云计算能解决EDA算力和成本的两大难题

　　随着摩尔定律往下推进，EDA行业的技术难度不断提升。在日益复杂的国际科技环境下，EDA成为了中国在国产替代上无法绕开的难题。

　　目前，全球EDA 软件市场主要被Synopsys、Cadence、Mentor Graphics三家企业占据。其中Synopsys占据约32.1％的市场份额。这三家EDA厂商在中国的市场份额达到95%。

　　EDA，即电子设计自动化（Electronic Design Automation），主要用于芯片设计环节。EDA软件可以进行虚拟的设计、模拟和仿真，从而在芯片设计上减少资金和时间的成本。

　　算力和成本是很多EDA公司面临的两大挑战。

　　以EDA巨头Synopsys为例，其每年研发费用就超过10亿美元。“当芯片设计走到7纳米进程时，在仿真、模拟阶段，可能需要上千万小时的算力供应，这在之前的行业中是不可想象的一点。”上海速石科技公司联合创始人戴毅，在9月10日AWS在线技术峰会暨合作伙伴峰会媒体沟通会上，分享了对于EDA行业发展的看法。

　　工具上云，是在EDA领域被提及多年的趋势，云计算在这个趋势下扮演重要作用，能够极大缩小成本，缩短研发的周期。这也是AWS云服务的重要方向。

　　“集成电路的设计是我国需要重点发展的地方，国家出台了很多产业政策，帮助集成电路企业发展。”AWS中国区生态系统及合作伙伴部总经理汪湧，在接受经济观察网记者采访时说。

　　“但对于研发企业来说，即使有很强的专业能力，没有强大的工具做设计，再聪明的大脑也做不出来。无论是EDA工具还是高性能计算的环境，都需要高成本投入。”汪湧表示，很多集成电路设计企业，刚开始创业的时候规模不大，没有能力承担那么强的算力和高成本的EDA工具，云计算则能够解决这些企业的痛点。

　　AWS提供了海量计算池，这个计算池分布在全球各地，在任何地方都可以获取，同时也有丰富的计算环境。这对于芯片设计客户来说是很好的解决方案。

　　戴毅举例，上个月，他们有一个客户，原先在做前端逻辑仿真时，用自建的IT环境，大概需要30天左右的时间才可以跑完。后来速石通过在AWS上搭建一站式EDA平台，把时间缩短到了17个小时，效率提升40多倍。

　　上云之后，成本问题也能得到很好解决。

　　“芯片行业是一个典型的季节性行业，比如一年生产、设计一款或是若干款芯片，只有在芯片设计过程中的某些月份，可能会疯狂增加对算力的要求。但这个阶段过后，基本上就没有任何算力需求了。这是很典型的波动结果。”戴毅说。

　　但按照传统的方式，要么构建一个比较大的数据中心满足峰值要求，要么省钱构建一个比较小的环境。但不管选择哪一个都没办法实现弹性，很容易造成IT资产的浪费。

　　“反过来，我们用了云的方法，给客户做了这样一个EDA平台后就会发现，当它有需求时，很快把系统扩展到上百台甚至上千台的规模，效率提升。研发周期过去后，又可以把机器全部关掉，从而使成本结构得到优化。”戴毅说。