物联网的5G时代 - 未来5G我们希望它是什么样的

那么可以想象，这一阶段除了网络本身，我们可以更多的关注到物联网中的“物”，其网络连接能力和规模连接的要求并不低，这就要考量设备的核心芯片了。咱们说点现在正热门的——可穿戴设备，2017年6月高通推出了针对可穿戴设备的Snapdragon Wear 1200平台，可以给设备提供eMTC和NB-IoT低功耗、长时在线的连接，此二者和mMTC，更多只是偏向重点之间的差别。这里显示出的是高通卓越的前瞻性，说到其本身的技术强大，可以看看下面的数据，首先是2017年美国专利排行榜。

高通排名第6，位于谷歌和微软之前，本身就是一个极为靠前的排名了，在考虑到相对于其他公司，高通在通信领域的深耕，可以窥见行业内高通的地位。当然，这里我们也为能在榜上看到京东方（BOE Technology Group）这样取得巨大进步的国内企业感到高兴。接下来在看一个细分IoT领域的专利排行榜，因为这样专项性的排行榜公布的资料不多，小编暂时也只找到一个2016年LexInnova公司的数据，咱们主要进行参考分析，具体数据随着时间的变更肯定已经又有了不少的增加。

可以看到排头的高通和英特尔相对别的公司还是很有优势的，基本是翻了一番。同时这里也可以看到ZTE因为早早的压注5G，相关的行业和领域积累都有了不错的积累，最近也和高通、中国移动合作密切，2017年11月三家公司成功实现了全球首个基于3GPP R15标准的端到端5G NR系统互通，有好的合作伙伴确实发展的势头迅猛了很多。

结合现在优势，技术领先性和前瞻眼光的准确等多方面考虑，不难判断mMTC场景中重要主导力量依旧会是高通，接下来要说的就是5G时代小编本人最为期待的URLLC场景了。

根据ITU标准规定，对于URLLC应用场景，数据面时延不能超过1ms，控制面时延不能超过10ms。作为对比的我们可以看一下电影这个咱们喜闻乐见的娱乐形式。虽然现在玩FPS游戏的高端玩家都要求帧率是越高越好，但这主要是因为帧生成时间不均匀和高动态场景要求的原因，如果是帧生成和显示时间均匀的电影，24帧每秒的级别已经完全可以满足一般要求了，那1000/24=41.67ms/帧。也就是说如果能够满足5G标准的时延要求，我们在使用过程中就是完全无延迟的体验，不会再有虽然下载速度快，但还是不流畅的感觉。

当然5G除了在用户体验和影音娱乐等方面有帮助，在现在热火的人工智能的方方面面也会快速的促进提升。人工智能总是和大数据一块被提起，这是因为人工智能中广泛使用的深度学习依靠的就是大量的数据，你可以理解为就像我们需要食物和各种资料，用大量的数据去饲喂它，可以让它更好更快的成长出“智能”这一特性。从这一点上来说，云智能因为拥有庞大的数据体量，会占有更大的优势。但如果完全依赖云智能，过往网络情况下，数据传输和处理的过程就会导致人工智能在面对实际使用场景时显得很呆滞，虽然结果也许是对的，但离智能二字显得并不那么亲近。因此，人工智能也有端智能的发展方向，数据在本地进行实时处理，只要处理能力足够强大，延迟自然就降低下来了，但是这也存在一个问题，那就是本地数据的来源会相对单一，深度和广度无法在短时间之内实现突破。

而当低时延的5G网络到来之后，云智能和端智能就完全可以结合起来了，云端负责提供大规模的资料，提供用户的过往数据，提供相关的需要拓展开来的信息，而本地可以接触到用户最新鲜的动态和数据，二者之间进行贯通，按需进行数据和处理能力的调用，实现快速学习和极速响应同时兼备。