我国云计算优势明显为何制造业企业部署云计算积极性不高

近日，德勤中国副主席吴卫军表示，德勤在调研中国数千家制造企业后发现，中国制造企业云部署积极性不高——53%的受访企业尚未部署工业云，47%的企业正在进行工业云部署，其中27%的企业部署私有云，14%部署公有云，6%部署混合云。   

但事实上，国内外不乏优秀的云服务企业。据IDC报告显示，从全球市场角度来看，公有云平台服务商企业代表有Google、Facebook、微软和亚马逊，现阶段，它们都将云产品定为公司的未来主要发展方向。

从国内市场的角度来看，2009年，阿里云成立，正式开启了国内云计算的发展浪潮；2012年，金山云、青云、七牛云等企业相继成立，公有云市场进入百舸争流；2017年，随着云计算全面下沉到政企市场，华为云、浪潮云加入赛道。

此外，国家政策也向云计算倾斜。根据前瞻产业研究院整理的资料显示，截止至2018年，国家已经出台了15个相关政策来推进云计算产业的发展。在此背景下，我国云服务生态发展愈加完善，用户使用普及率逐年上涨。

云计算对制造业转型升级价值明显

众所周知，云计算包括IAAS（IT基础设施服务化）、PAAS(平台服务化)和SAAS（软件服务化）三种模式，这三种模式在制造业中能够发挥各自的作用。并且，在传统企业数字化转型需求加大的情况下，制造业企业对于云计算服务需求也明显提升，这与云计算的独特优势密切相关。

云计算的优势之一在于超强的计算能力。云计算可以将分散的系统整合在一个虚拟的超级计算机，提供超强的计算能力。利用云计算，制造企业能更快的从海量数据信息中获取想要的信息，加快企业的业务决策。

其次，云计算在制造业中能实现数据整合。混合云可以实现与工厂已有系统和数据中心的整合，具体来说，通过云端通信连接工厂中的系统和设备，设备端可以实现数据采集、工艺逻辑执行和控制，云端在获得这些数据后根据规则进行分享，指引工艺流程执行工作，生产效率可以有效提升。

此外，云计算的还能实现信息共享。制造企业的产品通常会涉及大批量物流运输，运输云构建可以实现制造企业、第三方物流和客户三方的信息共享，提高车辆往返的载货率，实现对冷链物流的全程监控。

总的来说，云计算的广泛应用将大幅降低企业信息化建设成本，优化运营管理流程、创新业务发展模式；制造企业 CRM、ERP等生产和管理系统上云，可以对生产设备数据的实时监测，实时监督生产设备和生产线的运行状况，及早发现生产异常越来越多的传统企业认识到，上云是其实现数字化转型的重要路径，也是“制造“向”智造”转型的重要途经。

并且，正如德勤的报告中也提到的：智能制造对企业的利润贡献率提升是很明显的。报告显示，2013年，55%的企业智能制造的利润贡献率低于10%，到了2017年，只有11%的企业智能制造的利润贡献率低于10%，41%的企业智能制造的利润贡献率在11%-30%之间，47%企业智能制造的利润贡献率在30%以上。

但即便是这样，依然有不少制造企业对于上云“不够积极”——53%的受访企业尚未部署工业云。我们不禁疑惑，这是为什么？

云计算优势明显，制造业企业部署云计算因何“不积极”

上文已经论述了云计算在制造业数字化转型中具有不可比拟的优势，按常理来说“趋利避害”是本能，但仍不少制造企业对于云计算部署却不够积极。事出反常必有妖，那么这“妖”到底是什么？

事实上，数据安全一直是各大企业上云的顾虑。企业担心如果将自己的数据都移交给云服务厂商，可能会出现数据泄漏甚至灭失的风险，企业很可能丧失自身的竞争力。对于制造企业来说，数据丢失将造成不可挽回的后果。故而在诸多场合，制造企业谈到云，第一个考虑的就是安全问题。

“未经客户许可，华为云不做数据变现，也不会胁迫用户和华为做数据交换。”华为轮值CEO郭平曾在公开场合承诺。这也从侧面反映了，企业上云必定会面临的数据问题。

此外，云建设成本较大也是一个较大的问题。一个具有规模效应并实现盈利的公有云平台，前期投入成本是巨大的，包括基础设施建设及每年的折旧费用、研发支出、人员开支、生态培育成本等。并且，要实现对工业大数据的智能分析，首先要解决如何把数据处理技术，跟制造工艺、生产产线结合起来的问题。

除此之外，即便企业确定了是否上云，但如何上云又是一个更加复杂的问题。采用公有云、私有云、还是混合云？这些都是企业需要考虑的问题。并且，云计算作为未来信息系统的核心入口，既要有高度也要有内涵，需要有持续不断的造血能力，对内协同，对外开放，打造集技术、业务、数据的中台战略，将释放巨大的商业潜力和创新空间，这对于制造业企业并不是一件容易协同的事。

目前看来，尽管云计算有数据整合、资源共享等优势，国家政策也支持云计算的发展，但大部分制造企业不愿上云，主要顾虑在于数据安全问题未能得到很好的解决，以及成本过高，具体实施困难。未来如果云计算与制造业要进一步融合发展，这些问题首先要得到解决。