算力是核心动力 安防企业数据挖掘计算能力不断加强

随着人工智能技术的成熟，安防行业以其源数据信息量最大、数据层次最丰富的特性展现了在人工智能应用方面先天的优势。而解决这些海量数据的挖掘问题，除了在算法上改进革新外，算力更是一项基础性工作，这其中芯片领域的成熟则提供了最有力的的先决条件。以英伟达为代表的众多芯片厂商看准了安防行业智能化发展的时机，通过与传统的安防制造企业紧密合作，提升在大数据时代下安防企业数据挖掘计算能力。

算力是人工智能发展的核心动力，人工智能在行业应用领域的落地更需要计算能力足够强大的处理芯片。在安防领域，各类芯片广泛分布于整个安防监控系统中，扮演着核心角色，芯片在很大程度上左右着智能安防系统的整体功能、技术指标、稳定性、能耗、成本等，并在安防行业未来发展发展脉络及方向上起到关键作用。安防产业从模拟进化到数字再到网络高清，以及当前的人工智能，无一例外得益于芯片技术的进步，尤其是AI安防芯片更是颇受关注。

英伟达、英特尔人工智能芯片主力提供者

近两年，安防产业链上最显著的变化是上游芯片商与智能算法公司的强势介入。NVIDIA依靠GPU与英特尔依靠收购的Movidius在展会上大放异彩，与普通的芯片相比，这些世界顶级的专业芯片供应商在芯片的运算性能及功耗方面，做得更加的出色，在以安防机器视觉分析为核心的业务技术领域，更加切合当下智能分析对人脸与车辆的识别，识别速度与准确率在复杂场景下都有了很好的提升。

英伟达是目前最大的人工智能芯片GPU的生产商，近两年一直在大力拓展安防应用领域，目前国内众多知名企业都在使用NVIDIA的GPU，包括海康威视、大华股份，宇视科技，包括商汤、旷视、天地伟业、北京文安、深网和久凌等。以海康威视为例，英伟达与海康威视形成了合作伙伴关系，2016年就发布了基于深度学习技术从前端到后端的全系列智能安防产品。

英特尔Movidius主要产品为Myriad系列集成芯片，开发者把它称为视觉处理器（VPU）。与传统GPU相比，它的特别之处在于它处理数据的方式。Myriad在感应器输入方面更加精准，无论是从接收手部位置或眼部追踪硬件的数据，还是将它们在虚拟环境中标识出来。Movidius Myriad2芯片具有深度神经网络处理能力，可以提供更精确的图像分析。通过深度神经网络和3D立体识别技术，海康威视称已达到99%的图像分析准确率。应用领域包括机动车类型分类、入侵者检测、可疑包裹预警及安全带检测。

除了与传统安防制造企业合作外，Movidius还通过与国内人工智能初创企业合作，开发适用于安防领域的智能模块及软硬件一体化产品。例如触景无限发布的全球首款基于Intel-Movidius芯片开发的嵌入式人脸抓拍系统，阅面科技最新发布的繁星AI芯片视觉模块当中的VPU采用的就是英特尔旗下的Movidius Myriad 2。

国内人工智能芯片企业崛起

目前，国内包括华为在内的众多芯片企业以及初创人工智能芯片企业都瞄准安防行业亟需的AI算力需求，纷纷推出了针对行业不同领域的产品。例如，人工智能初创企业地平线发布的嵌入式人工智能芯片，其中旭日1.0处理器面向智能摄像头，能够在本地进行大规模人脸抓拍与识别、视频结构化处理等，可广泛用于商业、安防等多个实际应用场景；寒武纪1A处理器是世界首款商用深度学习专用处理器，面向智能手机、安防监控、可穿戴设备、无人机和智能驾驶等各类终端设备；中星微首款嵌入式神经网络处理器（NPU）芯片，基于深度学习的芯片运用在人脸识别上，最高能达到98%的准确率，超过人眼的识别率等等。

华为在2018年全连接大会上推出了两款AI芯片：昇腾910和昇腾310。两款芯片都采用达芬奇架构，其中华为昇腾910的单芯片计算密度最大，比目前最强的NVIDIAV100的125T还要高上一倍，昇腾310则是昇腾的mini系列，最大功耗仅8W，是极致高效计算低功耗AI芯片。主打终端低功耗AI场景，具有极致高效计算低功耗AISoC，目前已经量产。

另外，目前为安防企业提供传统视频解码芯片厂商也在积极布局AI升级。华为海思、安霸（Ambarella）都在近一年内推出了支持AI的安防边缘推断芯片。海思的HI3559A配备了双核神经网络加速引擎，并成为第一款支持8k视频的芯片；安霸也通过集成Cvflows张量处理器到最新的CV2S芯片中，以实现对CNN/DNN算法的支持。