AI安防骨头不好啃 - AI安防来袭 AI安防产品的成企业脱颖而出的关键

AI安防并不是一块好啃的骨头

其实，AI安防并不是一块好啃的骨头，在AI安防新手们全力进军的同时，以海康和大华为代表的有财有势的老牌安防公司，也都在加大AI技术投入。而在各大企业都不遗余力的寻找安防与AI结合点的同时，随着各种与AI相关的安防产品、技术和方案逐渐增多，出现的问题也越来越多。

首先，安防智能化的成本高，而且大华、海康等老牌安防公司积极布局AI安防，市场竞争压力大。安防行业一直被认为是AI技术落地最好的行业，如果想让AI技术全面覆盖安防行业，AI企业急需研发图像传感器、镜头模组等等核心零部件，以及连接上下游厂商进行参评的推广，而这些部件的研发和产品的推广都必然带来更高的成本。

对于商汤科技来说，商汤科技以技术团队为主，缺乏深厚的行业积累以及行业资源。在商汤科技的技术团队研发AI安防产品的过程中，产品的研发或解决方案的提出不仅需要很长的的磨合时间，还需要大量的资金扶持。而且众所周知AI工程师工资普遍非常高，基本月薪2万以上，而初创企业所获得的融资并不足以支撑长期研发带来的高成本负担。

其次，对于安防新手而言，AI安防成败的关键是落地效果以及能否持续创新发展。很多消费者对AI产品的功能还存在质疑的态度，原因在于市面上大多数AI产品被当成炫技工具，要么过度宣传，要么技术不稳定，并不能为消费者带来便利。因此，在技术与产品没有成功结合之前，做出来的AI产品并没有解决行业本身的问题，也就不被消费者所接受。因此，人工智能在安防领域的应用过程中还有较多问题需要完善和解决。

在AI技术的应用方面，商汤科技虽然自建了算法平台，但AI算法本身不能解决任何实际问题，AI算法落地要用大量的应用场景素材作为支撑，而很多初创企业无法具备这个能力，所以，商汤科技的发展关键还是在于突破技术难点以及应用场景素材的收集，从而打造好AI应用方案，实现创新发展。

另外，目前AI安防产品大多面临用户不太接受、技术不成熟的现实问题。尽管对安防智能化的追求，几乎是人们共同的目标，但这并不代表市场能轻易接受AI安防的应用。虽然AI确实能为安防行业带来更多的发展契机，但是市场对于AI产品的选择一直非常理性。因此，对于AI安防企业来说，如何能把AI技术落实到用户能使用得起并觉得好用的安防产品，是安防企业现阶段要完成的事。

总的来说，商汤科技的优势主要在于在计算机视觉领域的人才及技术积累，而劣势在于品牌知名度、场景应用以及样本数据的不足。根据MarketLine披露数据显示，全球安防服务行业近年来呈现快速发展趋势，但增速预计将略有放缓，年复合增长率预期为7.6%。而人工智能时代的到来，必将让安防行业迎来一次大的爆发，各大安防企业之间的竞争也会越来越激烈。

AI安防产品的落地是企业脱颖而出的关键

根据中国安防网的统计，2018年安防市场规模将达到7521亿元。另外，近几年来，生物识别、大数据、图像处理、深度学习等人工智能技术在安防行业的研发可谓如日中天，至此安防产品智能化已成为行业发展前进的方向。而得益于数据、算法、计算能力的发展和政府的支持，AI安防发展的势头已经不可阻挡。

智能时代的到来给各大行业注入了新的生机，也给企业带了许多的机遇，可是竞争对手也多，要想从众多企业中脱颖而出难之又难。而人工智能技术迭代太快，尽管人工智能技术的研发已在安防行业生根发展，但AI产品的落地应用仍是当前人工智能发展重要环节，所以商汤科技唯有不断在实战落地中检验技术，才能在AI安防领域占据有利位置。

一方面，安防产业增速减缓，市场趋向饱和，各大安防厂商产品同质化严重，竞争愈发激烈，急需寻找新的发展机会，而AI的到来正好提供了这样的机遇。随着安防不断向智能化方向迈进，未来AI将全面融入安防领域的方方面面，带领安防进入全面智能的时代。

另一方面，安防行业的AI解决方案，大部分是优化监控体系，以及通过对数据的精准分析分析和预测达到安防智能化的目的，但就目前安防状况而言，素材数据较为缺乏。而由于数据缺失，很多预测准确率不高。所以，AI企业仍然面临AI安防产品落地的问题，同时产品推广应用存在一定的难度。

整体而言，这些年AI在各个行业展开了大范围应用探索，并尝到了甜头。而在安防领域，随着大量安防企业和新成立AI企业开始的深耕，AI安防产品日渐增多。目前，人脸识别在各地警方监控、火车机场进出站甚至高校课堂都得到了应用，其他人工智能技术也得到了很好的发展。但除了AI产品本身的技术局限之外，安防行业数据的缺乏和高成本都限制了AI在安防行业的进一步发展。在这样的情况下，AI企业只有拿出让人们信服的产品才能从中脱颖而出。