DGX-1内置了8块基于Pascal架构的Tesla P100加速器和4块1.92TB的固态硬盘，使用比传统PCIe快5 -12倍的NVLink技术连接CPU与GPU以及GPU之间的数据传输。在深度
2016-11-04 11:33:33
1851 鉴于视频数据传输占据很大带宽，如何提升编码效率、减小带宽使用、提升画质成为音视频开发重点。HEVC编码格式的推出为此带来了突破点。对直播而言，大部分推拉流协议基于RTMP，本文将主要介绍如何在RTMP协议中增加对HEVC视频编码格式的支持。
2018-01-23 09:36:3613481 
2019年8月26日 ——NVIDIA和VMware今日宣布将为VMware Cloud on AWS推出基于NVIDIA GPU的加速服务，为AI、机器学习和数据分析工作流程等现代化企业应用提供支持。
2019-08-30 09:36:371170 用于NVIDIA DGXTM A100和NVIDIA DGX StationTM A100系统的NVIDIA A100 80GB GPU也于今日发布，预计将于本季度发货。
2020-11-17 12:03:013735 新型AI超级计算机将256个Grace Hopper超级芯片连接为巨大的、1-Exaflop、144TB GPU，用于支持生成式AI、推荐系统和数据处理的巨型模型 COMPUTEX
2023-05-30 14:15:36422 
/grid-vgpu-deployment-guide.pdf提供的本指南，试图创建一个使用NVIDIA GRID GPU的新池。我已按照所有说明进行操作，但是当需要选择快照时，我收到错误“NVIDIA
2018-09-18 16:36:51
NVIDIA GRID是否支持VMWare的10位颜色格式？我想在专业市场上对10位色的需求会增加。以上来自于谷歌翻译以下为原文Does NVIDIA GRID support 10-bit
2018-09-19 17:02:49
``提供个人超级计算机解决方案 高性能GPU运算服务器解决方案/集群解决方案 Nvidia Tesla C2050 CUDA核心频率：1.15 GHz CUDA核心数量：448 双精度浮点性能
2014-08-03 18:09:13
``提供个人超级计算机解决方案 高性能GPU运算服务器解决方案/集群解决方案 Nvidia Tesla C2050 CUDA核心频率：1.15 GHz CUDA核心数量：448 双精度浮点性能
2014-08-26 16:36:28
）：1.33 Tflops专用存储器总容量：6GB GDDR5功耗：250W热设计功耗 被动散热9000三年质保工业包装现货Nvidia TeslaK10GPU 的数量和类型:2 Kepler
2014-09-15 16:15:00
）：1.33 Tflops专用存储器总容量：6GB GDDR5功耗：250W热设计功耗 被动散热9000三年质保工业包装现货Nvidia TeslaK10GPU 的数量和类型:2 Kepler
2014-09-11 12:48:26
`Nvidia TeslaK10GPU 的数量和类型:2 Kepler GK104sCUDA核心数量：3072(每颗 GPU 1536 个)双精度浮点性能：190 Gigaflops(每颗 GPU
2015-02-05 16:14:28
" 14000 一年质保 工业包装 现货 Nvidia TeslaK10 "GPU 的数量和类型:2 Kepler GK104sCUDA核心
2014-09-02 21:17:41
Nvidia TeslaK10GPU 的数量和类型:2 Kepler GK104sCUDA核心数量：3072(每颗 GPU 1536 个)双精度浮点性能：190 Gigaflops(每颗 GPU
2015-01-19 16:53:59
Nvidia TeslaK10GPU 的数量和类型:2 Kepler GK104sCUDA核心数量：3072(每颗 GPU 1536 个)双精度浮点性能：190 Gigaflops(每颗 GPU
2015-01-19 16:54:53
Nvidia TeslaK10GPU 的数量和类型:2 Kepler GK104sCUDA核心数量：3072(每颗 GPU 1536 个)双精度浮点性能：190 Gigaflops(每颗 GPU
2015-01-19 16:59:48
我们已经将esxi主机升级到6.5并将VIB升级到从Nvidia网站下载的受支持的NVIDIA-kepler-vSphere-6.5-367.64-369.71，但基本机器将无法启动GPU（PCI
2018-09-20 11:41:24
nvidia-smi可执行文件位于虚拟机管理程序上。如果在同一部署中您选择在GPU上使用作为传递，那么GPU正在寻找访客上的NVIDIA驱动程序，因此nvidia-smi位于访客上。以上来自于谷歌翻译以下为原文
2018-09-04 15:18:02
这边是NVIDIA HR Allen, 我们目前在上海招聘GPU高性能计算架构师(功能验证)的岗位，有意向的朋友欢迎发送简历到 allelin@nvidia
2017-09-01 17:22:28
they blamed it on the nvidia gpu but they dont know if its a driver or hardware issue.Can a ticket be open
2018-10-10 16:15:55
问题最近在Ubuntu上使用Nvidia GPU训练模型的时候，如果机器锁屏一段时间再打开的时候鼠标非常卡顿，或者说显示界面非常卡顿，使用nvidia-smi查看发现，训练模型的GPU没有问题，但是
2021-12-30 06:44:30
与edif或ngc文件名之间不匹配，或者类型名称拼写错误。目标'spartan6'不支持符号'logic_DPRAM'.ERROR：NgdBuild： 604 - 无法解析类型为
2020-03-13 09:35:50
的一行，“从版本375开始，NVIDIA驱动程序不再支持NVIDIA GRID K2，K1，K520和K340产品。”如果nvidia停止发布网格GPU的驱动程序，他们应该至少提前24个月发出通知，这样
2018-09-27 16:08:14
摘要： 3月28日，在2018云栖大会·深圳峰会上，阿里云宣布与英伟达GPU 云 合作 （NGC），开发者可以在云市场下载NVIDIA GPU 云镜像和运行NGC 容器，来使用阿里云上的NVIDIA
2018-04-04 14:39:24
。服务器的不断增加对于运维人员也是一个极大的挑战。开发、测试、线上环境差异性，交付流程越来越复杂，新应用上线不仅效率低，而且风险高。为了优化Spring Cloud微服务体验，就必须补充一个应用程序平台
2018-02-02 15:20:18
看到如下消息：NVIDIA GLX Module 390.25 ....正在加载/usr/lib/xorg/modules/drivers/nvidia_drv.so适用于所有支持的NVIDIA GPU
2018-09-06 09:56:27
问题以及这是多么敏感（因为您使用共享资源）限制 - 所有应用程序是否都支持需要GPU的XenApp？ -XenApp是否支持OpenCL，OpenGL，DirectX和CUDA？ -XenApp与GPU
2018-09-13 17:01:58
。lsmod | grep nvidia显示：nvidia 10548578 26nvidia-smi表示：2015年2月11日星期三10:14:15+
2018-09-05 09:59:19
嗨，我有3个Dell R730，每个服务器配置2个NVIDIA GRID K2板。我通过在我的一台ESXi服务器上激活直通模式，将1个GPU专用于VM。在启动应用程序Image Generator
2018-09-25 17:30:19
Netapp存储。我们希望在其上运行视频流SW WOWZA构建新的2个VM，这将使用NVIDIA M6的GPU功能（具有NVENC视频编解码器支持）。我们知道必须使用HP WS460s刀片，因为从技术上讲
2018-09-30 10:43:20
大家好。我被要求站起来一个小的，更重要的是，廉价的GPU支持的概念证明环境。虽然简单地使用NVIDIA的网格测试驱动器会很棒，但客户绝对不相信基于云的任何东西。它只是必须在内部。也就是说，我得到
2018-09-07 16:50:32
问题最近在Ubuntu上使用Nvidia GPU训练模型的时候，没有问题，过一会再训练出现非常卡顿，使用nvidia-smi查看发现，显示GPU的风扇和电源报错：解决方案自动风扇控制在nvidia
2022-01-03 08:24:09
1、探求 NVIDIA GPU 极限性能的利器 在通常的 CUDA 编程中，用户主要通过 CUDA C/C++ 或 python 语言实现 CUDA 功能的调用。在 NVIDIA 对 CUDA C
2022-10-11 14:35:28
/4029/SYS-4029GP-TVRT.cfm）我们正试图做pci将GPU直接传输到VM中但是当我们通过pci设备并安装驱动程序时，我们会从nvidia-nvlink模块中获得错误。是否支持v100卡的nvlink
2018-09-12 16:25:32
我有一位客户希望使用GRID软件评估许可证测试更新的NVIDIA GPU。但是Teradici不能使用Grid 5，而我的客户无法获得（找到）GRID 4.4。谁能指出我为这个客户正确的方向？以上
2018-09-20 11:30:38
。Nvidia的NV 24核，224 GB RAM，1.4 GB临时存储。这是相当昂贵的（每月费用超过3,400美元），除非我承诺1年或3年的承诺，略有减少。我认为如果我购买GPU服务器，从长远来看可能会更便
2018-09-26 15:30:46
，nvidiafb或nouveau存在并阻止了 NVIDIA内核模块获得NVIDIA显卡的所有权 设备，或者不支持在此系统中安装的NVIDIA GPU 这款NVIDIA Linux显卡驱动程序发布
2018-09-05 09:35:36
大家好，我正在部署用于Petrel 2014的VDI。只要我使用的是K260q vGPU，一切都很好。现在我想为每个VM提供一个完整的GPU，即每个VM的网格K2。问题是，无论何时我更换GPU，系统
2018-09-25 18:10:54
根据NVIDIA官方消息，NVIDIA在硅谷2016 GTC（GPU技术大会）上发布了多项人工智能、VR相关技术，其中包括采用Tesla架构、支持NVli<x>nk的Tesla P100
2017-10-11 10:16:08
0 NVIDIA今天发布了升级版的GPU计算服务器“DGX-2H”，和上代DGX-2一样配备多达16颗Tesla V100 GPU，但热设计功耗从350W开放到450W，性能更上一层楼。
2018-11-21 15:13:243926 Hitachi Vantara利用Skylake处理器升级了更多服务器，并增加支持Optane SSD缓存和Nvidia GPU。
2018-06-14 09:13:073376 
Imagga通过NVIDIA DGX Station实现的技术可实现在线商城数字资产管理的自动化。
2018-08-08 16:54:193531 今年早些时候，NVIDIA首席执行官黄仁勋发布了NVIDIA® DGX-2™服务器，并称其为“全球最大GPU”。
2018-10-25 15:07:0616508 该视频推出了一种电机控制设计流程，支持在Mathworks MATLAB环境中设计和仿真高级模型。
2018-11-30 06:13:003665 此外，搭载NVIDIA Quadro GPU 的 NGC-Ready 工作站将为研究人员提供一个平台，为其提供快速构建、训练及开发深度学习项目所需的性能和灵活性。来自多家工作站厂商的NGC-Ready 系统包括将在苏州金鸡湖会议中心举行的GTC CHINA 2018发表主题演讲！
2018-11-23 10:56:213949 英伟达DGX软件栈为最大限度地提高GPU加速训练性能而设计，包括加速数据科学工作流程的新式RAPIDS框架。新人工智能框架的应用经过了容器模型的简化，并由英伟达的GPU优化应用程序NGC容器存储库所支持。
2018-12-20 15:47:582614 虽然苹果并没有官方出席CES，但近日来关于苹果的消息可真不少。继三星，LG和Vizio的类似声明之后，索尼今天宣布旗下一些特定型号的智能电视将增加对苹果AirPlay和HomeKit的支持。
2019-01-09 10:57:25682 NVIDIA DGX-2 是 NVIDIA 首款 2-petaFLOPS 系统，它整合了 16 个完全互联的 GPU，使深度学习性能提升 10 倍，突破了人工智能速度和规模的障碍。它采用
2019-03-27 16:39:344010 继DGX-1后，NetApp ONTAP AI现可搭配NVIDIA DGX-2使用。借助基于DGX-2和革命性的NVSwitch GPU网络结构的系统，NetApp使机构能够构建针对前所未有的模型
2019-04-03 12:30:153013 NVIDIA GPU和RTX技术通过Google Cloud Platform为用户提供好莱坞水准的逼真视觉效果。
2019-04-16 11:06:151916 无论AMD CrossFire还是NVIDIA SLI，这种多GPU互连技术在发展多年后，几乎同步被两家厂商给基本放弃了，支持的硬件型号越来越少，驱动和游戏也几乎不再优化。
2019-11-20 15:06:402584 NVIDIA今日宣布，在NVIDIA GPU Cloud (NGC)容器注册上，向交通运输行业开源NVIDIA DRIVE™自动驾驶汽车开发深度神经网络。
2019-12-18 13:57:172964 MathWorks宣布，HDLVerifier从现已上市的Release2019b开始提供对UniversalVerificationMethodology(UVM)的支持。
2020-03-07 14:29:17815 通过NGC快速扩展的容器注册表提供的软件包括NVIDIA优化的深度学习框架，例如TensorFlow和PyTorch，第三方托管的HPC应用程序，NVIDIA HPC可视化工具以及NVIDIA的可编程推理加速器NVIDIA TensorRT™3.0。
2020-04-14 10:05:312381 今天，随着 NVIDIA宣布第二代AMD EPYC 7742处理器将为其全新的AI和机器学习系统DGX A100提供支持，AMD展现了其在高性能计算领域的最新成就。新一代AMD EPYC
2020-05-19 18:09:024536 同时，也发布了全球最先进的AI系统—— NVIDIA DGX A100系统，单节点AI算力达到创纪录的5 PFLOPS，5个DGX A100系统组成的一个机架，算力可媲美一个AI数据中心。以及发布
2020-06-02 17:11:453709 全新的NVIDIA DGX A100系统利用第二代AMD EPYC处理器对PCIe 4.0的支持、高核心数量和整体性能，打造世界上超先进的AI系统 2020年6月9日，加州圣克拉拉讯 AMD公司
2020-06-10 10:48:341010 英伟达最新的NVIDIA DGX A100被命名为通用的AI集成架构系统，核心是8 块A100 Tensor Core GPU，CPU部分采用了两块 AMD Rome 7742（共有128个核心）。想象一下，假如收购了Arm，英伟达就有可能使用自研的CPU（像苹果一样），这样会大幅降低产品成本。
2020-08-03 14:36:511243 微软正在逐渐增加对OpenXR标准的支持，以在VR和AR中构建未来的新功能。
2020-10-29 15:08:261664 在发布A100 80GB加速卡之后，NVIDIA也更新了自家的DGX A100产品线，最多可达640GB HBM2e显存了。此外，还有全新的DGX Station A100工作站，配备了4个A100 80GB显存，还上了压缩机制冷。
2020-11-17 10:26:193900 12月29日 消息：特斯拉经常会通过软件更新方式，来为众多车主更新特斯拉汽车上的新功能，包括汽车相关的安全、便利功能，也会增加很多影音娱乐的功能。就在近日推特用户@greentheonly爆料称，可能很快会增加对Apple Music的支持。
2020-12-29 10:32:331618 之前有传言称Honor将于12月推出Honor V40智能手机。但是，发布日期已推迟到1月。据推测，推迟发布的主要原因是Honor希望在V40上增加对GMS的支持。
2021-01-22 10:23:312255 RX 6700、RX 6600系列。 2、增加支持NVIDIA RTX 3060桌面显卡、RTX 3080/3070/3060笔记本显卡、RTX A6000/A40工作站显卡
2021-02-23 10:21:261811 。 本篇博客由两部分组成，包括 MathWorks 平台支持 AV 开发者的两种方式：一种是使用 NVIDIA DRIVE Sim，另一种是将算法部署到 NVIDIA 硬件。第 1 部分 - 集成 DRIVE Sim 用于创建环境模型和车辆动力学：
2021-06-13 15:59:001295 研究人员可以使用 NVIDIA cuQuantum SDK 在热门服务器或基于 NVIDIA DGX 系统的新设备上加速量子计算工作 培育一项新兴技术需要集合众人的力量，因此 NVIDIA 正与
2021-11-15 14:10:241349 Meta的AI超级计算机是迄今为止最大的NVIDIA DGX A100客户系统。该系统将为Meta的AI研究人员提供5百亿亿次级AI计算性能，采用了最先进的NVIDIA系统、InfiniBand网络和软件，实现了数千个GPU集群的系统优化。
2022-01-27 17:03:511454 全名为 NVIDIA GPU Cloud 的 NGC 中心，是近年来 NVIDIA 用来统筹应用资源的云中心，本身并不具备任何计算功能，主要就是“应用资源分类整理”用途，将 NVIDIA 绝大部分
2022-03-10 09:53:591734 结合全新 NVLink Switch系统，每台 DGX SuperPOD 可提供 1 Exaflops 的 AI 性能；全新 NVIDIA Eos 超级计算机有望成为全球运行速度最快的 AI 系统；通过扩展的 DGX Foundry 服务即刻助力客户启程。
2022-03-23 11:20:291814 
GTC2022大会亮点：NVIDIA发布全新AI计算系统—DGX H100，借助NVLink连接，DGX使八块H100成为了一个巨型GPU。
2022-03-24 15:06:311574 
GTC2022大会亮点：NVIDIA宣布推出NVIDIA NVLink Switch系统，借助NVLink Switch系统，可以将其扩展为一个巨大的拥有32个节点、256个GPU的DGX POD，都可借助4个端口光学收发器连接到NVLink Switch。
2022-03-24 15:15:342606 
NVIDIA 近日宣布推出第四代 NVIDIA® DGX™ 系统，这是世界上第一个使用全新NVIDIA H100 Tensor Core GPU 构建的 AI 平台。
2022-03-25 11:44:234525 蓝海大脑宣布服务器产品线全力支持最新的 NVIDIA H100 GPU。蓝海大脑服务器产品在单机上最多可支持4、8甚至9个H100 GPU，可为多种人工智能场景提供超强算力、灵活的资源调度和成熟的生态支持。
2022-03-31 11:47:091067 NVIDIA 的 SWI UNETR 模型在 NVIDIA DGX-1 团簇上使用八个 GPU 进行训练，初始学习率为 0 。 0008 ，并使用 AdamW 优化算法。
2022-04-06 16:07:522705 
NVIDIA 时间序列预测平台提供从训练到时间序列模型的推断的端到端 GPU 加速。平台中包含的参考示例经过优化和认证，可在 NVIDIA DGX A100 和 NVIDIA 认证系统上运行。
2022-04-10 17:44:041762 
在 NVIDIA ，我们以各种方式使用容器，包括开发、测试、基准测试，当然还有生产中的容器，作为通过 NVIDIA DGX-1 的云管理软件部署深度学习框架的机制。 Docker 改变了我们
2022-04-27 15:06:302147 
NVIDIA VMI 可从各自的云市场获得，在 NGC 目录中的 NVIDIA AI 软件上进行测试，以提供优化的性能，并每季度更新一次最新的驱动程序、安全补丁和对最新 GPU 的支持。
2022-05-07 09:41:20861 在这篇文章中，我们展示了在大规模人工智能超级计算机上训练 SOTA 大规模视觉 transformer 模型（如 VOLO \ u D5 ）的主要技术和程序，如基于 NVIDIA DGX A100 的 DGX SuperPOD 。
2022-05-30 10:17:271856 
借助 NVIDIA NGC 目录中的 GPU 优化容器，更快地开发和部署应用。
2022-07-01 11:21:011112 NVIDIA MLPerf v2.0 提交基于经验证的 A100 Tensor Core GPU 、 NVIDIA DGX A100 系统 以及 NVIDIA DGX SuperPOD 参考架构。许多合作伙伴还使用 A100 Tensor Core GPU 提交了结果。
2022-08-15 16:43:181056 
基于 NVIDIA GPU 定制优化的 NGC 飞桨容器，包含了最新的 NVIDIA 工具包和优化后的飞桨版本，致力于为开发者提供最佳的开发环境。
2022-08-25 10:49:30645 PaddleOCR 发版 v2.6，带来全新升级的 PP-StructureV2 智能文档分析系统，实现一键 PDF 转 Word。欢迎广大开发者使用 NVIDIA 与飞桨共同深度适配的 NGC 飞桨容器在 NVIDIA GPU 上体验！
2022-11-01 10:41:20878 NGC 飞桨容器针对 NVIDIA GPU 加速进行了优化，并包含一组经过验证的库，可启用和优化 NVIDIA GPU 性能。此容器还可能包含对 PaddlePaddle 源代码的修改，以最大限度地提高性能和兼容性。
2022-11-08 10:52:051285 。 欢迎广大开发者使用 NVIDIA 与飞桨联合深度适配的 NGC 飞桨容器，在 NVIDIA GPU 上体验 PaddleDetection v2.5 的新特性。 PaddleDetection 介绍
2022-11-10 11:00:17506 支持全新发布的NVIDIA L4 Tensor Core GPU和NVIDIA L40 Tensor Core GPU，满足机器学习、AI推理、大数据、虚拟化、虚拟桌面等应用场景需求。 GTC发布
2023-03-22 14:27:49525 
GPU和Grace Hopper超级芯片。 GTC 2023上，英伟达发布NVIDIA DGX Cloud人工智能云服务。NVIDIA DGX Cloud是一项人工智能超级计算服务，它可以让企业快速访问
2023-03-22 19:16:443115 
微软 Azure 将托管可提供 AI 超级计算能力的 NVIDIA DGX Cloud，以及用于构建和运营 3D 世界的 NVIDIA Omniverse Cloud；企业将连接 Omniverse
2023-03-23 06:50:04503 Oracle Cloud Infrastructure 率先运行 NVIDIA AI 超级计算实例；微软 Azure、谷歌云等即将托管 DGX Cloud 加利福尼亚州圣克拉拉市 – GTC
2023-03-23 06:55:02511 新型 AI 超级计算机将 256 个 Grace Hopper 超级芯片连接为巨大的、1-Exaflop、144TB GPU，用于支持生成式 AI、推荐系统和数据处理的巨型模型 COMPUTEX
2023-05-30 01:40:011459 
NVIDIA DGX Cloud 集成到 Hugging Face 平台将加速大语言模型（LLM）的训练和调优，简化了几乎每个行业的模型定制
2023-08-09 11:38:24653 
只需点点手指，即可访问高性能加速计算和软件，以运行安全、稳定且得到支持的生产级 AI。 这一业内首创的扩展为 Oracle Cloud 上的端到端开发和部署带来了新功能。企业可以从 Oracle Cloud Marketplace 着手，先在 DGX 云上
2023-10-24 10:30:02206 
根据9to5Mac的一份报告（9to5mac.com/2023/11/16/apple-rcs-coming-to-iphone/），苹果表示，2024年，iPhone将增加对RCS消息的支持
2023-11-20 16:55:59406 块 Blackwell GPU 连成一个整体，由NVIDIA 系统专家加速即时 AI 基础设施的部署 美国加利福尼亚州圣何塞 —— GTC —— 太平洋时间 2024 年 3 月 18
2024-03-19 10:56:3557 
NVIDIA Omniverse Cloud API 使开发者能够将 Omniverse 技术集成到其设计与仿真工具和工作流中。
2024-03-20 13:42:11112 NVIDIA 于太平洋时间 3 月 18 日发布新一代 AI 超级计算机 —— 搭载 NVIDIA GB200 Grace Blackwell 超级芯片的 NVIDIA DGX SuperPOD™。
2024-03-21 09:49:29174 全新 DGX SuperPOD 采用新型高效液冷机架级扩展架构，基于 NVIDIA DGX GB200 系统构建而成，在 FP4 精度下可提供 11.5 exaflops 的 AI 超级计算性能和 240 TB 的快速显存，且可通过增加机架来扩展性能。
2024-03-21 09:49:4732
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