- ST重返车用图像传感器市场 影像产品成为一个MCU或MEMS产品线

张程怡具体阐述了ToF VL53L1产品的特性，他表示，激光测距传感器并不是什么新技术，但是将尺寸、功率、功耗等小型化是很具有挑战性的。

如图所示，测距原理就是简单通过时间差*光速即可得到，但由于距离短，光在1cm的距离所需要时间仅为67皮秒，1，000，000，000，000 皮秒=1秒，所以说准确测量难度可想而知。

ST的FlightSense技术利用了单光子雪崩二级管，超高速时间分辨率让Direct ToF技术能够采用ST CMOS SPAD制造工艺，可以实现更小的尺寸和更高的集成度。在整个ToF领域，ST拥有着诸多知识产权。目前在光学产品部门中，有80%的员工是研发人员。

张程怡说道，ST的ToF传感器有三大优势，第一是高集成度，ST的ToF结合接收与发送端，同时还包括相应的软件及算法，用户可直接拿到模块化的产品。

第二是不分材质和颜色，无论被测物体的反射率如何，都可以进行准确测量。“ToF主要采用时间差的方式而不是采用能量判定方式，因此可以识别不同反射介质。”张程怡介绍道。

第三是可以避免环境光带来的影响，无论是户外的阳光还是室内的电灯，都可以避免干扰。

张程怡介绍道，从第二代ToF开始就采用了940nm波长红外发射技术，可以克服其他电子设备带来的干扰。

“很多家都做ToF传感器，但真正像我们产品一样拥有尺寸功耗等多方面优势的还是不多。”张程怡说道。

目前ToF最重要的应用是在手机端，包括激光自动对焦摄影以及测距和接近传感方面。实际上在人脸识别领域，比如iPhoneX中，ST的ToF产品也为FaceID起到了关键性作用。

张程怡表示，利用ToF有机会实现人脸识别的初步判断，比如先对物体大致判断是否是真正的人脸或者照片之类的，然后再进行面部识别。由于目前除苹果外的智能手机都采取摄像头人脸识别，因此这样可以提前排除部分人脸识别操作，有效避免频繁开启摄像头造成的功耗损失。张程怡透露，ST针对人脸识别进行的先过滤再识别的整体解决方案正在开发中，预计一到两年后会实现。

而为了扩展ToF的应用，ST要将ToF应用到更多领域，实际上在第一代时，ST就已打算将ToF用在更广阔市场。

目前三代ToF产品线和目标应用，由于精度进一步提升，第三代ToF可用于包括无人机、机器人、门禁系统、投影仪自动对焦等都可以实现精准定位，提升用户使用体验，进一步降低系统功耗、成本及尺寸。