数据的高安全性是大数据产业发展的首要前提

（文章来源：众一互联）

随着互联网的快速发展，数据信息是越来越庞大，这也就不断衍生出大数据产业的火热。大数据产业需要快速的发展，数据的安全也就成为最为关键的问题。今天，我们就为大家总结关于数据安全方面的理解。

1.精准防控，大数据精准防控，是疫情防控必要、必然的选择，除此之外，应急管理、城市安全等数字化治理也是大势所趋。未来，所有行业都离不开“精准”的大趋势，精准的数据运用是不可阻挡的。但是，数据的误用、滥用也将带来更多的安全问题。数据安全只靠传统的管理方法是不行的，需要从技术、思想模式等多方面进行更新。

2.数据安全，对于大数据产业的发展来说，安全才是产业发展的前提，但今天人们对解决数据安全问题的方法和思路上都存在误解。目前被曝光的数据泄露事件，仅仅是冰山一角。大数据时代的数据安全，需要关注的是数据本身的安全，传统认知里的系统漏洞导致数据泄露只是数据安全的一部分工作。窃取、滥用和误用是目前数据安全面临的三大难题。

在解决数据安全问题的过程中，不仅要保护企业的利益，技术上更应该保护个人信息。

3.数据安全治理，保障大数据时代的数据安全，不能套用过去的标准与经验，也不能照搬国外的做法，需要以“数据安全治理”为主要手段。

治理最重要的是找到若干关键抓手和基本逻辑，调动多方力量和资源形成某种协同或者生态，通过社会协同引导整个系统达到预期状态。大数据时代下的数据安全治理无法使用传统的管理模式达到目标，必须走协同治理的道路。如今互联网的发展离不开数据，网络加上数据，才构成有价值的互联网。互联网基础设施如同一个人的血管系统，而数据则是在这个系统里流动的血液，负责提供营养。

数据安全工作最后的目标，是实现数据安全和数据应用之间的平衡。而当数据成为企业核心竞争力的战略资产，就需要考虑高级安全威胁带来的问题。
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