NI 2016十大工程成就奖项目名单出炉，远超我想象 - 全文

　　2016年获得NI工程成就奖的十大项目名称和获奖单位名单在NIWeek 2016落幕前一天正式公布，覆盖航空航天、汽车、通信、医疗、工业、能源、地质研究等不同应用领域，本文详细介绍各个项目面临的工程挑战和解决方案，排名不分先后。

　　今天大多数传统测试测量仪器供应商的产品应用大都局限在各个工厂和企业的实验室里，但NI走出了一条与众不同的发展道路，不仅可以应用在各个实验室，而且可以应用到不同领域的工业现场，可以完成的测试测量项目可以说大大超出了我的想象能力，希望下面介绍的十大获奖工程项目也能让您对NI的产品和解决方案有一个更全面和深入的了解。

　　1， 项目：基于毫米波雷达的机场跑道不明物体检测系统
 

　　单位：日本Electronics Navigation Research Institute

　　负责人：Shunichi FUTATSUMORI教授

　　项目挑战：分析和显示从高分辨率96GHz毫米波雷达前端传过来的GBps级雷达数据，并检测出机场跑道上小至5cm的不明物体。

　　解决方案：使用NI PXI平台和FlexRIO实现实时雷达信号处理，并使用LabVIEW代码进行雷达信号处理，与传统编程方法相比，这可以减少90%的开发时间。

　　2， 项目：使用NI PXI， VST， LabVIEW， and NI AWR Microwave Office进行5G LTE功放包络线设计优化

　　单位：MaXentric Technologies， LLC

　　负责人：Jonmei Johana Yan哲学博士

　　项目挑战：开发一个灵活的、高线性度、实时、高效率的功放包络线测试平台，以优化设计和测试不同的5G信号。

　　解决方案：使用NI LabVIEW软件设计和优化功放包络线，使用NI矢量信号测试仪（VST）进行RF信号生成，使用NI随机波形生成器技术产生包络线信号，使用NI AWR Microwave Offie进行板载重调和最终的优化。

　　3， 项目：使用128 MIMO进行5G无线频谱效率研究，创下全球记录

　　单位：英国Bristol和Lund大学

　　负责人：Andrew Nix教授

　　项目挑战：到2020年，Cisco预测拥有自己移动手机的人将达到55亿。在英国，千万级移动手机用户每月将消耗20GB数据和每天使用超过25种智能设备。目前，需要消耗大量数据的应用（如4K视频、无人驾驶汽车、智能工厂、宽带接入）正在扩展到大多数农村地区，毫无疑问的是，今天的无线网络已经无法满足正在迅速到来的超级连接时代的需求。

　　解决方案：为了满足前所未有的对更高数据速率、更大网络容量和更好连接可靠性的要求，英国Bristol和Lund大学的工程师和研究人员正在使用NI MIMO（多输入多输出）原型系统快速创新和改进5G蜂窝网络，通过大量MIMO技术革新未来的无线通信。该团队成功演示了超过现有4G蜂窝网络20倍的带宽效率提升，这为5G部署在6GHz以下频段打开了一个全新的、创纪录的可能性空间。

　　4， 项目：先进的上肢神经系统自动恢复系统（ALAN）

　　单位：英国Leeds大学

　　负责人：Prof. Martin Levesley， Dr Justin Gallagher， Dr. Andrew Jackson

　　项目挑战：沿着新型人形手臂开发一个具有商业可行性的神经恢复设备。这个设备的作用是一个工业测试解决方案，但它有潜力开发成一个遥控理疗机器人系统。创建一个统一的平台，其测试系统能够精确地模拟很多人类患者来对恢复设备进行医疗效果评估，以及探索在远程理疗场复用人形手臂的可能性。最重要的是，确保所有这些子系统能够安全和高效地通信和交换大量的保密性用户数据。

　　解决方案：使用NI平台解决方案改善myPAM神经恢复设备和创建2个独立的人形手臂设计迭代，来快速评估工业测试和远程理疗前景。项目结果显示了一个正常工作的恢复设备是如何借助一个独特的人形手臂进行测试的。由于使用了一个统一的平台，该团队能够使用NI myRIO嵌入式设备快速做出传统人形手臂的原型和开发出专家知识库，并基于CompactRIO快速开发出工业用版本。可重配置I/O架构和可扩展的图形化设计环境允许无缝地将大量现有的代码库从一个设计转换到另一个设计。而且，借助NI生态系统和现有的用于数据管理和加密、实时控制和数据采集解决方案，该团队能够在不到9个月时间内完成整个项目开发任务。

　　5， 项目：时速达到60km/hr和1升油跑500英里的节能汽车Ecocar
 

　　单位：丹麦技术大学

　　负责人：Jesper Schram教授

　　项目挑战：Ecocar挑战是要开发出一款能够在Shell节能马拉松上有高效竞争力的汽车，为了能够完成这一任务，必须高效控制、测试这部汽车和它的引擎，控制单元也必须是灵活的，而且能轻松地处理不同的汽车和引擎设置。

　　解决方案：为了使Ecocar效率最高，必须解决4个不同的问题，它们分别是高效引擎控制单元、闭环喷射控制系统、自动加速器和数据登录系统。

　　6， 项目：基于庞巴迪Train Zero模型的设计设施
 

　　单位：英国Frazer-Nash Consultancy

　　负责人：Colin Freeman

　　项目挑战：创建一个可以实现基于模型的设计技术的测试设备，它可以在子系统和系统级对全部车辆进行从需求捕获和验证、到设计、到验证测试的优化。

　　解决方案：创建一个Train Zero测试设备，它使用VeriStand和PXI对火车系统和模型验证进行集成测试，它允许对模型进行任何修改，从而可以在他们以后运行的相同环境下很容易地进行重新验证。
 

　　7， 项目：岩石断裂时的动态3D显示
 

　　单位：ICON Technologies Pty Ltd

　　负责人：Mark Trotman

　　项目挑战：开发一个高通道数微地震数据采集系统（MDAS），它采用超声激励和传输的紧密同步测试矢量来提取3D样本空间的岩石断裂现象的动态特性。

　　解决方案：使用PXI Express的定时和同步能力在一个快速同步激励和信号采集周期内驱动一个60超声变能器的阵列，生成一个能够捕获断裂岩石动态特性的3D超声地图。

　　8， 项目：通过CompactRIO自动生成一个自动化生产单元
 

　　单位：Sagemcom Tunisia

　　负责人：Walid Lachiheb

　　项目挑战：开发一个新的可以测试功率计的试验台设计，它不仅可以灵活地通过工业化协议与自动化设备和机械臂进行互操作，而且可以适应多种不同的产品线。

　　解决方案：通过LabVIEW编程综合运用CompactRIO计算能力和其互操作性创建一个可靠的实时测试解决方案，操纵机械臂执行同步测试和监测机器人安全条例规定的安全性。

　　9， 项目：BMS HIL 测试系统帮助捷豹路虎缩短混合动车汽车上市周期
 

　　单位：Jaguar Land Rover

　　负责人：Dr. Miguel A. Gama

　　项目挑战：创建一个可在原型硬件基础上快速设计和验证电池管理系统（BMS）固件算法的系统，在各种电池化学特性和错误状态下安全地测试BMS固件，并推动生成profiles。

　　解决方案：基于NI PXI、EtherCAT硬件、LabVIEW软件、VeriStand软件、DIAdem软件和Bloomy电池仿真1200仪器开发一个硬件在环（HIL）测试平台，仿真24电池单元先进化学特性、混合动力汽车电池，每个Bloomy仪器的计算核心是NI Single-Board RIO和LabVIEW FPGA模块。

　　10， 项目：NASA Data Acquisition System Software for Rocket Propulsion Testing
 

　　单位：NASA

　　负责人：Phillip Hebert

　　项目挑战：开发一个标准的数据采集系统（DAS），它支持在不同的测试设备上对政府和商业火箭引擎进行测试。

　　解决方案：NASA数据采集系统（NDAS）是一个基于LabVIEW软件应用，它能够调整到适应任何一个推进测试台或设备DAS，不管硬件有什么不同。

其他入围项目：