AD采集中的10种经典软件滤波程序优缺点分析（附程序）

　　在AD采集中经常要用到数字滤波，而不同情况下又有不同的滤波需求，下面是10种经典的软件滤波方法的程序和优缺点分析：

　　1、限幅滤波法（又称程序判断滤波法）

　　2、中位值滤波法

　　3、算术平均滤波法

　　4、递推平均滤波法（又称滑动平均滤波法）

　　5、中位值平均滤波法（又称防脉冲干扰平均滤波法）

　　6、限幅平均滤波法

　　7、一阶滞后滤波法

　　8、加权递推平均滤波法

　　9、消抖滤波法

　　10、限幅消抖滤波法

　　1、限副滤波

　　A、方法：

　　根据经验判断，确定两次采样允许的最大偏差值（设为A）

　　每次检测到新值时判断：

　　如果本次值与上次值之差《=A，则本次值有效

　　如果本次值与上次值之差》A，则本次值无效，放弃本次值，用上次值代替本次值

　　B、优点：

　　能有效克服因偶然因素引起的脉冲干扰

　　C、缺点

　　无法抑制那种周期性的干扰

　　平滑度差

　　程序：

　　/* A值可根据实际情况调整

　　value为有效值，new_value为当前采样值

　　滤波程序返回有效的实际值*/

　　#define A 10

　　char value;

　　char filter（）

　　{

　　char new_value;

　　new_value = get_ad（）;

　　if （ （ new_value - value 》 A ） || （ value - new_value 》 A ） ）

　　return value;

　　else

　　return new_value;

　　}

　　2、中位值滤波法

　　A、方法：

　　连续采样N次（N取奇数），把N次采样值按大小排列 ，取中间值为本次有效值

　　B、优点：

　　能有效克服因偶然因素引起的波动干扰，对温度、液位的变化缓慢的被测参数有良好的滤波效果

　　C、缺点：

　　对流量、速度等快速变化的参数不宜

　　程序：

　　/* N值可根据实际情况调整

　　排序采用冒泡法*/

　　#define N 11

　　char filter（）

　　{

　　charvalue_buf［N］;

　　char count，i，j，temp;

　　for （ count=0;count《N;count++）

　　{

　　value_buf［count］ = get_ad（）;

　　delay（）;

　　}

　　for（j=0;j《N-1;j++）

　　{

　　for（i=0;i《N-j－1;i++）

　　{

　　if （ value_buf》value_buf［i+1］ ）

　　{

　　temp =value_buf;

　　value_buf = value_buf［i+1］;

　　value_buf［i+1］ = temp;

　　}

　　}

　　}

　　returnvalue_buf［（N-1）/2］;

　　}

　　3、算术平均滤波法

　　A、方法：

　　连续取N个采样值进行算术平均运算

　　N值较大时：信号平滑度较高，但灵敏度较低

　　N值较小时：信号平滑度较低，但灵敏度较高

　　N值的选取：一般流量，N=12；压力：N=4

　　B、优点：

　　适用于对一般具有随机干扰的信号进行滤波

　　这样信号的特点是有一个平均值，信号在某一数值范围附近上下波动

　　C、缺点：

　　对于测量速度较慢或要求数据计算速度较快的实时控制不适用

　　比较浪费RAM

　　程序：

　　#define N 12

　　char filter（）

　　{

　　int sum = 0;

　　for （ count=0;count《N;count++）

　　{

　　sum + =get_ad（）;

　　delay（）;

　　}

　　return （char）（sum/N）;

　　}

　　4、递推平均滤波法（又称滑动平均滤波法） （FIR前身）

　　A、方法：

　　把连续取N个采样值看成一个队列

　　队列的长度固定为N

　　每次采样到一个新数据放入队尾，并扔掉原来队首的一次数据。（先进先出原则）

　　把队列中的N个数据进行算术平均运算，就可获得新的滤波结果

　　N值的选取：流量，N=12；压力：N=4；液面，N=4~12；温度，N=1~4

　　B、优点：

　　对周期性干扰有良好的抑制作用，平滑度高

　　适用于高频振荡的系统

　　C、缺点：

　　灵敏度低

　　对偶然出现的脉冲性干扰的抑制作用较差

　　不易消除由于脉冲干扰所引起的采样值偏差

　　不适用于脉冲干扰比较严重的场合

　　比较浪费RAM

　　程序：

　　#define N 12

　　char value_buf［N］;

　　char i=0;

　　char filter（）

　　{

　　char count;

　　int sum=0;

　　value_buf［i++］ = get_ad（）;

　　if （ i == N ） i = 0;

　　for （ count=0;count《N，count++）

　　sum+ = value_buf［count］;

　　return （char）（sum/N）;

　　}