量。利用未使用的测量间隙进行数据传输,以减少测量间隙对数据速率的影响。
5、室内定位
AI和ML为提升特定场景的定位性能提供了新的可能性。Release 18 研究了使用AI/ML来提高基于5G的定位精度,这是一项有价值的服务,尤其对于室内环境。在室内,如在工厂或办公室中,可能无法使用全球导航卫星系统(如 GPS)。3GPP研究项目的重点是使用人工智能识别gNB和UEs之间的视距链路(LOS),因为在视距条件下的定位可提供高精度。
基于 Release 18 的研究项目,3GPP将在 Release 19 中标准化AI/ML驱动的定位,以提高定位精度。
6、物联网
Release 17 引入了低复杂度NR RedCap终端,有助于降低设备价格,支持工业无线传感器网络、可穿戴设备和无线摄像头。RedCap终端可以配备单个接收通道,以支持更小尺寸的可穿戴设备。
Release 18 规定了定位和更低的峰值数据速率 10 Mbps。数据速率的降低进一步降低了RedCap终端的复杂度。5G公众号了解到爱立信专家表示RedCap剩下的部分将会在 Release 19 讨论,即支持卫星通信,以实现真正无处不在的NR IoT覆盖。
省电功能对于物联网设备非常重要。在 Release 18 中,3GPP研究了低功耗唤醒信号(LP-WUS)的优点。低功耗、低成本唤醒接收器 (WUR)接收LP-WUS,该装置的唯一目的是在检测到 LP-WUS 存在时唤醒设备中的主接收器。Release 19 的标准将支持 LP-WUS 和 WUR。
7、非地面网络
在 Release 17 中,NR经过调整以支持非地面网络(NTN)中的卫星通信。Release 18 包括NR NTN上行链路覆盖增强功能,以促进稳定可靠的语音和消息连接。为了实现地面和非地面网络之间更紧密的集成,这两种网络拓扑之间的移动性过程在 Release 18 中得到了加强。
NR NTN 演进将在Release 19中持续进行。目标之一是提升卫星的下行覆盖。5G公众号了解到爱立信专家表示3GPP 将研究是否需要对 5G 架构进行改变才能在卫星上安装完整的gNB。将引入高输出功率的终端。最后,正如上一节中已经提到的,将支持RedCap终端。
8、网络节能
5G在设计之初就定位于满足日益增长的流量需求,并同时限制移动网络的功耗。随着 5G Advanced 的推出,网络节能得到了越来越多的关注。Release 18 定义了一个网络能耗模型,以识别可以提高网络能效的时机,并规定了一些方法以便gNB可以动态调整其天线的激活部分和发送功率。
在 Release 18 的基础上,Release 19 将进一步引入额外的节能功能,包括:按需的辅小区SSB传输、按需的面向空闲态UE的SIB1传输。
这两种技术都将基于一个新的触发机制,用于按需传输。
此外,在 Release 18,AI/ML领域还进行了网络节能的相关工作。
用于下一代RAN增强的人工智能和机器学习
Release 18 中关于人工智能/机器学习的工作集中在三个用例——AI驱动的网络节能、负载均衡、移动性优化。
通过NR接口上的信令增强(如UE到gNB无线接口、gNB之间的Xn接口),AI的应用在这些用例中得以实现。3GPP已经同意不对AI模型进行标准化,来确保厂商之间的良性竞争、激励和创新。
针对新用例的研究将在 Release 19 进行。一个新的用例是AI辅助的动态小区成形,也可以说是,AI辅助的覆盖和容量优化。
9、用于物理层增强的人工智能和机器学习
在 Release 18,3GPP已经研究了如何通过人工智能/机器学习来提升5G空口的功能和性能。研究是由三个用例——定位、波束管理、信道状态信息上报驱动的。
此外,还包括一些关于人工智能生命周期管理的研究,包括性能检测和测试。
基于 Release 18 研究的结论,Release 19 将会为人工智能/机器学习应用于空口定义一个整体框架,并将为人工智能/机器学习在如定位和波束管理的用例进行相关标准化工作。此外,3GPP 还将继续探索人工智能/机器学习在其它用例的可用性,比如移动性。
10、迈向6G的桥梁
在 Release 19 的时间范围内, 我们预计对 6G 的用例和服务要求的研究项目将会在服务和系统方面工作组1(SA1)开始。一个深入的技术研究项目将在随后的Release 20中进行,涵盖6G无线接入网设计。Release 21 将标准化6G无线接入网,为2030年6G商用发布做准备。5G公众号了解到爱立信专家表示通过本文中提到的很多项目,Release 19 将提供从 5G Advanced 到6G的桥梁。
XR将逐步演变成人机交互的沉浸式通信,并将提出 6G应满足的新要求,以提供更好的用户体验。
人工智能和机器学习将在未来发挥重要作用,预计从第一天起就将成为重要的6G构建模块。
5G Advanced 中的网络能效增强将为6G时代的可持续网络设计提供基准。
Release 18 和 Release 19 中引入的 D-MIMO 解决方案将引领 6G 的 D-MIMO。
此外,Release 19中将有两项研究课题侧重于信道建模,为未来的工作奠定基础:通感一体的信道建模(ISAC),一种使能通信网络同时支持通信和环境感知的技术;验证 7-24 GHz 范围内的3GPP信道模型,尤其研究厘米波范围内新的6G频谱。
11、结论
Release 18 的结束标志着 5G Advanced 的引入。在3GPP Release 15、16 和 17的基础上,5G Advanced 体现了自2018年起5G演进的总体成果,必将进一步提升5G的商业价值。
作为 5G Advanced 的延续,Release 19 将专注于促进对5G商业部署持续投资的解决方案,以提高性能并满足关键需求。同时,Release 19 将作为通往 6G 的桥梁,其中的许多解决方案将为未来的 6G 系统提供基准。
审核编辑:黄飞
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