本文设计了一种基于Winpcap的网络视频流识别算法,实现了对网络流媒体的发现。
2021-06-03 06:34:27
随着基于模型设计的广泛应用,模型在环仿真也逐渐多了起来,我们今天介绍几种嵌入式常用滤波算法的matlab实现。一、采用数字滤波算法克服随机干扰的误差具有以下优点:数字滤波无需其他的硬件成本,只用一个
2021-12-21 08:32:58
分散加载是ARM链接器提供的一种机制,它允许您将可执行映像分区为可在内存中独立定位的区域。
在一个简单的嵌入式计算机系统中,存储器分为只读存储器和随机存储器。
链接器产生的镜像被分为“只读”段
2023-08-24 08:23:51
从ARM ELF目标文件主要构成出发,详细介绍了分散加载的基本原理、分散加载文件的语法、分散加载时连接器生成的预定义符号及要重新实现的函数等;以定位目标外设和定义超大型结构体数组两项应用来加以说明
2011-05-04 16:09:46
Edge Impulse是一个应用于嵌入式领域的在线的机器学习网站,不仅为用户提供了一些现成的神经网络模型以供训练,还能直接将训练好的模型转换成能在单片机MCU上运行的代码,使用方便,容易上手。本文
2021-12-20 06:51:26
Excel-分类算法-决策树
2019-05-10 11:05:28
这几个论文是FLOWMAP和DAG-MAP算法,用来对组合逻辑进行fpga分割的,看完终于知道ISE或者quartus怎么对组合逻辑分割到4或者6输入LUT中了,以后继续研究布局布线的算法。
2015-01-15 16:30:44
kNN分类算法的Python实现
2020-06-05 12:02:50
MIMXRT1021DAG5A
2023-03-28 13:22:01
这里的PID是指控制类的比例-积分-微分算法,而不是进程ID号。PID算法,不管是原理上,还是代码上都比较简单。主要运用在电机控制、开关电源、电源管理芯片等领域。一般《自动控制原理》上给的是位置式
2021-09-13 06:06:20
; B.备查账 C.分类账 &
2009-09-25 11:55:40
组成。与通用计算机能够运行用户选择的软件不同,嵌入式系统上的软件通常是暂时不变的;所以经常称为“固件”。 二、嵌入式系统的分类 根据不同的分类标准嵌入式系统有不同的分类方法,如按其形态的差异,一般可将
2018-11-01 18:19:53
分布特性和频谱倾斜度对语音和音乐进行实时分类的算法,并对分类结果进行简单平滑,使分类更为合理,从而提高音质。实验结果表明,此算法复杂度低,而且分类准确率高,实用性强。【关键词】:语音/音乐;;分类
2010-04-23 11:13:43
成为了非常重要的问题。 基于以上问题,本文提出了一种基于高效采样算法的时序图神经网络系统 。首先我们介绍用于时序图神经网络采样的高效采样方法。采样常常被用于深度学习中以降低模型的训练时间。然而现有的采样
2022-09-28 10:34:13
采用分散式架构和PolySwitch器件保护汽车线束有哪些优势?PolySwitch器件有哪些特性?PolySwitch器件用于分散式架构的具体应用实例有哪些?
2021-05-17 06:57:36
。同时,朴素贝叶斯分类器模型所需估计的参数很少,对缺失数据不太敏感,算法也比较简单。理论上,朴素贝叶斯分类器模型与其他分类方法相比具有最小的误差率。但是实际上并非总是如此,这是因为NBC模型假设属性之间
2022-03-05 14:15:07
传感器的基本知识,包括分类、保养与维修;常用传感器和通信模块的原理图与3D封装;生活中应用的传感器介绍和无线传感网络中多传感器特征融合算法。
2018-11-19 15:06:53
关于ADPCM压缩算法流程介绍
2021-06-03 06:44:13
了解一下DENC区块链的通信协议、分布式账本技术和哈希算法到底是怎么一回事?通信协议DENC的底层包含了点对点(Peer-to-Peer,P2P)通信协议和“分布式账本存储”。使用P2P对等互联网络
2018-08-30 09:46:27
尽快进入状态。特地分享一些自己如何实现的过程。首先说说增量式PID的公式,这个关系到MCU算法公式的书写,实际上两个公式的写法是同一个公式变换来得,不同的是系数的差异。资料上比较多的是:还有一种的算法是:这里主要介绍第二种,具体会分析比例、积分、微分三个环节...
2021-09-13 06:54:20
摘要:传统的SVPWM算法,因其涉及较多的扇区判断、三角函数计算和平方根运算,其算法较为复杂.在此首先分析了基于分类算法的SVPWM的基本原理及其在计算效率上的优势.针对双三相感应电机控制的特点
2018-09-26 14:25:53
MEC与运营商的网络重构基于MEC的网络架构介绍MEC目前进展及面临的挑战
2020-12-25 06:52:30
,这种路 由算法适合在微型无线传感器网络上使用。 2 MSAODV 路由算法的基本思想与算法原理 2.1 路由算法的基本思想 在研究了 AODV 路由协议之后,本文提出了一种全新的路由算法,这种
2018-11-01 15:07:27
【优化选址】基于模拟退火结合粒子群算法求解分布式电源定容选址问题matlab源码1 算法介绍1.1 模拟退火算法1.2 粒子群算法模型介绍见这里。1.3 含有分布式电源的配电网结构2 部分代码
2021-12-29 07:04:16
我想在 STM 板上使用机器学习算法对通过工业传感器获取的气体传感器数据进行分类。知道哪种 STM32 变体最适合此应用吗?
2023-01-10 07:10:16
:嵌入式系统源于微型计算机,是嵌入到系统对象体系中去,实现嵌入对象智能化的计算机。 对于嵌入式系统来说,可以分为两类:一类是从运行在个人电脑上的操作系统向下移植到嵌入式系统中,形成的嵌入式操作系统
2019-01-28 11:07:58
与视频4. 嵌入式系统与网络通信嵌入式系统基础1. 嵌入式系统的特点、分类、发展和应用特点专用性隐藏性资源受限高可靠性实时性软件固化分类按用途:军用、民用、工业用按实时性:非实...
2021-12-22 06:36:36
本文介绍了几类常用的无线传感器网络数据融合算法,并比较了其优缺点。
2021-06-03 06:41:59
随着技术的发展,基于分布式、无线传感器网络的应用也越来越多。本文提出了一个基于嵌入式系统的无线传感器网络实验平台,该实验平台在无线传感器网络的算法和协议验证方面具有良好的应用前景。
2019-08-27 06:12:33
本文介绍一种基于嵌入式实时内核ARTXl66的电子差速算法
2021-05-13 06:46:56
汽车网络标准的具体分类有哪些?汽车网络的发展趋势是什么?
2021-05-18 06:01:54
电容式传感器有哪些分类?如何工作?电容式触摸传感器的提升应用设计
2021-04-22 06:07:20
`贴片电容分类介绍`
2012-08-18 07:29:24
应该已经敲响了警钟。专家们正在把关于潜在威胁的数据联系起来,以保护一个庞大的网络免受网络犯罪的威胁。这听起来很像一个公开可用的分布式信息分类账。然而,尽管“威胁情报”是一项崇高的追求,但它也存在
2021-09-16 14:29:12
介绍了流分类算法的概念以及对流分类算法的要求;把目前存在的流分类算法分成三类:多维查找转换为一维查找算法、相关区域查找算法、独立区域查找算法,并对各类算法的
2009-03-04 10:57:3218 针对传统报文分类算法在实际运行中存在的问题,提出一种基于Bloom Filter 的报文分类算法。将该算法的思想应用于入侵防护系统硬件模型,建立相应的流信息预处理引擎,并介绍具
2009-03-20 14:52:3616 针对DAG调度算法中采取多次执行后的平均值估算任务的EST值问题,通过对DAG调度中常用的调度算法ETF算法进行分析提出基于扩展的随机DAG的调度方法SETF,给出扩展的随机DAG中节点的E
2009-04-07 08:39:5015 受支持向量机的几何解释和最近点问题启发,提出一种新型的模式分类算法——核仿射子空间最近点分类算法。该算法在核空间中,将支持向量机几何模型中的最近点搜索区域由2
2009-04-16 11:38:2411 为了高效地从数据库中挖掘分类规则,提出一种将粒子群优化算法和遗传算法相结合的新算法。该算法的核心思想是对规则的前件进行固定长度编码,适应度函数的计算由分类规则
2009-04-21 09:38:3614 P2P网络中的搜索性能是影响P2P网络发展的关键问题。该文研究非结构化分散型P2P网络中的搜索机制,提出2个改进算法。改进算法利用节点的共享情况和查询历史发掘节点的兴趣爱好
2009-04-21 09:51:2615 IP 分类算法是提高网络设备性能的关键,无冲突规则集则是正确进行IP 报文分类的前提和保证。网络处理器Intel IXP1200 具有强大的可编程能力和并行分组处理能力。本文在IXP1200 处
2009-06-20 09:27:129 本文提出了一种基于模糊算子的ART2A-C 遥感影像分类算法。算法结合原有几种高性能的ART 网络对传统ART2A-C 网络做了改进。论文分别利用现有网络和改进算法对遥感影像作了聚类
2009-08-19 10:00:4325 分类规则挖掘算法综述:分类规则挖掘是数据挖掘中一个重要的研究领域。通过介绍当前数据挖掘中具有代表性的分类算法,总结了各种算法的优缺点,给出了分类算法的应用以及
2009-10-10 14:24:293 仪器介绍: DZ3600炭黑分散度检测仪是针对聚烯烃管材、管件和混配料中颜料或炭黑分散的检测仪器。 测试原理:  
2022-12-29 11:06:00
分布式无线传感器网络的目标分类:研究了无线传感器网络中的运输车辆的检测问题, 并利用AR - Burg最大熵算法对不同车辆时间序列进行谱特征提取. 分类结果是使用支持向量分类器类
2010-01-02 14:21:4120 神经网络分类
特征提取和选择完成后,再利用分类器进行图像目标分类,本文采用神经网络中的BP网络进行分类。在设计神经网络结构时,
2009-03-01 17:55:131507 流分类算法的定义和要求
给出流分类的正式定义:分类器有N条规则{Rj,1≤j≤N},规则Rj由3部分组成:1) 正则表达式Rj[i],1≤i≤k;2)
2009-03-04 11:24:16738 流分类算法的分类及比较
流分类算法可以根据不同的原则进行分类,本文根据对多个区域查找之间的关系把现有的流分类算法分成3类
2009-03-04 11:26:311889 充分利用 FTP分类账户设置经验谈
我校建立FTP是在2003年,经过一段时间的摸索,FTP服务在我校已经很成熟,不但方便了老师、服务了教学,还极大地
2010-01-29 13:50:17498 针对传统基于端口和有效负载的网络流量分类算法识别率低分类算法复杂等问题,在分析了网络流量性质的基础上提出流序列化方法。它将网络流分解成多个流原子#通过提取序列化网络
2011-05-16 17:29:2223 针对无线传感器网络低成本、低功耗的要求,提出了基于SVM分类区域的传感器网络节点自定位算法
2011-09-14 17:30:4227 简单介绍了几种压缩分类方法,其次进行了多类分类的算法设计,最后对实验结果进行了分析。该方案在重加密特征的基础上,利用Fridrich J等提出的压缩分类方法,实现了对该类隐秘图像
2011-10-19 14:37:5112 基于视觉的服装属性分类算法_刘聪
2017-01-03 17:41:580 在本文中,我将提供两种分类机器学习算法的方法。一是根据学习方式分类,二是根据类似的形式或功能分类。这两种方法都很有用,不过,本文将侧重后者,也就是根据类似的形式或功能分类。在阅读完本文以后,你将会
2017-09-29 08:42:2210 针对传统分类算法对维吾尔文文本分类准确率不高的问题,提出了一种基于深度置信网络的维吾尔文短信文本分类模型。深度学习模拟人脑的多层次结构,对数据从低层到高层逐渐地进行特征提取,深层挖掘数据集的分布规律
2017-11-24 15:38:436 多类指数损失函数逐步添加模型( SAMME)是一种多分类的AdaBoost算法,为进一步提升SAMME算法的性能,针对使用加权概率和伪损失对算法的影响进行研究,在此基础上提出了一种基于基分类器对样本
2017-12-01 16:50:471 本文提出了一种新的基于自适应提升小波变换的双尺度算法、改进的局部二值模式和模糊近邻分类相结合的极光分类算法。该算法在极光图像预处理的基础之上,先是利用自适应提升的小波变换将原始的极光图像分为几个
2017-12-07 13:48:060 针对二元关联法(BR)未考虑标签之间相关性,容易造成分类器输出在训练集中不存在或次数较少标签的不足,提出了基于贝叶斯模型的多标签分类算法( MLBM)和马尔可夫型多标签分类算法(MMLBM)。首先
2017-12-25 13:50:051 本文主要介绍了4 种应用比较普遍的的机器学习算法,但是机器学习算法还有其他很多不同的算法,大家感兴趣的可以自己去了解。 朴素贝叶斯分类是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法,发源于古典数学理论,拥有稳定的数学基础和分类效率。
2017-12-26 14:45:0226224 针对不平衡网络流量分类精度不高的问题,在旋转森林算法的基础上结合Bagging算法的Bootstrap抽样和基于分类精度排序的基分类器选择算法,提出一种改进的旋转森林算法。首先,对原始训练集按特征
2017-12-27 15:55:251 神经网络(ANN)等算法的对比中,该算法能取得类似或更好的结果,速度更快。该算法不依赖于任何参数、不需要参数优化、不需要对各类别的形状作任何假设,能够处理多类问题,旨在全面系统地介绍OPF算法的研究及应用进展。
2018-01-10 16:29:590 针对目标可以同时属于多个类别的多标签分类问题,提出了一种基于浮动阈值分类器组合的多标签分类算法。首先,分析探讨了基于浮动阈值分类器的AdaBoost算法(AdaBoost. FT)的原理及错误率估计
2018-01-22 17:01:591 ,简称DAG),并在此基础上提出DAG动态重构算法,将关联服务转化为层次化DAG服务;其次,计算关键服务迁移路径,并给出可迁移服务死锁避免理论分析,将迁移服务提前迁移到当前网络空闲资源运行,以缩短服务的执行时间.仿真实验测试了3种故障注入类型下网络服务迁
2018-02-26 10:31:480 一般人通常认为区块链就是分布式分类账,但这是不正确的。区块链只是分布式账本的一种,在许多数据结构中都是如此。世界上最著名的区块链是比特币和以太坊,它们被广泛应用于银行、金融、医疗服务、电子商务、政府服务等行业。
2018-11-09 11:51:333605 DAG是一种实现拓扑排序方法的数据结构。DAG通常与数据处理问题、在导航、数据压缩和调度中找到最佳路由相关。
由于工作量证明共识算法,比特币无法同时创建块,因此被认为是不够的。同时发生的所有事务都存储在同一个块中,而挖掘人员必须竞争块的验证。
2018-11-19 14:16:311281 区块链和DAG是指用于存储分类状态的数据结构,而不是共识机制。区块链可以使用工作量证明(PoW),权益证明(PoS)或一个仲裁达成共识。类似地,不同的DAG可以有不同的共识机制。在本节中,我们将重点比较PoW区块链,比如比特币和IOTA。
2018-11-23 11:44:441696 欧洲央行(ECB)和日本央行(BoJ)联合发布了一份报告,声称区块链分布式分类账技术(DLT)可以产生新的证券结算机制,比如在不相连的分类账之间进行“跨链原子互换”。
2018-12-12 11:14:47607 区块链就像一个分散的分类账,每一笔数字交易都要在没有中央分类账的计算机网络上进行验证,这样数据就不会被伪造。说到数字世界,缺乏信任是存在于交换双方之间的。为了保证发送和接收数据的真实性,金融科技行业正在使用区块链开发服务,以低成本实现即时无风险交易。
2019-01-25 13:41:17696 DAG(Directed Acyclic Graph,有向无环图)原本是计算机领域的一种常用的数据结构,由于其具备良好的多线程特点,能够将区块链从一维的线状单点写入升级为三维多点并行工作,现在成为区块链世界中越来越重要的发展方向。
2019-03-22 10:56:511395 本视频主要详细介绍了神经网络分类,分别是BP神经网络、RBF(径向基)神经网络、感知器神经网络、线性神经网络、自组织神经网络、反馈神经网络。
2019-04-02 15:29:2212601 DAG,英文全称是 Directed Acyclic Graph(有向无环图)。在图论中,如果一个有向图无法从某个顶点出发经过若干条边回到该点,这个图则叫有向无环图。下图便是一个典型的有向无环图。圆代表顶点,线叫边,代表顶点与顶点之间的关系。
2019-04-08 14:25:351417 区块链是一种不可变且不易破坏的数字交易分类账,可编程记录几乎任何有价值的东西。毫无疑问,这是一项独创性的发明。
区块链技术的快速发展有望在整个传统商业模式和运营、支付系统、筹款活动等方面实现
2019-04-29 14:09:441325 Ethereum于2015年推出,是比特币支付系统底层区块链技术的一个可扩展版本。Ethereum区块链的分散体系结构——多个分布式节点同时运行创建不可变分类账的软件——提供了一个安全的网络,并且没有中介体。
2019-06-04 10:06:20552 。一个私有分类账是允许的,所以只有选定的参与者可以加入网络。(例如,Hyperledger Fabric, R3 ‘s Corda)。
2019-06-19 10:33:281389 使用Z-DAG,分区容差在每个块周围。
2019-07-24 14:27:57654 DAG中的验证与标准区块链也有很大不同。每个新添加的事务到分支负责验证两个先前的事务(取决于协议定义)。如果交易不遵循准则,则不可能生效。
仅仅验证前两个交易可能听起来像是一个比较弱的要求。但是通过验证前两个事务,您实际上正在验证连接到此最后一个事务的整个事务分支。
2019-07-25 11:40:324326 莱戈拉斯交易植入了一个享有专利的去中心化分类账簿的集中管理平台,可以防止预先交易,确保订单的透明以及不会被人为改变。莱戈拉斯交易独特的混合模型和战略合作伙伴提供了一个公平、安全的交易环境,任何一种
2019-07-26 14:16:54695 影响传统区块链性能的因素包括区块大小、生成速度和交易确认速度。周政军表示,不同于传统区块链,DAG链没有区块的概念,所以没有区块容量的限制。项目白皮书介绍,在TrustNote中,交易被视为一种消息,多个消息组合成一个数据块,该数据块称作一个单元(Unit),单元与单元之间相互链接组合成 DAG图。
2019-08-02 14:41:002119 名为Galaxygraph,这种算法是类DAG算法,但其重新定义了交易单元,拓展了多种交易类型,并在共识层使用复合型节点共识,同时根据节点信用进行动态赋权, 从而解决传统DAG网络手续费分发与节点激励的难点。
2019-08-14 17:30:09666 区块链就是一个交易数据链。交易的主体创建一个分类账,记录所有的交易。在区块链世界中,区块链的每个成员都有一个链的副本,这就是为什么我们讨论分布式分类账的原因。区块链的核心是分类账,但是为了提供不同区块链实现的开放性,必须添加大量的开销。这种开销对性能有负面影响。
2019-09-12 14:26:31531 区块链就是一个交易数据链。交易的主体创建一个分类账,记录所有的交易。
2019-09-16 14:29:431069 区块链基本上是一个记录每笔交易的数字分类账。由于它是分散的,没有一个单一的权力机构,这意味着没有人能够操纵发生在这个分类账上的交易。
2019-10-15 15:17:14746 本文主要介绍一个被广泛使用的机器学习分类算法,K-nearest neighbors(KNN),中文叫K近邻算法。
2019-10-31 17:18:145657 区块链技术是一种加密安全的分布式分类账,由加密激励机制来运行,允许网络节点以点对点(P2P)分散的方式进行交易,并就全球网络链中每个交易的状态达成共识。
2020-01-26 17:56:00379 机器学习中有许多分类算法。本文将介绍分类中使用的各种机器学习算法的优缺点,还将列出他们的应用范围。
2020-03-02 09:50:123298 针对利用深度学习的服装图像检索算法分类精度较低的问题,提出基于深度卷积神经网络的改进服装图像分类检索算法,并建立一个具有16种属性、10万量级的网络服装图像数据库B_DATClothing。依据服装
2020-08-27 10:09:006 随着深度学习技术的快速发展,许多研究者尝试利用深度学习来解决文本分类问题,特别是在卷积神经网络和循环神经网络方面,出现了许多新颖且有效的分类方法。对基于深度神经网络的文本分类问题进行分析,介绍
2021-03-10 16:56:5636 针对深度学习在图像识别任务中过分依赖标注数据的问题,提岀一种基于特征交换的卷积神经网络(CNN)图像分类算法。结合CNN的特征提取方式与全卷积神经网络的像素位置预测功能,将CNN卷积层提取出的特征
2021-03-22 14:59:3427 邻接矩阵,完成样本的矩阵化处理;然后采用 Adaboost算法进行分类训练,通过权重投票获取预测结果;最后,考虑到复杂网络弱分类器预测正负误差分布的不均衡问题,设置权重调整因子η及其调整范围[η,η]并根据η值动态调整 Adaboost算法的多个弱分
2021-04-08 11:21:2815 基于向量空间模型的文本分类方法的文本表示具有高纬度、高稀疏的特点,特征表达能力较弱,且特征工程依赖人工提取,成本较髙。针对该问题,提出基于双通道词向量的卷积胶囊网络文本分类算法。将WordⅤec训练
2021-05-24 15:07:296 基于规则的分类算法具有分类性能妤、可解释性强的优点,得到了广泛的应用。然而已有的基于规则的分类算法没有考虑不均衡数据的情况,从而影响了其对不均衡数据的分类效果。文中提出了一种新的不均衡关联分类算法
2021-06-17 15:27:4116 异构环境下的多DAG任务调度算法综述
2021-06-21 15:15:1613 本期开小灶Heyro将带领大家进入下一趟旅程——基于卷积神经网络的图像分类算法讲解,从而帮助大家了解在卷积神经网络结构下衍生出的被用于图像分类的经典算法。
2022-04-06 14:50:364687 分类是用于识别什么样的事务属于哪一类的方法,可用于分类的算法有决策树、bayes分类、神经网络、支持向量机等等。 数据挖掘的一般流程 第一步,建立模型,确定数据表中哪些列是要用于输入
2023-07-18 17:00:020 有许多不同的类型和应用。根据机器学习的任务类型,可以将其分为几种不同的算法类型。本文将介绍机器学习的算法类型以及分类算法和预测算法。 机器学习的算法类型 1. 监督学习算法 在监督学习算法中,已知标记数据和相应的输出
2023-08-17 16:30:111245 卷积神经网络的介绍 什么是卷积神经网络算法 卷积神经网络涉及的关键技术 卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)是一种用于图像分类、物体识别、语音识别等领域
2023-08-21 16:49:461229 卷积神经网络算法是机器算法吗 卷积神经网络算法是机器算法的一种,它通常被用于图像、语音、文本等数据的处理和分类。随着深度学习的兴起,卷积神经网络逐渐成为了图像、语音等领域中最热门的算法之一。 卷积
2023-08-21 16:49:48437
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