四大应用场景 - 眼擎科技芯片承载成像引擎 为AI机器打造视觉器官

三、商业定位：做技术方案商 已找到四大应用场景

在eyemore X42成像芯片的量产提上日后后，2018年，眼擎的工作重点开始变为将技术运用到各类终端产品。

这时候，朱继志在芯片行业的经验开始进一步发挥作用。目前，眼擎为其技术先确立了六大应用场景：自动驾驶（汽车）、手机、安防、工业检测、机器人、无人零售。这其中大部分，都是朱继志曾经接触过的下游。

在商业模式上，朱继志想得很清楚，这些行业都有不低的进入门槛，有些早已巨头林立，因此眼擎选择的方式是赋能——定位上游的技术方案商，向下游打造终端产品的公司输出自己的成像能力。

为了让成像引擎这个新生儿更好地被合作伙伴们验证、接受，在eyemore X42这枚ASIC芯片量产之前，眼擎就用FPGA打造了开发工具套件，供下游公司试用，也借此收集反馈意见。

到eyemore X42量产时，眼擎又提供不同能力的API接口，降低下游的开发难度。

目前，眼擎已经与电商行业的公司合作，打造出了一款智能3D扫描仪。在这台单目的深度相机上，眼擎提供了单次曝光同时呈现亮部、暗部细节，以及准确输出商品色彩、纹理的能力。

今年，眼擎正在和超过20家来自不同行业的公司合作，让eyemore X42成像芯片进入各类终端产品中。在自动驾驶这个场景，眼擎的合作伙伴不乏自动驾驶的头部明星公司。今年五月，眼擎将针对这一市场推出超宽动态辅助驾驶视觉成像方案，视觉动态范围超过100dB，并且满足车规要求。

而面向不同行业的具体需求（比如汽车行业的芯片需要过车规），眼擎也将采取IP授权的形式，让相关行业的公司来对芯片进行针对性的开发、生产。

结语：从底层抢占人工智能时代的视觉入口

在近两年的人工智能发展高潮中，以后端为主的人工智能算法公司层出不穷，并率先获得广泛关注。AI视觉算法公司，在其中占据了大头。

而随着AI的概念逐渐明晰、产业进一步发展，人工智能越来越快地走向落地、走向普通人的日常生活、从云端走向终端。