常见的一些示波器，FFT最大只支持8K个点，甚至有些示波器只有1K个点。使得实际测试测量中频谱的分析准确性大打折扣，因此很多示波器的FFT功能没有任何实用价值。致远电子对FFT做了大量的深度优化
2014-12-18 10:02:15
18358 示波器fft功能-示波器中的快速傅立叶变换 FFT功能非常有用。是德科技与您分享keysight示波器fft调出来的方法。Keysight示波器FFT调出来的方法 FFT的菜单栏中，包含FFT运算
2024-03-19 18:04:146305 
我的21479使用了sdram，使用#pragma section（“seg_dmda”） float *fft_input;这样定义能确保变量会放在内部存储器而不是sdram中吗？计算结果不正确，我觉得是参数存放位置不对导致的。
2018-11-08 09:53:38
FFT/INVERSE FFT 64-64K ECP3 CONF
2023-03-30 12:01:17
SITE LICENSE FFT/INV FFT ECP3
2023-03-30 12:02:07
第26章 FFT变换结果的物理意义 FFT是离散傅立叶变换的快速算法，可以将一个信号变换到频域。有些信号在时域上是很难看出什么特征的，但是如果变换到频域之后，就很容易看出特征了。这就是很多信号分析
2021-08-17 06:57:40
FFT结果的物理意义是什么？什么是频谱泄露和栅栏效应？
2021-11-19 06:22:20
FFT是什么，可以用来做什么，怎么去做？FFT之后的结果是什么意思呢？如何决定要使用多少点来做FFT呢？
2021-11-19 07:36:29
第26章 FFT变换结果的物理意义 FFT是离散傅立叶变换的快速算法，可以将一个信号变换到频域。有些信号在时域上是很难看出什么特征的，但是如果变换到频域之后，就很容易看出特征了。这就是很多信号分析
2021-08-17 09:16:43
我想问下，为什么fft那个例程改了下采样频率和点数，仿真结果就不对了
2020-03-12 10:35:00
测量结果波动大（如抖动测量误差±50%）。
案例：
测量100MHz时钟的周期抖动，存储深度10kpts → 抖动测量误差±10ps。
存储深度升级至1Mpts → 抖动测量误差±1ps。
二、存储
2025-05-27 14:39:32
请问ADIS16227的FFT AVERAGING 选择后，存储在FFT RECORDS—NONVOLATILE FLASH MEMORY中的数据是否有次数限制？
2023-12-29 06:40:10
跨度和FFT中心如何影响结果？此外，它是否过滤掉负频率或将其留在？结果是否按比例缩放以考虑采样。当2 * FFT_Span> FFT_Center时会发生什么？如何处理抗锯齿（我看到示波器有一个
2019-05-15 15:55:14
最近使用c6678，CCS5.3开发项目，调用库函数DSP_fft16x16计算FFT时，输入信号（Int16复数）幅度较小时（400左右）结果正确，但是幅度较大时（20000左右）计算结果错误
2018-08-03 08:21:34
有某试验数据，用matlab求fft之后再求得的功率谱密度是这样的：图1但是用fft ip核，取前4096个数据，得到fft之后的结果是这样的：图2求功率谱密度得到的是这样的：图3试验数据都是零点几
2016-04-21 20:36:18
LabVIEW读取示波器发过来的数据，每次只能读去1000个点，但是示波器数据的存储深度远远大于1000，请问怎样可以改变LabVIEW读取示波器数据的存储深度？
2012-07-14 08:58:32
[table=98%,rgb(238, 238, 238)][tr][td]你好，我是先使用一个512点的单端口ROM存储了512点的数据，然后将数据读出送给FFT核做8192点的快速傅里叶变换
2013-09-22 11:41:55
你好，我是先使用一个512点的单端口ROM存储了512点的数据，然后将数据读出送给FFT核做8192点的快速傅里叶变换，但是最后我用modelsim仿真的结果中，只有第一个结果是正确的，后面的都
2013-09-22 19:08:35
以下是matlab实现FFT所计算出的实部和虚部。c=[1,2,2,2,0,1,1,1];n = 0:7;y = fft(c);for i = 1 : 8 yreal(i) = fix(real(y
2020-11-16 14:18:08
的数字信号，就可以做FFT变换了。N个采样点数据，在经过FFT之后，就可以得到N个点的FFT结果。对于快速FFT算法，有基2FFT、基4FFT快速算法，而ARM的DSP库里面包含基2FFT算法和基
2016-12-16 20:31:13
第25章FFT变换结果的物理意义FFT是离散傅立叶变换的快速算法，可以将一个信号变换到频域。有些信号在时域上是很难看出什么特征的，但是如果变换到频域之后，就很容易看出特征了。这就是很多信号分析采用
2015-06-27 12:35:24
的特点，就是用于输入信号的缓冲，在转化结束后用来存储输出结果。这样做的好处是节省了RAM空间，不需要为输入和输出结果分别设置缓存。由于是复数FFT，所以输入和输出缓存要存储实部和虚部。存储顺序如下
2015-07-03 14:27:56
LabVIEW的fft.vi和MATLAB的fft函数计算的结果有时相差很小，有时完全不同这是为什么？例如在MATLAB中x=[1 2 3 4]y=fft(x)结果和使用LabVIEW的fft
2014-10-31 21:05:24
为什么说提高存储深度可以提高示波器同时分析高频和低频现象的能力？
2011-12-10 20:07:18
第26章 FFT变换结果的物理意义 FFT是离散傅立叶变换的快速算法，可以将一个信号变换到频域。有些信号在时域上是很难看出什么特征的，但是如果变换到频域之后，就很容易看出特征了。这就是很多信号分析
2021-08-17 06:42:06
STM32F7 DSP库 FFT过程记录目录STM32F7 DSP库 FFT过程记录目录准备DSP库函数说明代码示例结果之前做课设的时候接触过FFT，看了一些资料，没整明白，现在做项目又用到FFT了
2021-08-17 09:19:35
FFT IP核进行运算，输出FFT结果的实部和虚部分别存储在fft_result_real.txt和fft_result_image.txt文本中（仿真测试结果位于at7_img_ex05
2019-08-10 14:30:03
内部大容量存储资源，采用乒乓结构进行流型运算，提高FFT运算速度，同时保证结果的准确性；对实际硬件进行了FFT运算测试，测试结果证明了系统的可行性和正确性，并且利用该硬件系统成功完成了星载SAR实时成像
2009-06-14 00:19:55
满足实时数字信号处理的要求，在市场竞争中具有很大的优势。在FFT算法中，数据的宽度通常都是固定的宽度。然而，在FFT的运算过程中，特别是乘法运算中，运算的结果将不可避免地带来误差。因此，为了保证结果
2019-06-17 09:01:35
我是用modelsim仿真出来的，但是不知道结果是否正确。有没有哪位同志知道怎么验证FFT的仿真结果是否正确？也不知道怎么将modelsim与matlab联合仿真？求大神指点
2015-09-14 22:07:50
我配置 SPU 对来自 RIF 的输入数据进行 256 点范围的 FFT，然后比较 SPU 和其他 FFT 库（Python numpy.fft）的 FFT 结果。
对于下图中的某些输入数据，上图
2024-05-28 06:29:34
却不知道FFT之后的结果是什意思、如何决定要使用多少点来做FFT。 现在就根据实际经验来说说FFT结果的具体物理意义。一个模拟信号，经过ADC采样之后，就变成了数字信号。采样定理告诉我们，采样频率要大于
2012-10-24 20:04:27
× N/2 = 10 kHz × 100kB/2 = 500MHz。对于DSO来说，长存储能产生更好的FFT结果，既增加了频率分辨率又提高了信号对噪声的比率。一句话，长存储起到一个总览全局又细节呈现的的效果，存储深度决定了DSO同时分析高频和低频现象的能力，包括低速信号的高频噪声和高速信号的低频调制。
2012-08-10 16:02:10
的噪声和干扰。对于FFT运算来说，示波器可用的采集内存的总量将决定可以观察信号成分的最大范围（奈奎斯特频率），同时存储深度也决定了频率分辨率△f。如果奈奎斯特频率为500 MHz，分辨率为10 kHz
2012-05-07 10:46:58
中用测试脚本的形式，将matlab生成的1000个点cos数据time_domain_cos.txt文本导入，送给FFT IP核进行运算，输出FFT结果的实部和虚部分别存储在
2020-01-07 09:33:53
如何进行电源测试？示波器的存储深度对信号测试影响有哪几个方面？请问数字示波器能否直接测量AC220市电？如何测量市电？DPO最大优势是什么？选型注意要点是什么？如何用示波器测试PSRR？数字示波器和荧光示波器有什么区别？
2021-04-15 06:33:35
、信号的FFT分析、扩频时钟分析等，还有发现随机或罕见的信号也可以用长时基的方式来解决。那么，存储深度是不是越大就越好呢？显然不是，示波器的存储深度选择有一个自动模式，在这个模式下示波器会保证采样率足够
2021-12-21 17:56:50
经常有客户咨询和不理解示波器的存储深度为什么是变长的，也表示对示波器的分段存储功能不理解，本文对LOTO示波器的存储机制做一次完整的梳理，帮助我们的客户更好的使用示波器。数字示波器都是有死区时间
2022-06-22 15:44:46
使用。四、ScopeReport TMScopeReport TM功能可以对所有的协议解码和FFT的频谱分析结果进行“打包”处理，自动生成html或者csv文件格式的报告，保存在本地闪存和外部存储器U盘中
2018-01-05 16:23:54
=1M。同样，在分析电源上电的软启动过程中功率器件承受的电压应力的最大值则需要捕获整个上电过程（十几毫秒），所需要的示波器采样率和存储深度甚至更高。2 存储深度对FFT结果的影响在DSO中，通过
2009-08-25 08:33:40
。另外，FFT可以将一个信号的频谱提取出来，这在频谱分析方面也是经常用的。本章节的主要内容是讲解FFT变换结果的物理意义。 特别声明：部分知识整理自网络。 25.1 FFT变换结果的物理意义 25.2
2016-09-27 08:13:22
，就是用于输入信号的缓冲，在转化结束后用来存储输出结果。这样做的好处是节省了RAM空间，不需要为输入和输出结果分别设置缓存。由于是复数FFT，所以输入和输出缓存要存储实部和虚部。存储顺序如下
2016-09-28 08:13:10
有谁来说一说FFT结果的具体物理意义是什么吗？
2021-05-08 09:39:43
请问如何存储fft曲线？我的程序里存的曲线用scout观察的话，和原来vi显示的曲线相比，曲线趋势一致但波峰x轴坐标不一致，不知道是不是我存储的不对，还是scout观察的不对？请大家指点一下，谢谢。
2015-04-03 18:16:38
本帖最后由 一只耳朵怪 于 2018-6-25 11:13 编辑
各位大虾，我想请问有没有在调试FFT例程时（FFT_Example_66_LE_COF）能画出正确的结果的？我在跑板子的时候
2018-06-25 01:26:53
有个问题请教一下，我用C5535自带的HWAFFT进行FFT运算，为什么结果出来不对呢？程序在下面
2018-07-31 06:13:29
如题，调用altera公司的FFT IP核，用的是13.1版本，将modulsim仿真的结果输入到matlab画出频谱图，功能仿真结果没有问题，但门级仿真中除了原频率信息外，出现了很多不存在的频率
2018-08-28 20:43:56
介绍了频域抽取基二快速傅里叶运算的基本原理；讨论了基于FPGA达4 096点的大点数超高速FFT硬件系统设计与实现方法，当多组大点数进行FFT运算时，利用FPGA内部大容量存储资源，采
2009-04-26 18:33:08
26 FFT是离散傅立叶变换的快速算法，可以将一个信号变换到频域。有些信号在时域上是很难看出什么特征的，但是如果变换到频域之
2009-07-28 09:46:4826 本文利用频域抽取基四算法，运用灵活的硬件描述语言-Verilog HDL 作为设计主体，设计并实现一套集成于FPGA 内部的FFT 处理器。FFT 处理器的硬件试验结果表明该处理器的运算结
2010-01-20 14:33:5440 FFT Verilog RTL
2010-07-08 15:55:2141 4.1 引言
4.2 基2FFT算法
4.3 进一步减少运算量的措施
4.4 分裂基FFT算法
4.5 离散哈特莱变换(DHT)
2010-08-11 16:50:180 数字存储示波器数学计算FFT用法
2010-10-26 17:01:4243 利用FFT IP Core实现FFT算法
摘要:结合工程实践，介绍了一种利用FFT IP Core实现FFT的方法，设计能同时对两路实数序列进行256点FFT运算，并对转换结果进行求
2008-01-16 10:04:588042 
N为合数的FFT算法上面讨论的以2为基(即N＝2M)的时间抽选和频率抽选FFT算法，由于具有程序简单、 计算效率高、对存储量要求不很高等优点，因而在实际中得
2008-10-30 13:16:091796 
FFT算法的应用
一． 数字滤波器设计：（一）基—2按时间抽取FFT算法对于有限长离散数字信号{x[n]}，0 n &
2008-10-30 13:20:5510826 
示波器的存储、存储深度
在选择示波器时，工程师首先需要确定测量所需的带宽。然而当示波器的带宽确定后，影响实际测量的恰恰是相互作
2009-10-10 16:00:315521 在论坛中经常有人会问起 altera 软件fft ip 中使用方法，有些人在使用这个fft ip core 的时候没有得到正确的结果，事实上，这个ip core 还是比较容易使用的。有些人得不到正确的仿真结果
2011-05-10 15:19:240 FFT是一种DFT的高效算法，称为快速傅立叶变换（fast Fourier transform）。FFT算法可分为按时间抽取算法和按频率抽取算法，先简要介绍FFT的基本原理。从DFT运算开始，说明FFT的基本原理。
2011-12-19 16:18:28206 提出一种基2FFT的FPGA方法,完成了基于FPGA高精度浮点运算器的FFT的设计。利用VHDL语言描述了蝶形运算过程及地址产生单元,其仿真波形基本能正确的表示输出结果。
2011-12-23 14:24:0846 针对WIMAX系统中变长子载波的特点,通过采用流水线乒乓结构,以基2、基4混合基实现了高速可配置的FFT/IFFT。将不同点数的FFT旋转因子统一存储,同时对RAM单元进行优化,节约了存储空间;此外
2012-02-29 11:29:065 电路教程相关知识的资料，关于示波器的采样率和存储深度
2016-10-10 14:34:310 本文为您讲解快速傅里叶变换FFT的C语言程序代码实现的具体方法，C编程需要解决的问题及FFT计算结果验证。
2016-10-08 16:38:3762888 
本文讨论了一些重要的FFT特性，解释了如何利用这些特性设置FFT以实现高效的分析。
2016-12-03 11:58:3815000 
本文讨论了一些重要的FFT特性，解释了如何利用这些特性设置FFT以实现高效的分析。等下次你要在示波器中使用FFT时希望能助你一臂之力。 本文讨论了一些重要的FFT特性，解释了如何利用这些特性设置FFT以实现高效的分析。 快速傅里叶变换（FFT）是20世纪70年代微处理器进入商业设计时首次出现的。
2016-12-08 02:01:1113502 fft输入输出解析。 输入：fft要求输入一个复数，但一般可以只输入实数。 输出：输出一个复数，其模为信号强度。相位为波形相位。 设： 采样频率FS 转换长度N 则： 分辨率为FS/N。 ‘量程’为
2017-02-08 15:15:331559 算法及其实现方法的研究具有很强的理论和现实意义。 1 FFT 算法及其实现方法 现场可编程门阵列 FPGA 是一种可编程使用的信号处理器件，其运算速度高，内置高速乘法器可实现复杂累加乘法运算;同时其存储量大，无需外接存储器就可实现大量数
2017-10-15 10:54:3121 用DFT 和用FFT对序列进行运算，最后得到的结果相同。但用快速傅立叶变换的运算速度可以快很多。用FFT 运算，将序列转变到频域上，虽然信号受到均值随机噪声的干扰，但分析频谱可清楚看到原信号的频率，50Hz 120Hz。
2017-11-09 09:47:5358192 
将一个信号的频谱提取出来，这在频谱分析方面也是经常用的。 虽然很多人都知道FFT是什么，可以用来做什么，怎么去做，但是却不知道FFT之后的结果是什么意思、如何决定要使用多少点来做FFT。现在就根据实际经验来说说FFT结果的具体物理意义
2017-11-09 16:45:4023 3.4.3 FFT文件汇总
2018-04-10 09:33:2237 在FFT算法中，数据的宽度通常都是固定的宽度。然而，在FFT的运算过程中，特别是乘法运算中，运算的结果将不可避免地带来误差。因此，为了保证结果的准确性，采用定点分析是非常必要的。
2018-05-25 05:23:0027334 
假设采样频率为Fs，信号频率F，采样点数为N。那么FFT之后结果就是一个为N点的复数。每一个点就对应着一个频率点。这个点的模值，就是该频率值下的 幅度特性。具体跟原始信号的幅度有什么关系呢？假设原始信号的峰值为A，那么FFT的结果的每个点（除了第一个点直流分量之外）的模值就是A的N/2倍。
2018-06-01 14:25:3512067 相信网上现在有很多关于FFT的教程，我曾经也参阅了很多网上的教程，感觉都不怎么通俗易懂。在基本上的研究FFT，并且通过编程的形式实现之后。我决定写一篇通俗易懂的关于FFT的讲解。因此我在接下来的叙述中尽量非常通俗细致的讲解。
2019-03-24 11:52:2536898 
本文档的主要内容详细介绍的是快速傅里叶变换FFT结果的物理意义详细程序说明单片机keil C51/avr/dsp程序。
2019-07-15 17:39:0014 Infortrend EonStor GSi模块化设计与GPU卡搭配EonCloud Gateway的边缘计算应用场景 EonStor GSi搭载了统一存储系统的高级数据功能，深度学习训练完成的结果能够
2019-05-20 20:34:171455 与计算机图形不同，神经网络和其他深度学习模型不需要高精度浮点结果，并且通常由新一代人工智能优化的GPU和支持低精度8位和16位矩阵计算的CPU进一步加速，这种优化可以将存储系统转变为更大的性能瓶颈。
2019-11-20 10:56:572541 当采用ADC来进行测试时，一开始非常顺利，但后来，却突然得到一些奇怪的FFT结果。这究竟是怎么回事呢？
2019-12-06 16:42:426781 及布局布线，并用ModelSim和Matlab对设计作了联合仿真。结果表明，通过利用FPGA器件中大量的乘法器、逻辑单元及存储器等硬件资源，采用全并行加流水结构，可在一个时钟节拍内完成32点FFT运算的功能，设计最高运算速度可达11 ns，可实现对高速A/D采样数据的实时处理.
2021-03-31 15:22:0011 ADIS16228：带FFT分析和存储数字数据表的数字三轴振动传感器
2021-05-23 12:00:142 以Xilinx Vivado设计套件中提供的FFT IP为例，简要说明如何进行FFT IP配置和设计。
2022-07-22 10:21:273424 客户报告说，FFT结果不仅看起来很疯狂，而且不一致。这种行为也与我最初对正在发生的事情的猜测一致：时钟源关闭或未连接，转换器的输入采样时钟接收器自行振荡。如果连接时钟的电缆是间歇性的或信号路径中
2023-02-16 13:48:571457 
通常我们分析的信号是一个纯实数信号，没有虚部。经典的例子当然是用正弦波。当我们用傅立叶变换分析，通常是FFT算法，分析信号时，绝大多数人都知道我们将得到的频率结果位于0Hz到奈奎斯特频率（采样频率的一半）之间。同时也明白相应的FFT输出结果是复数形式，因此可以用幅值和相位形式或实部和虚部形式表示。
2023-05-05 10:02:203071 
在HLS中用C语言实现8192点FFT，经过测试，实验结果正确，但是时序约束不到100M的时钟，应该是设计上的延时之类的比较大，暂时放弃这个方案
2023-07-07 09:08:144388 
在HLS中用C语言实现8192点FFT，经过测试，实验结果正确，但是时序约束不到100M的时钟，应该是设计上的延时之类的比较大，暂时放弃这个方案，调用HLS中自带的FFT库（hls:fft
2023-07-11 10:05:351967 
示波器，作为电子测量领域的核心工具，其性能直接决定了电子信号分析的准确性和效率。在示波器的众多参数中，采样率和存储深度是两个至关重要的参数，它们共同决定了示波器捕获和显示信号的能力。本文将对示波器的采样率和存储深度进行深入的探讨，以期为读者提供全面的理解和认识。
2024-05-13 16:09:124664 存储深度，也称为记录长度，是指示波器能够连续捕获和存储的采样点数。它决定了示波器能够捕获的波形的时间长度，以及能够分辨的最小时间间隔。
2024-05-31 15:42:534491 深入探讨存储深度的概念、它与采样率和波形记录时长的关系，以及如何使用麦科信(Micsig)的示波器通过分段存储技术提高存储深度的利用率，确保信号的完整性和准确性。
2024-09-19 10:59:443604 
本文介绍了Vidado中FFT IP核的使用，具体内容为：调用IP核>>配置界面介绍>>IP核端口介绍>>MATLAB生成测试数据>>测试verilogHDL>>TestBench仿真>>结果验证>>FFT运算。
2024-11-06 09:51:435641 
泰克MDO3014是一款功能强大的混合域示波器，广泛应用于电子电路和组件的故障排除、生产测试和设计验证。存储深度作为示波器的重要指标之一，直接影响着仪器对复杂信号的分析能力和测量精度。本文将详细解析
2025-04-03 17:36:16895 
以Air780EPM开发板为硬件平台，快速傅里叶变换（FFT）的应用实现成为嵌入式信号处理中的关键环节。本文将围绕该开发板的硬件适配特性、FFT算法在嵌入式环境中的部署流程，深入解析代码结构、关键
2025-12-30 14:33:4867 
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