人工智能是半导体下一个重要市场

　　以机器学习尤其是深度学习为代表的人工智能技术已经进入产业阶段，IDC 26日发布报告预测，到2020年全球 AI 和认知系统的采用为企业带来的收入将超过 470 亿美元。ARM在移动通信市场之外，不断推动于服务器市场的发展，近来对于人工智能领域也是青睐有佳。日前ARM执行副总裁兼大中华区总裁吴雄昂在接受《中国电子报》采访时表示，在悄然发展多年之后，人工智能技术正不断加快步伐，除了在“云端”不断强化处理器的深度学习能力、情感能力之外，也开始走下云端，逐步进入设备端，以满足人们在终端设备上对实时性AI处理的需求。随着智能手机增长的减缓，人工智能将是半导体下一个重要的市场。

　　将人工智能推向终端设备还需5年

　　人工智能的力量才刚开始显示，现在人工智能还不能解决想要解决的很多问题，依然处于商业化的早期阶段。但是，一些创新仍然十分令人激动，随着技术的发展，人工智能将得到更加普及的应用，比如自动驾驶、语音识别，进而产生更高的价值。

　　人工智能的发展领域一是在云端应用，另一个领域是在终端设备之中。在看好人工智能在云端运用的同时，也在看好其在终端领域的应用，预测人工智能在学习云端模型的成熟，大概还要两年左右时间，如果将它推向终端设备之中，估计还需要五年左右的时间才能完成。人工智能的感知能力和决定能力需要大量的计算量，对于终端处理能力有着更高的要求，对于芯片功耗和尺寸也是一个挑战。

　　人工智能的基础技术主要依赖于云计算技术和大数据技术。在这方面，国内市场的规模十分巨大。产业界对待云计算技术和大数据技术已不同于早期单纯地学习和模仿的业务模式，而是越来越务实地接纳它，不断挖掘其中蕴藏的巨大价值，并依据服务性质的不同，构建出人工智能的基础平台。人工智能联网其实关乎于人类历史，物联网通过数字化以后人工智能才会真正有足够的数据跟训练或者足够感知能力做这些事情。半导体对人类的贡献非常大，把非常复杂的计算做到了平民化，大规模生产，这是人工智能发展的基础，无论是云端运算，还是应用于终端，成本都是进一步发展的前题。

　　成本和灵活性是ARM开发服务器的优势

　　ARM公司近年来不断推进在服务器市场的发展，ARM的技术优势是专注于低功耗的小核心，其通过授权方式构成生态圈，硬件开发成本低。虽然许多服务器厂商很看好ARM服务器的未来，但是由于此前没有成熟的生态支持，缺少上下游的支持，这是许多服务器厂商对ARM服务器都持有观望态度的原因。对此，吴雄昂认为，ARM产品在部分市场具有优势，比如企业局域网市场等。同时在成本和灵活性上具有优势，ARM服务器的生态建设近来也取得很大的进展。在嵌入式领域所积累的经验与模式在服务器领域仍存在价值。

　　针对中国发展高端芯片，吴雄昂认为一个是可以从CPU或者GPU架构设计入手，另外还应注意工艺设计和生态配套。这三点决定了高端芯片的发展是否顺利。