3.1 测量数据的滤波处理
该测量仪是数据更新率较高的实时系统,为克服采集系统采集数据时随机干扰带来的误差,软件上对测得的数据进行了数字滤波,鉴于滑动平均滤波算法具有能够良好抑制周期性干扰,平滑度高的特点,这里选取滑动平均滤波法。其原理是:将测量数据看成一个长度为N的队列,把每次的采样新值放人队尾,队首的一个数据出列,其他数据前移一位,这样队列中始终有N个“最新”数据,再将队列中的N个数据进行数学平均,从而得到新的滤波值。其数学表达式为:
式中:
为第n次采样滤波后的输出;Xn-i为未经滤波的第n-i次采样;N为滑动平均项数。
数据采集过程如下:按测量键后,连续采样1 min(1 min采样10次),此次测量显示这一分钟内采样值的平均值,继续采样,此时显示值为此次采样值与前九次采样值的平均值,即每6 s得一个数据值,LCD可以连续显示。当切换测量挡时,延时采样0.5s。
3.2 PID控制系统
为防止调节传感器接收灵敏度时由于超调或者失调引起的振荡,使仪器读数能够平缓上升或者下降,这里采用PID算法加以调节,以对振荡进行抑制,在控制过程中采用智能判断的方法使系统处于最优状态。PID调节器具有规律简单,运行可靠,易于实现等特点。
图5是PID控制的基本原理示意图,其基本输入输出关系可表示为:
式中:μ(t)为控制器输出;e(t)为控制器输入的偏差信号;e(t)=r(t)-c(t)。
比例环节调整系统的开环比例系数,提高系统的稳态精度,降低系统的惰性,加快响应速度;积分环节可以提高系统的型别,消除或减小稳态误差,使系统的稳态性能得到改善;微分控制使得系统的响应速度变快,超调减小,振荡减轻。PID控制过程调节流程如图6所示。
3.3 PID参数的设定
PID控制参数的设定是控制系统设计的核心内容,它是根据被控对象的特性确定PID控制器的比例系数、积分时间和微分时间的大小,确保其在系统受到扰动后仍保持稳定并将误差保持在最小值。
3.3.1 PID参数的初始值
Ziegler Nichols方法是基于简单被控过程的Niquist曲线的临界点计算PID参数初值,其整定准则是要求系统的暂态过程衰减率为0.75,该算法简单,使用方便。本文采用4:1的衰减比性能准则获得PID参数的初始值。
设控制系统有一响应曲线,如图7所示,给系统加一阶跃输入U,可用一阶延时系统近似为:
式中:K为放大系数;τ为滞后时间;T为时间常数。
设输出值达到设定值的50%和75%时所用的时间分别为:t1和t2,则PID参数的初始值可表示为比例系数Kp=1.2U/(RL),积分时间常数TI=2L,微分时间常数TD=0.5L。其中:斜率R=(0.75-0.5)V/(t2-t1),滞后L=t1-(2V0-4V1)(t2-t1)/V。
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