本文首发于《中兴通讯技术》。边缘计算社区经过沟通取得授权发布。摘要：在业界云边协同应用场景和云边协同通用参考框架基础上提出移动边缘计算（MEC）云边协同参考架构，分析了狭义 MEC 与广...
2021-07-02 07:27:18
获得优先保障。 MEC边缘计算作为一种网络架构和商用模式的创新，是5G网络服务垂直行业的利器。MEC边缘计算是运营商提升网络价值的契机，将推动产业链价值重构。MEC边缘计算的网络连接是关键抓手
2020-12-03 14:32:17
神经网络50例
2012-11-28 16:49:56
神经网络Matlab程序
2009-09-15 12:52:24
大家有知道labview中神经网络和SVM的工具包是哪个吗？求分享一下，有做这方面的朋友也可以交流一下，大家共同进步
2017-10-13 11:41:43
神经网络基本介绍
2018-01-04 13:41:23
第1章 概述 1.1 人工神经网络研究与发展 1.2 生物神经元 1.3 人工神经网络的构成 第2章人工神经网络基本模型 2.1 MP模型 2.2 感知器模型 2.3 自适应线性
2012-03-20 11:32:43
将神经网络移植到STM32最近在做的一个项目需要用到网络进行拟合，并且将拟合得到的结果用作控制，就在想能不能直接在单片机上做神经网络计算，这样就可以实时计算，不依赖于上位机。所以要解决的主要是两个
2022-01-11 06:20:53
神经网络简介
2012-08-05 21:01:08
基于深度学习的神经网络算法
2019-05-16 17:25:05
1、ARM Cortex-M系列芯片神经网络推理库CMSIS-NN详解CMSIS-NN是用于ARM Cortex-M系列的芯片的神经网络推理库，用于低性能芯片/架构的神经网络部署
2022-08-19 16:06:43
自然会想到Arm Cortex-M系列处理器内核，那么如果您想要强化它的性能并且减少内存消耗，CMSIS-NN就是您最好的选择。基于CMSIS-NN内核的神经网络推理运算，对于运行时间/吞吐量将会有4.6X的提升，而对于能效将有4.9X的提升。
2019-07-23 08:08:59
MATLAB神经网络
2013-07-08 15:17:13
MATLAB神经网络工具箱函数说明：本文档中所列出的函数适用于MATLAB5.3以上版本，为了简明起见，只列出了函数名，若需要进一步的说明，请参阅MATLAB的帮助文档。1. 网络创建函数newp
2009-09-22 16:10:08
Matlab神经网络工具箱是什么？Matlab神经网络工具箱在同步中的应用有哪些？
2021-04-26 06:42:29
TF：TF之Tensorboard实践：将神经网络Tensorboard形式得到eventsouttfevents文件+dos内运行该文件本地服务器输出到网页可视化
2018-12-21 10:43:41
请问：我在用labview做BP神经网络实现故障诊断，在NI官网找到了机器学习工具包（MLT），但是里面没有关于这部分VI的帮助文档，对于”BP神经网络分类“这个范例有很多不懂的地方，比如
2017-02-22 16:08:08
习神经神经网络，对于神经网络的实现是如何一直没有具体实现一下：现看到一个简单的神经网络模型用于训练的输入数据:对应的输出数据:我们这里设置：1：节点个数设置：输入层、隐层、输出层的节点
2021-08-18 07:25:21
能在外界信息的基础上改变内部结构，是一种自适应系统，通俗的讲就是具备学习功能。现代神经网络是一种非线性统计性数据建模工具。简单来说，就是给定输入，神经网络经过一系列计算之后，输出最终结果。这好比人的大脑
2019-03-03 22:10:19
今天学习了两个神经网络，分别是自适应谐振（ART）神经网络与自组织映射（SOM）神经网络。整体感觉不是很难，只不过一些最基础的概念容易理解不清。首先ART神经网络是竞争学习的一个代表，竞争型学习
2019-07-21 04:30:00
`BP神经网络首先给出只包含一个隐层的BP神经网络模型（两层神经网络）： BP神经网络其实由两部分组成：前馈神经网络：神经网络是前馈的，其权重都不回送到输入单元，或前一层输出单元（数据信息是单向
2019-07-21 04:00:00
人工神经网络是根据人的认识过程而开发出的一种算法。假如我们现在只有一些输入和相应的输出，而对如何由输入得到输出的机理并不清楚，那么我们可以把输入与输出之间的未知过程看成是一个“网络”，通过不断地给
2008-06-19 14:40:42
人工神经网络(Artificial Neural Network，ANN)是一种类似生物神经网络的信息处理结构，它的提出是为了解决一些非线性，非平稳，复杂的实际问题。那有哪些办法能实现人工神经网络呢？
2019-08-01 08:06:21
人工神经网络课件
2016-06-19 10:15:48
简单理解LSTM神经网络
2021-01-28 07:16:57
图卷积神经网络
2019-08-20 12:05:29
优化神经网络训练方法有哪些？
2022-09-06 09:52:36
全连接神经网络和卷积神经网络的区别
2019-06-06 14:21:42
以前的神经网络几乎都是部署在云端（服务器上），设备端采集到数据通过网络发送给服务器做inference（推理），结果再通过网络返回给设备端。如今越来越多的神经网络部署在嵌入式设备端上，即
2021-12-23 06:16:40
卷积神经网络为什么适合图像处理？
2022-09-08 10:23:10
卷积神经网络(CNN)究竟是什么，鉴于神经网络在工程上经历了曲折的历史，您为什么还会在意它呢? 对于这些非常中肯的问题，我们似乎可以给出相对简明的答案。
2019-07-17 07:21:50
神经网络已经广泛应用于图像分类、目标检测、语义分割以及自然语言处理等领域。首先分析了典型卷积神经网络模型为提高其性能增加网络深度以及宽度的模型结构，分析了采用注意力机制进一步提升模型性能的网络结构，然后归纳
2022-08-02 10:39:39
卷积神经网络的优点
2020-05-05 18:12:50
卷积神经网络的层级结构 卷积神经网络的常用框架
2020-12-29 06:16:44
什么是卷积神经网络？ImageNet-2010网络结构是如何构成的？有哪些基本参数？
2021-06-17 11:48:22
反馈神经网络算法
2020-04-28 08:36:58
保持永远在线，这种实时性要求限制了每次神经网络推理的总运算数量。以下是适用于 KWS 推理的典型神经网络架构：● 深度神经网络 (DNN)DNN 是标准的前馈神经网络，由全连接层和非线性激活层堆叠而成
2021-07-26 09:46:37
为提升识别准确率，采用改进神经网络，通过Mnist数据集进行训练。整体处理过程分为两步：图像预处理和改进神经网络推理。图像预处理主要根据图像的特征，将数据处理成规范的格式，而改进神经网络推理主要用于输出结果。 整个过程分为两个步骤：图像预处理和神经网络推理。需要提前安装Tengine框架，
2021-12-23 08:07:33
最近在学习电机的智能控制，上周学习了基于单神经元的PID控制，这周研究基于BP神经网络的PID控制。神经网络具有任意非线性表达能力，可以通过对系统性能的学习来实现具有最佳组合的PID控制。利用BP
2021-09-07 07:43:47
基于BP神经网络的辨识
2018-01-04 13:37:27
FPGA实现神经网络关键问题分析基于FPGA的ANN实现方法基于FPGA的神经网络的性能评估及局限性
2021-04-30 06:58:13
基于RBF神经网络的辨识
2018-01-04 13:38:52
i.MX 8开发工具从相机获取数据并使用一个GPU并应用图像分割算法。然后将该信息馈送到专用于识别交通标志的神经网络推理引擎的另一GPU。
2019-05-29 10:50:46
基于光学芯片的神经网络训练解析，不看肯定后悔
2021-06-21 06:33:55
【新技术发布】基于深度神经网络的激光雷达物体识别系统及其嵌入式平台部署激光雷达可以准确地完成三维空间的测量，具有抗干扰能力强、信息丰富等优点，但受限于数据量大、不规则等难点，基于深度神经网络
2021-12-21 07:59:18
SDN控制器具有网络的全局视图。 MEC协调器可以与SDN控制器集成，从网络收集信息。 MEC协调器可以在内部维护MEC服务器上可用的服务数据库。它可以使用SDN控制器将正确的MEC服务器连接
2020-12-03 15:54:46
如何用stm32cube.ai简化人工神经网络映射？如何使用stm32cube.ai部署神经网络？
2021-10-11 08:05:42
本文是一份教程，步骤骑着步骤 (step by step) 地展示了如何在一块全新的全志 D1「哪吒」开发板上，跑个 ncnn 神经网络推理框架的 demo。
2021-12-28 07:29:40
原文链接：http://tecdat.cn/?p=5725 神经网络是一种基于现有数据创建预测的计算系统。如何构建神经网络？神经网络包括：输入层：根据现有数据获取输入的层隐藏层：使用反向传播优化输入变量权重的层，以提高模型的预测能力输出层：基于输入和隐藏层的数据输出预测
2021-07-12 08:02:11
训练一个神经网络并移植到Lattice FPGA上，通常需要开发人员既要懂软件又要懂数字电路设计，是个不容易的事。好在FPGA厂商为我们提供了许多工具和IP，我们可以在这些工具和IP的基础上做
2020-11-26 07:46:03
，并能在脑海中重现这些图像信息，这不仅与人脑的海量信息存储能力有关，还与人脑的信息处理能力，包括数据压缩能力有关。在各种神经网络中，多层前馈神经网络具有很强的信息处理能力，由于其采用BP算法，因此也
2019-08-08 06:11:30
能力是无法解决的。而量子神经网络被认为是一种具有固有模糊性的网络，它的隐层单元采用多量子能级变换函数，每个多能级变换函数是一系列具有量子间隔偏移的S型函数之和，能将决策的不确定性数据合理地分配到各类故障
2019-07-05 08:06:02
当训练好的神经网络用于应用的时候，权值是不是不能变了？？？？就是已经训练好的神经网络是不是相当于得到一个公式了，权值不能变了
2016-10-24 21:55:22
本文提出了一个基于FPGA 的信息处理的实例：一个简单的人工神经网络应用Verilog 语言描述，该数据流采用模块化的程序设计，并考虑了模块间数据传输信号同 步的问题，有效地解决了人工神经网络并行数据处理的问题。
2021-05-06 07:22:07
译者|VincentLee来源 |晓飞的算法工程笔记脉冲神经网络(Spiking neural network, SNN)将脉冲神经元作为计算单...
2021-07-26 06:23:59
有提供编写神经网络预测程序服务的吗？
2011-12-10 13:50:46
求助地震波神经网络程序，共同交流！！
2013-05-11 08:14:19
小女子做基于labview的蒸发过程中液位的控制，想使用神经网络pid控制，请问这个控制方法可以吗？有谁会神经网络pid控制么。。。叩谢
2016-09-23 13:43:16
求助大神 小的现在有个难题： 一组车重实时数据 对应一个车重的最终数值（一个一维数组输入对应输出一个数值） 这其中可能经过均值、方差、去掉N个最大值、、、等等的计算 我的目的就是弄清楚这个中间计算过程 最近实在想不出什么好办法就打算试试神经网络 请教大神用什么神经网络好求神经网络程序
2016-07-14 13:35:44
求高手，基于labview的BP神经网络算法的实现过程，最好有程序哈，谢谢！！
2012-12-10 14:55:50
多层感知机 深度神经网络in collaboration with Hsu Chung Chuan, Lin Min Htoo, and Quah Jia Yong. 与许忠传，林敏涛和华佳勇合作
2021-07-12 06:35:22
嵌入式设备自带专用属性，不适合作为随机性很强的人工智能深度学习训练平台。想象用S3C2440训练神经网络算法都会头皮发麻，PC上的I7、GPU上都很吃力，大部分都要依靠服务器来训练。但是一旦算法训练
2021-08-17 08:51:57
最简单的神经网络
2019-09-11 11:57:36
一定的早熟收敛问题,引入一种自适应动态改变惯性因子的PSO算法,使算法具有较强的全局搜索能力.将此算法训练的模糊神经网络应用于语音识别中,结果表明,与BP算法相比,粒子群优化的模糊神经网络具有较高
2010-05-06 09:05:35
脉冲神经网络的学习方式有哪几种？
2021-10-26 06:58:01
脉冲耦合神经网络（PCNN）在FPGA上的实现，实现数据分类功能，有报酬。QQ470345140.
2013-08-25 09:57:14
有没有做过关于神经网络的，给小女子指点一二吧，感激不尽
2014-01-08 09:39:16
我在matlab中训练好了一个神经网络模型，想在labview中调用，请问应该怎么做呢？或者labview有自己的神经网络工具包吗？
2018-07-05 17:32:32
为什么要用卷积神经网络？
2020-06-13 13:11:39
专门针对Arm嵌入式设备优化的神经网络推理引擎Tengine + HCL，不同人群的量身定制
2021-01-15 08:00:42
的研究成果将在即将到来的2022年国际集成电路研究国际固态电路研讨会上发表，这是一个著名的国际会议，展示了集成电路的成就。“ Hiddenite”代表隐藏神经网络推理张量引擎，是第一个 HNN 推理
2022-03-17 19:15:13
提出了采用紧致型小波神经网络来构建服务器预警系统，将小波和神经网络直接融合，使网络训练过程从根本上避免了局部最优等非线性优化问题，小波神经元的低相关性，也使得
2009-05-07 20:32:45
37 模糊神经网络提供了从人工神经网络中模糊规则的抽取。本文研究模糊神经网络的自适应学习、规则插入和抽取及神经-模糊推理的FuNN 模型。把遗传算法作为系统模糊规则选择的自
2009-06-06 13:45:4218 针对中长期负荷预测，本文将模糊理论与神经网络相结合，提出了基于高木-关野自适应神经网络模糊推理系统的中长期负荷预测模型。该模型采取神经网络技术对模糊信息进行处理
2009-12-18 16:48:046 神经网络是否可以学习抽象推理，还是仅仅浅显地学习统计数据学习，是最近学术界辩论的主题。
2018-07-13 09:37:38
4841 
随着物联网和人工智能的发展，数据量呈现指数级增长，越来越多的数据需要在网络边缘进行存储、分析和处理，对边缘计算能力提出极大挑战。此次中兴通讯发布的ES600S MEC服务器，采用英特尔® 至强
2019-03-07 08:59:571847 本视频主要详细介绍了神经网络分类，分别是BP神经网络、RBF（径向基）神经网络、感知器神经网络、线性神经网络、自组织神经网络、反馈神经网络。
2019-04-02 15:29:2212600 深度神经网络非常善于识别物体，但是当涉及到他们的相互作用的推理时，即使是最先进的神经网络也在努力。
2020-04-14 15:24:47712 依赖关系的学习：传统的神经网络中，这种依赖关系只能通过节点的特征来体现。 3、推理能力：GNN能够从非结构化数据（例如:场景图片、故事片段等）中生成推理图。 因此，图神经网络在生物学、地图、金融、搜索、推荐、高能物理学到社会
2020-11-26 13:54:571472 MNN是一个轻量级的深度神经网络推理引擎，在端侧加载深度神经网络模型进行推理预测。作者：开心的派大星首发：微信公众号：NeuroMem转自...
2020-12-10 19:29:18615 神经网络控制，即基于神经网络控制或简称神经控制，是指在控制系统中采用神经网络这一工具对难以精确描述的复杂的非线性对象进行建模，或充当控制器，或优化计算，或进行推理，或故障诊断等，亦即同时兼有上述某些
2021-05-27 15:02:1112 在介绍卷积神经网络之前，我们先回顾一下神经网络的基本知识。就目前而言，神经网络是深度学习算法的核心，我们所熟知的很多深度学习算法的背后其实都是神经网络。
2023-02-23 09:14:442255 近日，中兴通讯携手泰国业界领先的智能数字网络提供商AIS在泰国成功举办服务器G5系列新品发布会。这是中兴通讯首次在国际市场公开发布其服务器G5系列新品。
2023-04-11 10:28:00683 人工神经网络和bp神经网络的区别 人工神经网络（Artificial Neural Network, ANN）是一种模仿人脑神经元网络结构和功能的计算模型，也被称为神经网络（Neural
2023-08-22 16:45:182941
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