历时三个月，EDA厂商芯华章推两款新品，并率先支持国产计算机架构

电子发烧友网报道（文/黄晶晶）EDA是电子设计自动化(Electronics Design Automation)的缩写，EDA软件是芯片研发设计的核心软文。目前，EDA行业主要由Synopsys、Cadence、Mentor Graphic三家巨头把持，份额超过60%。近年来，国产EDA软件发展的呼声越来越高。
 
芯华章成立于2020年3月，由曾在Synopsys中国区担任副总经理的王礼宾创立，专注于国产集成电路电子自动化(EDA)智能软件和系统的研发。虽然创立时间不长，但核心成员均来自国际领先的EDA、集成电路设计、软件以及人工智能企业，平均20多年从业经验。
 
芯华章涉及的业务场景属于EDA技术密度最高，需求量最大的芯片验证环节。最近，芯华章连续获得两笔融资，分别是亿元Pre-A轮融资和近亿元Pre-A+轮融资。
 
11月26日，芯华章发布高性能多功能可编程适配解决方案“灵动”（EpicElf），以及国内率先支持国产计算机架构的全新仿真技术。据悉，此次发布的验证EDA产品与技术，已经在国产飞腾服务器上通过验证，能兼容当前产业生态，并面向未来有助于支持下一代计算机架构，是建设中国自主研发集成电路产业生态的重要里程碑。

高性能多功能可编程适配解决方案“灵动”（EpicElf）

高性能多功能可编程适配解决方案“灵动”（EpicElf）用于FPGA原型化平台，可一卡替代多种原型验证进口子板，具备强大的功能和适配能力，可进一步加快验证收敛，助力软硬件协同开发，提高芯片设计的研发效率。
 


对比传统或自研接口子板，灵动具备以下优势：
• 全新的硬件架构体系：支持多种不同高速接口协议，释放原型化的IO资源并提高原型化的逻辑利用率
• 成本优势：最多可节约四倍的使用成本，并且能够同时支持多种接口协议
• 具备两种使用模式：用户可直接使用，也完全开放给用户做自定义编程，增加使用的灵活性
• 强大的高速系统互连设计能力：实现1.2Gbps 单线高速传输，发挥芯片最大的吞吐能力
 

 

芯华章仿真技术基于LLVM的全新架构，支持如x86, ARM, RISC-V, MIPS , GPGPU, NPU等处理器计算架构

仿真技术是保证集成电路设计正确性的关键技术之一，芯片设计公司通过软件仿真数字电路的行为，发现并修复问题。芯华章仿真技术基于LLVM的全新架构，突破传统仿真器仅支持单一X86架构的局限，具备灵活的可移植性，可兼容当前主流架构并有助于支持未来多核与异构的大规模计算机处理器结构。
 

 
对比传统仿真技术，芯华章全新仿真技术具备以下优势：
• 全新的架构体系：灵活的可移植性、友好的软硬件生态支持
• 有助于支持不同的处理器计算架构，如x86, ARM, RISC-V, MIPS , GPGPU, NPU等
• 全新的数据结构和优化的算法：通过算法，优化验证算力分配，进一步提高芯片设计验证效率
• 符合IEEE1800 标准
• 事件驱动型，精度与目前商用数字仿真器一致
• 基于LLVM的原生编译后端
 


天津飞腾信息技术有限公司副总经理郭御风表示，“飞腾的核心研发集中在芯片的设计和创新，而EDA验证在芯片的研发过程起着非常关键的作用，是核心环节的关键技术。芯华章在验证领域有深入的理解和多年的研发经验，基于处理器芯片的架构和需求，快速研发出了适合国产CPU架构的验证技术解决方案，这是极具开创性的重要里程碑，不仅能为我们的验证工作带来更多的便利，更能给芯片设计公司提供更多的选择。”
 
芯华章科技董事长兼CEO王礼宾表示，“我们能以极高的效率推出全新的技术和产品得益于生态合作伙伴的大力支持，以及几位技术领袖的实力加盟，芯华章研发团队在EDA验证技术上已深耕多年，深知当前技术的的局限性，并探索到了明确的技术突破口。“
 
在接受媒体采访谈及国产EDA发展现状时，王礼宾表示，早期国产厂商的观念是“造不如买，买不如租”，但现在当产业认识到自主设计的重要性时，芯片市场的活跃也为EDA厂商提供了发展机会。
 
王礼宾认为，当前国产EDA发展的短板在于人才，研发EDA这种复杂的工业级软件，技术人员必须掌握电子、计算机、数学、物理等各项学科的知识，EDA核心人才需要长期积累。目前来说，国内EDA人才相对匮乏，且国产EDA软件还没有形成与国际巨头有强大竞争优势的技术和产品。
 
芯华章力邀国内外人才加入EDA行业，于今年6月推出相应的课程，接下来还会与南京集成电路大学合作，培养学员的实践能力。另外9月份，芯华章推出首个开源EDA技术社区，希望通过开源聚集EDA相关人才，加快完善中国集成电路产业链。
 
EDA与AI的结合似乎不可避免地正在发生，芯华章科技首席科学家林财钦（TC Lin）表示，芯华章将加快全系列的新一代验证EDA系统和软件的研发和推出，融合人工智能算法、机器学习、与云计算与高性能硬件系统等前沿科学，以全新的技术完善中国EDA工具产业链，与生态合作伙伴共同开创新时代，支持中国数字经济建设。
 
至于谈到如何将EDA与AI结合？TC Lin认为，EDA软件20年来走过了由手工画图到自动化的阶段，接下来就是自动化到智能化的阶段。难点在于不是随便把AI数据加进去，它不是盲目的。机器学习的过程是关键。芯华章的开发团队也引入机器学习的专家，在研发的同时将机器学习应用在某个工具上，在产品研发过程中不断地进行AI加EDA的实践。