- GPU要超越CPU挤身一线主角还得靠AI

　　GPU将挤身成为AI服务器界的一线主角

　　而从Nvidia这次所发布DGX-1的销售策略来看，除了要积极抢攻深度学习与AI市场外，也不难看出Nvidia想要透过推出整套式AI专用的GPU服务器，好让自己也开始变身成为一家能提供特殊GPU解决方案的服务器供应商。

　　而这样的作法所带来的其中一个改变，便是也开始让GPU应用位置有了截然不同以往的转变。相较于过去GPU只在游戏或研究领域受到重视，但在服务器应用当中，GPU始终沦为配角，CPU才是主角，CPU处理器规格决定了一台服务器工作效能的高低，但现在，在一些特殊深度学习或AI专用的服务器当中，GPU受重视的程度有时反而还高过了CPU，GPU反倒窜升成为一线主角。

　　以前，CPU是服务器效能高低的关键，但现在，在这些深度学习或AI等特定用途的服务器当中，GPU则是变成了关键，GPU拥有的核心数量多寡，决定了能不能将深度学习与AI更进一步延伸应用，CPU反而变成了配角，两者位置恰恰好颠倒了过来，不过这种情况，目前只有在一些特殊运算用途的AI设备中才看得到，但也确实反应了GPU应用位置，正在逐渐改变当中。

　　当然，除了AI与深度学习需要用到GPU外，另一个需要用到GPU的VR/AR应用也成为今年GTC大会的另一大热门焦点。除了现场有Nvidia技术人员展示结合GPU技术的各类VR应用外，展区内也设有VR Village体验区，参加者可以现场试用Oculus与HTC Vive这两款已正式出售的VR头戴式装置，现场体验VR带来的沉浸式视觉效果。

　　而从这些VR展示体验当中，也说明了VR技术已开始跨入大众化的实用阶段，而且不只运用在游戏娱乐领域，其他专业领域也开始能与VR结合，像是Nvidia在这次大会中就推出了一个Iray VR新应用，能将原本设计好的3D场景或物件模型，经过Iray渲染技术，在虚拟实境中呈现贴近真实情境的影像渲染效果，让VR不只是当作游戏使用而已，未来就连设计后的3D制图也能用VR渲染技术呈现。当然在持续提高VR影像画面细腻度和更快速的即时反应的同时， VR技术的下一步也需要搭配更高阶的GPU，才能达到更深度沉浸式的高临场感体验。

　　除此之外，在无人汽车应用方面也有新进展。Nvidia将参与协助打造首辆赛车用的无人汽车的计画，将采用Nvidia自动驾驶平台Drive PX2做为汽车电脑系统核心，未来这辆无人赛车完成以后，重量预估将达1吨重，并且将会参加即将在2016至2017年赛季，由Formula E电动方程式首度举办的Roborace无人驾驶赛事。这场无人赛车比赛，预估将会有10支队伍，共20辆的无人汽车参赛，共同在同个赛车场上较劲。每辆无人赛车硬体配备都完全相同，所以最后决胜关键将决定于哪只队伍可以运用机器学习，甚至借助深度学习的类神经演算法，尽可能提高驾驶判断的预测能力，才能做到在以毫秒为竞速单位的赛车场上称王。

　　Nvidia这次还首度用VR来呈现火星地理环境，让穿戴者可以沉浸在有如真实火星围绕的视觉感受当中，这些环境资料都是从搜集科学专用卫星的精确影像资料，以及火星任务取得数年的探测数据，所建构出贴近火星地形和气候的虚拟实境。Nvidia执行长黄仁勋现场还与苹果共同创办人Steve Wozniak远端视讯连线，并邀请他现场示范如何用VR来玩火星探险游戏，没想到Steve Wozniak却顾不得旁人，自己就在现场玩开了 ，惹得现场笑声一片，连人称科技顽童的他也难以抵挡VR的魅力，也正说明了VR技术已开始走入实用阶段。