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电子发烧友网>安全设备/系统>星宸科技(SigmaStar)在其智能相机SOC芯片中部署CEVA计算机视觉和深度学习平台

星宸科技(SigmaStar)在其智能相机SOC芯片中部署CEVA计算机视觉和深度学习平台

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2023-06-11 10:22:53249

计算机视觉相机标定问题解析

相机标定是计算机视觉最基础也是至关重要的一个问题,标定的精度够不够决定了以后的校正、去畸变、配准、计算三维坐标、恢复三维模型能否进一步做下去。
2023-06-26 09:51:30312

机器视觉计算机视觉的区别

机器视觉计算机视觉的区别 机器视觉计算机视觉是两个相关但不同的概念。虽然许多人使用这两个术语来描述同样的事物,但它们在许多方面仍然有所不同。这篇文章将详细介绍机器视觉计算机视觉的区别。 机器
2023-08-09 16:51:04967

人工智能计算机视觉方向是什么

人工智能计算机视觉方向是什么 人工智能计算机视觉方向是指利用人工智能技术对图像和视频进行各种分析、解释和操作的过程。计算机视觉的目标是通过计算机视觉信息进行解释和理解,使计算机可以像人一样
2023-08-15 16:06:511017

计算机视觉中的九种深度学习技术

计算机视觉中仍有许多具有挑战性的问题需要解决。然而,深度学习方法正在针对某些特定问题取得最新成果。 在最基本的问题上,最有趣的不仅仅是深度学习模型的表现;事实上,单个模型可以从图像中学习意义并执行视觉任务,从而无需使用专门的手工制作方法。
2023-08-21 09:56:05306

反思深度学习与传统计算机视觉的关系

某种程度上,深度学习最大的优势就是自动创建没有人会想到的特性能力。如今,深度学习在众多领域都有一席之地,尤其是在计算机视觉领域。尽管许多人都为之深深着迷,然而,深网就相当于一个黑盒子,我们大多数人
2023-09-12 08:29:46373

用于计算机视觉的经典机器学习应用分析

深度学习是指在大部分未处理或“原始”数据上运行的非常大的神经网络模型。深度学习通过将特征提取操作拉入模型本身,对计算机视觉产生了巨大影响,从而使算法根据需要学习信息量最大的特征。
2023-11-07 10:11:53131

深度学习在人工智能领域的经典应用

由于深度学习,图像识别和计算机视觉任务的性能得到了显着提高。由于在庞大的数据集上训练深度神经网络,计算机现在可以可靠地分类和理解图像,从而开辟了广泛的应用。 智能手机应用程序可以从照片中快速确定
2023-12-15 16:50:49164

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