人工智能与工业的深度融合_塑造着制造业的格局与面貌

　　改革吹风吹大地，各界人士鼓干劲。在工业4.0大背景下，传统产业转型升级的浪潮如约而至，冲击着原有的产业结构与体系。人工智能与工业的深度融合，在无形中塑造着制造业的格局与面貌。

　　作为关系到国计民生的基础性产业，制造业领域的新技术、新政策等，已经成为各大媒体重点追踪的对象。近日，一年一度的两会隆重召开，制造业也成为了大会的热点议题。2020年制造业发展的现状和后续走向，紧紧牵动着会场内外各界人士的心。

　　今年两会上，全国政协委员、中联重科董事长詹纯新提出建议，要大力支持工业人工智能和企业基础研究平台发展。詹纯新还建议，应高度重视人工智能与工业的深度融合，加大力度推动人工智能在工业产线和产品中的应用。

　　其实，早在此前，探索人工智能在制造业领域的应用可能、加强人工智能核心技术攻关力度等倡议，已经获得广泛认同。创造有利条件让人工智能与制造业“手牵手”，依靠大数据、云计算、物联网、人工智能等技术优化传统制造业的制造模式和流程，已经成为我国增强制造业产业综合竞争力，建设制造业强国的重要课题。

　　工业生产线，一直以来都是制造业焕发出勃勃生机的“源头发动机”。抓好工业生产线这道关口，才能基本保障工业产品的优选生产和稳定供应。人工智能的推广应用，让工业生产线的运作更为科学和高效。从整体来看，人工智能在工业生产线上的作用主要集中于硬件设备和软件系统。正是技术、系统、设备之间的有效协调与运作，才造就了工业生产的体系化与自动化。

　　众所周知，如今的工业制造，已经由人机协作的方式来主导，单纯依靠人力来进行产品制造的方式已经逐渐被淘汰了，机器人、无人车等的应用也开始逐步普及。实现一下，如果由人工智能助力的制造业依然靠人力进行简单的产品制造，那人工智能这个“奇兵”的作用就没有发挥出来，简直有点大材小用。

　　换言之，人工智能在制造业的推广普及给制造业产业发展所带来的一个十分显著的影响，那就是智能机械设备的加快采用和新型管理经营的理念的实施。虽然眼下我国许多地区的工业园区产品制造还是主要依靠大量的工人，但是采用分拣机器人、包装机器人、无人配送车、智能叉车等智能机械来进行产品制造与生产的趋势已经逐步显现。达到成熟制造模式的目标，也正是需要掌握了前沿科技的人员和各类质量过硬的生产设备。

　　以芯片为代表的半导体先进制造与封装，一直被视为高端制造的“兵家必争之地”，是国民经济和社会发展的战略性、基础性和先导性产业。今后，在“技术攻坚%2B痛点场景”精准匹配的基础上，业内人士还需要以深度学习为核心，加紧在包括深度学习、智能工控系统等在内的人工智能方面加大科研力度，以使其在制造业相关场景下焕发出巨大的价值。

　　人工智能技术创新进入“无人区”，一方面能够证明一个国家在核心技术攻关方面所具有的“硬实力”，另一方面也意味着技术处于更新迭代的过程中，未来还有上升的空间。以我国为例，作为制造业大国，我国在全球制造业产业体系中所占据的重要地位，核心技术攻关也存在多元化可能性。

　　放眼全球，像中国这样劳动力充足、工业门类丰富、工业设计制造基本实现一体化的国家在世界上没有几个。基于种种优势，诸多外国企业选择来中国投资设厂，制造产品。今后，本土企业与外国企业之间的竞争与合作的戏码，将在中国这片制造业阵地上轮番上演。

　　拒绝简单制造与重复代工，或许正是一个国家从低级制造迈向高端化、国际化“创造”的重要宣言。在朝着制造强国迈进的征途中，我们除了需要怀有坚定的信念和必胜的决心外，还需要在行业规则制定、专业人才培养、核心技术攻关、产业政策指引等方面多下功夫。相信再过几年，我国的制造业发展一定会取得更多成果！