摩尔技术走进尾声 - 摩尔定律死去，半导体怎么办？

　　摩尔定律走进尾声 半导体公司如何技术突破

　　Thomas Wenisch 指出，像主导伺服器芯片的英特尔这样的公司，他们的大客户未来必须走向更为创新之路。未来，要能持续拓增运算能力的方法，包含了努力改善芯片的设计，以及制造特别为加速重要演算法设计的芯片。而以更强大的机器学习方法──深层学习（deep learning）发展为例，对矽（芯片）的强劲需求似乎已是不能忽略的。包括绘图芯片公司Nvidia 与多家新创公司都在往这个方向发展。

　　而微软与英特尔也正尝试在可程式逻辑闸阵列芯片（FPGAs）上编写程式，获取更大效能。英特尔2015 年花了近170 亿美元收购FPGAs 领导公司Altera，并打算将其技术利用在资料中心上。

　　Lawrence Berkeley National Laboratory 副主任Horst Simon 表示，具全球最强大计算功能机器显然已经受到摩尔定律正逐渐落日影响，这点从全世界顶级超级电脑增强的速度不若以往就能看出。

　　「我们可以从过去3 年中观察到停滞的状况。」Horst Simon 说。这对于像是了解气候变迁、开发电池新材料与超级导体，以及精进药物设计一类，需仰赖超级电脑的计画来说，可不是一项好消息。

　　Horst Simon 分析，随着电晶体密度的发展来到高原期，将会激起重新设计电脑基础架构的兴趣，特别是超级电脑与资料中心。抛弃从1940 年代以来一些设计方式，将能增进更多效能。然而，要能利用上述的优势，还必须重新思考许多软体的设计，同时将冲击编码者过去的习惯。

　　MIT Sloan School 助理教授Neil Thompson 指出，无论你有兴趣的电脑是哪一种，关键的问题出在这些电脑运算公司还能走的创意大道，是否能提供像摩尔定律这样的回报，或是这种规模的影响力。

　　其他的创意方式可能无法与摩尔定律匹敌的一项原因就是，失去了产业共同跟随的一股节奏，让业界的产品与研发计画都同步进行下，这些公司未来要能以一种复杂的新方式合作。

　　Neil Thompson 说，摩尔定律最大的好处就是做为一项协作机制，业内的公司知道每两年，芯片运算能力就会有多少进展，进而知道自家公司可以发展什么样的功能，若我是英特尔，我就知道业界都以下一代芯片运算能力为基准开发产品，当然就能预期新一代芯片肯定有市场。

　　少了这种由摩尔定律带来的共同节奏，公司间拥有共同强烈动机进且相互合作，以及各种公司都受惠于最先进运算能力的场景，未来可能都将没有那么常见了。