目前，人工智能，机器学习，深度学习，计算机视觉等已经成为新时代的风向标。 这篇文章主要介绍了下面几点： 第一点，如果说你要入门计算机视觉，需要了解哪一些基础知识？ 第二点，既然你要往这方面学习
2018-08-29 09:49:24
4315 AR9X01 AI SoC利用多个CEVA-XM4内核完成高级计算机视觉和机器学习任务，包括避障、物体检测、物体分类和物体跟踪。
2018-06-25 14:28:369942 智能物联网的下一个阶段，必将是通过计算机视觉和深度学习等技术使“事物”更加智能，从而产生更多可操作的数据。
2017-11-15 06:37:006458 计算机视觉(ComputerVision，CV)正在现实活动中经历着巨大的激增，应用范围从使用手势控制电视到可提醒驾驶员汽车偏离车道的汽车。你们中的很多人可能关注着在CEVA-MM3000系列上实施复杂算法的项目，该系列是用于计算机视觉应用的最高性能可编程平台。
2019-09-23 08:12:13
初学计算机视觉的切身建议
2020-06-18 10:12:53
使用高度定制化的NN加速器来实现。视觉处理类：此类属于计算密集型，但并非深度学习类的算法模块，比如图像信号处理（ISP）、图像金字塔（Pyramid）、畸变矫正（Rectify）、局部特征提取、光流跟踪
2022-08-11 15:55:37
文章目录1 简介1.1 深度学习与传统计算机视觉1.2 性能考量1.3 社区支持2 结论3 参考在计算机视觉领域中，不同的场景不同的应用程序需要不同的解决方案。在本文中，我们将快速回顾可用于在
2021-12-23 06:17:19
简单的回顾的话，2006年Geoffrey Hinton的论文点燃了“这把火”，现在已经有不少人开始泼“冷水”了，主要是AI泡沫太大，而且深度学习不是包治百病的药方。计算机视觉不是深度学习最早看到
2021-07-28 08:22:12
创客们的最酷“玩具” 智能无人机、自主机器人、智能摄像机、自动驾驶……今年最令硬件创客们着迷的词汇，想必就是这些一线“网红”了。而这些网红的背后，几乎都和计算机视觉与深度学习密切相关。 深度学习
2021-07-19 06:17:28
、定位、检测等研究工作大多基于此数据集展开。Imagenet数据集文档详细，有专门的团队维护，使用非常方便，在计算机视觉领域研究论文中应用非常广，几乎成为了目前深度学习图像领域算法性能检验的“标准
2018-08-29 10:36:45
计算机视觉基础题目
2020-06-05 16:33:34
怎样从传统机器学习方法过渡到深度学习？
2021-10-14 06:51:23
CV之YOLOv3：深度学习之计算机视觉神经网络Yolov3-5clessses训练自己的数据集全程记录(第二次)——Jason niu
2018-12-24 11:52:25
AI视野·今日CS.CV 计算机视觉论文速览transformer、新模型、视觉语言模型、多模态、clip、视角合成
2021-08-31 08:46:46
CV之YOLOv3：深度学习之计算机视觉神经网络Yolov3-5clessses训练自己的数据集全程记录
2018-12-24 11:51:47
CV之YOLO：深度学习之计算机视觉神经网络tiny-yolo-5clessses训练自己的数据集全程记录
2018-12-24 11:50:57
两本书。目前深度学习正大行其道，可以试着学习卷积神经网络在计算机视觉中的应用（ Computer Vision: the use of CovNets），在此推荐斯坦福的CS231n课程：针对视觉识别
2017-06-14 21:06:15
什么是计算机视觉
2021-01-11 07:47:46
领域，包括机器学习、深度学习、数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理和其他几个学科。首先，人工智能涉及使计算机具有自我意识，利用计算机视觉、自然语言理解和模仿其他感官。其次，人工智能涉及模仿人类的认知功能
2022-03-22 11:19:16
ADZS-BF707-BLIP2，Blackfin低功耗成像平台（BLIP）评估系统是一款低成本，低功耗的嵌入式计算机视觉平台，适用于大量实时传感应用。 BLIP利用行业领先的低功耗Blackfin
2019-03-08 09:24:38
、顺序、循环、判断、事件、函数和数据结构等等。同时采用交互式学习的方法、课堂练习、课后作业等形式，充分保证了学习检查点、学习价值和学习深度。 口袋编程计算机
2017-08-04 17:52:58
、厌、悲、恐。将这一技能传达给机器是一项复杂的任务。研究人员通过几十年的工程设计，试图编写出能够准确识别一个特征的计算机程序，但不得不反复重新开始，以识别出只有细微差别的特征。 如果不对机器进行编程，而是教会机器精确识别情绪，这样会如何呢？
2019-07-17 07:31:58
小弟最近碰到这样一个问题，需要在完全封闭的场景内进行视觉采集，由于不需要采集的实时控制和图像实时回传，因此想利用工业相机和单板计算机组成一个采集系统进行封闭场景的记录。但在采集的开始需要对相机参数
2021-05-08 17:21:51
我打算在FPGA上实现许多计算机视觉算法。 Digilent Atlys是这类应用的良好平台吗？我是初学者，不能自己解决这个问题。Digilent Atlys：http
2019-10-28 07:10:38
如何让计算机视觉更进一步接近人类视觉？
2021-06-01 06:27:08
。计算机视觉是一门独立的学科，有着30年左右的历史，集图像处理、模式识别、人工智能技术为一体，着重服务于一幅或多幅图像的计算机分析。机器视觉相对于计算机视觉来说，则是一项比较新的新型技术，旨在为制造工业等
2014-05-13 14:57:44
计算机视觉干货资料，涉及相机标定、三维重建、立体视觉、SLAM、深度学习、点云后处理、姿态估计、多视图几何、多传感器融合等方向【计算...
2021-07-27 07:51:42
用于计算机视觉训练的图像数据集
2021-02-26 07:35:08
中深刻改变各行各业。计算机视觉是人工智能的重要领域，应用十分广泛。高计算力的芯片是人工智能应用的基础。N171的诞生，将人工智能“新物种”的出现推进了一大步。 N171的特点 1.高度集成的SoC，集成
2018-08-31 14:32:35
Geiger 的研究主要集中在用于自动驾驶系统的三维视觉理解、分割、重建、材质与动作估计等方面。他主导了自动驾驶领域著名数据集 KITTI 及多项自动驾驶计算机视觉任务的基准体系建设，KITTI 是目前最大的用于自动驾驶的计算机视觉公开数据集。
2020-07-30 06:49:20
`点击报名直播观看：http://t.elecfans.com/live/556.html专家简介：邓亚峰现任格灵深瞳信息技术有限公司首席技术官，毕业于清华大学，具有16年的计算机视觉和人工智能方向
2018-09-04 17:56:31
计算机视觉与深度学习，看这本书就够了
2020-05-21 12:43:42
这是一份深度学习在计算机视觉领域的超全应用预览~简单回顾的话，2006年Geof...
2021-07-28 07:35:25
随着航天技术的不断发展，对控制的要求也越来越高，需要具备更高的反应速度和更强的数据处理能力。在航天领域，一旦控制发生错误，将会造成难以估计的损失。因此，如何提高控制的可靠性是长期以来的一个重要问题。本文介绍了SOC应用方式的一种实际开发方案，重点讨论了平台计算机的高可靠性的设计和实现方法。
2019-11-01 08:00:20
Compacc 是基于PICMG 标准的工业用嵌入式计算机总线标准。苏州惠普联电子有限公司的CompactPCI 产品群是基于CPCI标准的嵌入式计算机的产品系列，它的商业化应用及发展取决于国际插件式计算机，设备及其他硬件软件的广泛应用。
2022-04-22 09:47:55
恩智浦i.MX8M PLUS 2.3T NPU工业边缘计算机器学习与视觉应用启扬智能IAC-IMX8MP-CM核心板基于NXP首款集成NPU的i.MX8MPLus处理器设计开发，处理器集成四个主频为
2022-07-29 11:55:28
边缘智算机 AIC-9311 是基于 NVIDIA JETSON 系列模块设计的计算机平台，内置Jetson XAVIER NX 模块，可预装 Ubuntu18.04 或者 linux
2023-09-19 16:17:06
全球领先的视觉、音频、通信和连接性DSP平台IP授权厂商CEVA公司宣布，领先的fabless芯片设计公司联咏科技（Novatek Microelectronics Corp.）已经为其针对安防监控、运动摄像机和汽车电子市场的下一代SoC产品选择了CEVA-MM3101图像和计算机视觉DSP。
2014-11-25 10:46:092895 获得了CEVA图像和视觉 DSP 的授权许可，用于其针对安防监控和智能网络摄像机应用的下一代SoC器件中。睿致科技将通过这款DSP内核强大的计算机视觉和场景分析功能，大幅地提升图像质量并实现全新的智能监控功能。
2015-10-27 10:57:21718 专注于智能互联设备的全球领先信号处理IP授权公司CEVA宣布中国台湾领先的图像系统供应商华晶科技已经获得CEVA图像和视觉DSP授权许可，为其图像解决方案和双摄像头技术增添高功效的先进图像和深度学习功能，瞄准智能手机、ADAS、AR/VR，无人机以及其它智能相机设备。
2017-01-12 15:29:351126 计算机视觉
2017-05-09 11:00:42
0 CEVA，全球领先的智能和互连设备的信号处理IP授权许可厂商 （纳斯达克股票交易所代码：CEVA） ，和业界领先的结合硬件解决方案的深度学习和计算机视觉供应商，进化动力公司 （Evomotion
2017-06-26 17:42:492270 和汽车等应用。该软件库针对 CEVA-MM3101 成像和视觉平台而优化，可让应用开发人员简便且高效地为集成 CEVA-MM3101 的系统级芯片（SoC）增添视觉功能。 CEVA-CV 以用于计算机视觉处理的标准编程功能软件库 OpenCV 为基础，包括超过 500 种最常用的计算机视觉功能。CEVA-
2017-09-15 14:50:270 形象地说，计算机视觉就是给计算机装上眼睛（照相机）和大脑（算法），让计算机可以感知周围的环境。目前计算机视觉研究主要集中在基础应用场景，像图片分类、物体识别、人脸的3D建模等。
2017-12-06 14:32:4313867 近年来，深度学习的发展势头迅猛，要跟上深度学习的进步速度变得越来越困难了。几乎每一天都有关于深度学习的创新，而大部分的深度学习创新都隐藏在那些发表于ArXiv和Spinger等研究论文中。
简洁起见，本文中只介绍了计算机视觉领域内比较成功的深度学习架构。
2018-01-11 10:49:068946 CEVA-XM图像和视觉处理器和平台系列已成功进入了多个全球领先OEM厂商的50多项设计。CEVA-XM处理器为数百万设备(包括智能手机、无人机、微单相机、360度相机、运动相机、监控摄像头和VR头戴设备)提供计算机视觉和计算摄影功能，并且将部署在汽车图像传感器和ADAS预处理器中。
2018-03-11 11:58:001116 理解传统的计算机视觉实际上真的有助于你更好的使用深度学习。例如，计算机视觉中最常见的神经网络是卷积神经网络。但是什么是卷积？它实际上是一种广泛使用的图像处理技术（例如Sobel边缘检测）。了解卷积有助于了解神经网络的内在机制，在解决问题时，它可以帮助你设计和调整模型。
2018-04-02 10:37:165949 
深度学习只是一种 计算机视觉 工具，而不是包治百病的良药，不要因为流行就一味地使用它。传统的计算机视觉技术仍然可以大显身手，了解它们可以为你省去很多的时间和烦恼；并且掌握传统计算机视觉确实可以让你在
2018-04-05 11:37:004520 
7月27日，英特尔在北京召开了主题为“智能端到端，英特尔变革物联网”的视觉解决方案及策略发布会。在此次发布会上，英特尔面向中国市场推出了基于英特尔硬件平台的专注于加速深度学习的OpenVINO工具包，可帮助企业在边缘侧快速实现高性能计算机视觉与深度学习的开发。
2018-08-06 10:46:0019648 OPENCV（Open Source Computer Vision）被广泛的使用在计算机视觉开发上。使用Vivado HLS视频库在zynq-7000全可编程soc上加速OPENCV 应用的开发，将大大提升我们的计算机视觉开发。
2018-11-10 10:47:491324 “计算机视觉”，是指用计算机实现人的视觉功能，对客观世界的三维场景的感知、识别和理解。计算机视觉是一个处于指示前沿的领域。我们认为计算机视觉，或简称为“视觉”，是一项事业，它与研究人类或动物的视觉是不同的。
2018-12-08 09:27:2912006 我们看到了智能技术在影像辨识、侦测上的突破，甚至落地为产品。很多人问，这些深度学习为核心的计算机视觉技术也可以具有人类的美感—具有评判、编修、甚至美学创作的能力吗？
2018-12-21 11:07:132130 随着深度学习的迅猛发展，计算机视觉也成为了目前人工智能领域落地最顺利的技术。计算机视觉（Computer Vision）是一门研究如何用摄影机和计算机代替人眼对目标进行跟踪、识别、分析、处理
2019-07-29 18:27:322010 许可，在其nRF91系统级芯片(SoC)中部署使用CEVA DSP技术以实现低功耗蜂窝物联网连接。这个多模LTE-M/NB-IoT SoC通过位于核心的CEVA DSP来确保实现所需的超低功耗和高效
2019-01-07 09:05:01304 近年来，为了使计算机更像人类，识别物体、深度学习等计算机视觉技术方法和应用迅速发展，全球计算机视觉市场正在迅速崛起。随着人工智能产业的升温，计算机视觉行业也在加速扩张。
2019-01-24 16:11:3012846 CEVA，全球领先的智能和互联设备信号处理平台和人工智能处理器IP授权许可厂商(纳斯达克股票交易所代码：CEVA)宣布民用无人机和航空成像领域的世界领导企业大疆部署CEVA DSP内核和平台于其最新一代Mavic 2航拍无人机产品，用于实现设备上的人工智能、先进的计算机视觉和远程通信功能。
2019-04-07 09:11:003172 SAS与英伟达所展开的合作,将加速图像识别和边缘推理等关键功能的开发进程 中国北京,2019年3月21日近日,SAS宣布将与英伟达(NVIDIA)在深度学习和计算机视觉领域开展合作,共同助力
2019-03-22 13:51:15476 霍金的弟子，约翰霍普金斯大学教授Alan Yuille提出“深度学习在计算机视觉领域的瓶颈已至。
2019-07-05 10:07:382310 计算机视觉 AI平台作为人工智能最流行的形式之一
2019-07-05 10:20:352372 各国政府应考虑利用计算机视觉和机器学习实施智能回收，以解决垃圾管理中的重大问题。
2020-02-25 14:50:57516 由于“计算机视觉”反映了对视觉环境及其上下文的相对理解，因此，一些科学家认为，该领域为人工智能领域铺平了道路。那么什么是计算机视觉呢？
2020-07-11 11:24:424079 计算机视觉是使用计算机及相关设备对生物视觉的一种模拟，是人工智能领域的一个重要部分，它主要任务是通过对采集的图片或视频进行处理以获得相应场景的信息。
2020-07-22 16:49:271707 计算机视觉40多年的发展中，尽管人们提出了大量的理论和方法，但总体上说，计算机视觉经历了4个主要历程。即： 马尔计算视觉、主动和目的视觉、多视几何与分层三维重建和基于学习的视觉。下面将对这4项主要内容进行简要介绍。
2020-07-30 17:21:446145 本文主要介绍了计算机视觉常用算法及计算机视觉的分类。
2020-07-30 17:34:5313013 利用摄像机和其他数据源，计算机视觉可以收集有关公司运营最重要方面的重要信息，这些信息包括构成流程主干的人员、产品、资产和文档的组合。当企业收集数字图像并应用深度学习算法，通过对机器眼睛“所见”的反应来准确识别和分类对象时，计算机视觉起作用。
2020-08-04 10:39:422753 计算机视觉中比较成功的深度学习的应用，包括人脸识别，图像问答，物体检测，物体跟踪。
2020-08-24 16:16:193971 
计算机视觉的理念在某些方面其实与很多概念有部分重叠，包括：人工智能、数字图像处理、机器学习、深度学习、模式识别、概率图模型、科学计算以及一系列的数学计算等。
2020-09-24 10:49:326342 
/jig.190446 计算机视觉在智能制造工业检测中发挥着检测识别和定位分析的重要作用，为提高工业检测的检测速率和准确率以及智能自动化程度做出了巨大的贡献。然而计算机视觉在应用过程中一直存在技术应用难点，其中3大瓶颈问题是： 计算机视觉应用易受光照影响 样本数据难以支持深度学习 先验知识难以加入
2020-10-23 10:59:399344 
本文作者认为，深度学习只是一种计算机视觉工具，而不是包治百病的良药，不要因为流行就一味地使用它。
2020-10-23 11:24:311514 
来自《Deep Learning vs. Traditional Computer Vision》 摘要： 深度学习推动了数字图像处理领域的极限。但是，这并不是说传统计算机视觉技术已经过时了。本文
2020-10-31 11:06:164781 
出现，且它们可以集成到移动应用中。 今天，由于其广泛应用和巨大潜力，计算机视觉成为最热的人工智能和机器学习子领域之一。其目标是：复制人类视觉的强大能力。 但是，到底什么是计算机视觉？它在不同行业中的应用现状如何？知名的
2020-11-27 09:52:202546 计算机视觉使计算机能够理解图像和视频的内容。计算机视觉的目标是使人类视觉系统可以实现任务自动化。计算机视觉任务包括图像采集、图像处理和图像分析。图像数据可以采用不同的形式，例如视频序列，从多个角度的不同的摄像机查看图像或来自医疗扫描仪的多维数据。
2021-01-28 07:40:415 十年来，人工智能取得了前所未有的进展，包括医学在内的许多领域都有望从中受益。在该论文中，研究者调查了以深度学习为支撑的现代计算机视觉技术在医学领域的最新进展，重点包括医学成像、医疗视频和临床部署。
2021-03-20 10:02:256826 
数据集 （5）路面与车道检测数据集 3、计算机视觉能解决的问题： （1）物体的识别与跟踪：识别（深度学习）：
2021-03-24 15:23:041572 深度学习能够实现的前提是大量经过标注的数据，这使得计算机视觉领域的研究人员倾向于在数据资源丰富的领域搞研究，而不是去重要的领域搞研究。
2021-04-18 10:11:571567 
某种程度上，深度学习最大的优势就是自动创建没有人会想到的特性能力。 如今，深度学习在众多领域都有一席之地，尤其是在计算机视觉领域。尽管许多人都为之深深着迷，然而，深网就相当于一个黑盒子，我们大多数人
2021-04-22 10:45:452276 电子发烧友网报道(文/李弯弯)在人工智能技术中，计算机视觉较早发展并取得突破，目前应用场景也较为明确。计算机视觉在人工智能中占据重要市场地位，未来市场空间广阔。
2022-03-31 10:02:3314397 机器学习计算机视觉是一种基于人工智能的计算机视觉。基于人工智能的基于机器学习的计算机视觉具有人工神经网络或层，类似于人脑中的神经网络或层，用于连接和传输有关摄取的视觉数据的信号。在机器学习中，计算机视觉神经网络具有独立且不同的层，明确定义层之间的连接，以及视觉数据传输的预定义方向。
2022-04-06 16:49:423188 计算机视觉是一个研究领域，旨在助力计算机使用复杂算法（可以是传统算法，也可以是基于深度学习的算法）来理解数字图像和视频并提取有用的信息。
2022-04-29 14:00:382134 计算机视觉是一个研究领域，旨在助力计算机使用复杂算法（可以是传统算法，也可以是基于深度学习的算法）来理解数字图像和视频并提取有用的信息。
2022-04-29 14:21:322885 是不是深度学习就可以解决所有问题呢？是不是它就比传统计算机视觉方法好呢？但是深度学习无法解决所有的问题，在一些问题上，具备全部特征的传统技术仍是更好的方案。此外，深度学习可以和传统算法结合，以克服深度学习带来的计算力，时间，特点，输入的质量等方面的挑战。
2022-11-28 11:01:151133 要点速览 -NT98530智能摄像头SoC集成了 CEVA SensPro2 DSP ，支持在设备上应对先进的计算机视觉和边缘AI工作负载 -CEVA和联咏科技将参加 CES 2023展会
2022-12-12 21:20:02919 一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。 计算机视觉就业怎么样？ 根据清华大学数据显示，在诸多人工智能技术方向中，计算机视觉(Computer Vision)是中国市场规模最大的应用方向，在整体中国人工智能市场应用中占比为 34
2023-01-06 15:07:029990 ：CEVA) 宣布LG电子已经获得授权许可，在其边缘AI 系统级芯片(SoC) ‘LG8111’中部署使用CEVA-XM4智能视觉 DSP，以推进新一代智能家电的用户体验。LG已于2023年1月5日至
2023-01-11 16:21:44692 OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。[1] 它轻量级而且高效——由一系列
2023-03-03 11:49:402024 使用SOTA的预训练模型来通过迁移学习解决现实的计算机视觉问题。
2023-04-23 18:08:411023 
在过去几年从事多个计算机视觉和深度学习项目之后，我在这个博客中收集了关于如何处理图像数据的想法。对数据进行预处理基本上要比直接将其输入深度学习模型更好。有时，甚至可能不需要深度学习模型，经过一些处理后一个简单的分类器可能就足够了。
2023-04-26 11:57:12458 
深度学习能够实现的前提是大量经过标注的数据，这使得计算机视觉领域的研究人员倾向于在数据资源丰富的领域搞研究，而不是去重要的领域搞研究。
2023-06-11 10:22:53249 
相机标定是计算机视觉最基础也是至关重要的一个问题，标定的精度够不够决定了以后的校正、去畸变、配准、计算三维坐标、恢复三维模型能否进一步做下去。
2023-06-26 09:51:30312 机器视觉和计算机视觉的区别 机器视觉和计算机视觉是两个相关但不同的概念。虽然许多人使用这两个术语来描述同样的事物，但它们在许多方面仍然有所不同。这篇文章将详细介绍机器视觉和计算机视觉的区别。 机器
2023-08-09 16:51:04967 人工智能计算机视觉方向是什么 人工智能计算机视觉方向是指利用人工智能技术对图像和视频进行各种分析、解释和操作的过程。计算机视觉的目标是通过计算机对视觉信息进行解释和理解，使计算机可以像人一样
2023-08-15 16:06:511017 计算机视觉中仍有许多具有挑战性的问题需要解决。然而，深度学习方法正在针对某些特定问题取得最新成果。
在最基本的问题上，最有趣的不仅仅是深度学习模型的表现;事实上，单个模型可以从图像中学习意义并执行视觉任务，从而无需使用专门的手工制作方法。
2023-08-21 09:56:05306 
某种程度上，深度学习最大的优势就是自动创建没有人会想到的特性能力。如今，深度学习在众多领域都有一席之地，尤其是在计算机视觉领域。尽管许多人都为之深深着迷，然而，深网就相当于一个黑盒子，我们大多数人
2023-09-12 08:29:46373 
深度学习是指在大部分未处理或“原始”数据上运行的非常大的神经网络模型。深度学习通过将特征提取操作拉入模型本身，对计算机视觉产生了巨大影响，从而使算法根据需要学习信息量最大的特征。
2023-11-07 10:11:53131 
由于深度学习，图像识别和计算机视觉任务的性能得到了显着提高。由于在庞大的数据集上训练深度神经网络，计算机现在可以可靠地分类和理解图像，从而开辟了广泛的应用。 智能手机应用程序可以从照片中快速确定
2023-12-15 16:50:49164 
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