应用算法硬化成芯片功能模块 - 视频芯片市场被引爆，两大趋势不容错失

　　应用算法硬化成芯片功能模块，大坑or优势

　　在生活的各种应用场景中，视频的分辨率正在不断增加，比如：1080P的IPC、2K的运动相机、8K的VR设备等，视频芯片的处理能力正面临新一轮的挑战。为此，许多芯片企业将应用算法硬化，以便减轻CPU的负担，同时提升处理速度。

　　但是，“算法硬化”到底是大坑还是优势呢？

　　算法硬化是个“大坑”：海思的一个朋友告诉智慧产品圈，海思的视频芯片曾经做过算法硬化的尝试，功能是在IPC监控区域里面画一条边界线，只要有人跨过这条边界线，IPC就会自动报警。

　　于是，视频芯片1.0实现了直线监控边界，使以前需要占用CPU 10%资源的纯软件算法方式，硬化之后仅需要2%的资源。在此基础上，海思又推出了视频芯片2.0，新增加了折线、梯形的监控边界，同时优化效率仅占用1%的资源。

　　不过，在连续推出几版芯片之后，海思的视频芯片部门就发现，算法硬化是一个“大坑”。因为应用无穷无尽，各种算法也没办法穷举，比如：监控边界有直线、折线、圆、椭圆等形状，根本不可能都实现出来。所以，对于整机产品厂商而言，使用算法硬化的芯片做出来的整机产品，只能针对比较细分的市场，而要想应用到更大的领域，只能不断填补这个“大坑”。

　　因此，海思后来也改变了自己的策略，加强视频芯片的能力，比如：加入DSP、GPU等模块，由工具决定哪些算法适合DSP，哪些适合GPU，然后再把计算能力和接口开放出来，从而让整机产品厂商能实现各种不同应用场景的功能。

　　算法硬化是巨大“优势”：算法硬化能带来诸多优势，首先是运行效率高，硬件的速度远甩软件几条街。其次是减少芯片面积，因为是针对细分市场，所以多余的管脚、flash、缓冲等都可以砍掉，在成本上具备巨大的优势。最后是功耗降低，没有了冗余的模块，功耗自然也能降下来，同时也增强了整机产品的续航能力。

　　基于此，整机产品厂商才能在竞争激烈的消费类市场，具备较大的优势，从而快速占领细分市场。国科微电子总裁助理隋军向智慧产品圈说道：“国科已经成功将车牌识别的算法硬化了，以提高视频芯片在高速公路、停车系统等应用场景的识别效率。未来，基于智慧家庭领域，还会选择将玻璃破碎检测、婴儿哭啼等算法硬化。”

　　因此，国科微电子专注于打造“视频应用平台”，将算法厂商、硬件方案商、产品厂商紧密联合在一起，使最前沿的市场信息能毫无障碍的反馈回来，让每一个环节上的企业都能快速做出市场反应。另外，国科微电子还采用PIN2PIN的芯片迭代方式，同时“加量不加价”，从720P升级到1080P价格基本不变，从而帮助整机产品厂商减少开发时间，节省研发成本。

　　IPC安防VS行车记录仪：在安防领域中，（WDR）宽动态技术能让图像中特别亮和特别暗的地方，都能清晰的显示出来，是一项非常实用的技术。但是，如果直接将IPC的思路直接应用到行车记录仪中，将会发生哪些情况呢？

　　据悉，海思的视频芯片就曾经做过相应的实验，而测试的结果也毫无疑问显示，两个不同应用场景的视频芯片根本不能通用。比如：一辆汽车于晚上行驶在高速公路上时，如果芯片检测到第一帧图像很暗的话，就会将WDR打开，但是当车将要行驶到路灯下面时，芯片检测到图像亮度适合，就会将WDR关闭，于是随着汽车不断穿过路灯，WDR就会一直处于开、关的无限循环当中，底层算法的参数也在开、关状态之间不断调整，拍出来的视频自然也是“惨不忍睹”。

　　不仅如此，根据不同的应用场景，芯片和整机产品的测试也需要改变，例如：以前IPC只需要测试一个帧率、一个分辨率、一个场景就完成了，但是行车记录仪的测试变得更加复杂，不同帧率、不同分辨率、白天黑夜、隧道等场景，而无人机航拍甚至还有连拍、抓拍等功能，都需要一一验证验证，否则很容易出现在某些场景下，拍摄就会出现问题。

　　总结　　

　　总而言之，如果没有全面考虑这“两个变化”趋势，必然会导致整机产品厂商在芯片选型时考虑不全面，推出的产品自然也会出现各种问题。而对于芯片企业而言，在消费市场的一次踏空，浪费至少2年时间和前期巨大的成本投入，更重要的是错失进入市场的最佳时间节点，所带来的后果往往也是毁灭性的。