决策树算法是机器学习领域的基石之一,其强大的数据分割能力让它在各种预测和分类问题中扮演着重要的角色。
2023-12-13 09:49:56400 国际数据公司IDC咨询近日发布《IDC FutureScape: 全球智慧城市2020预测—中国启示》,针对中国智慧城市市场做出十大预测,对智慧城市未来五年的发展趋势进行预测和分析,为智慧城市规划、建设、决策和管理的参与者提供参考。
2020-02-12 09:11:002062 15年电赛题目预测,大神们快来预测一下
2015-08-06 10:35:19
工智能工具对世界杯进行了预测。高盛用的同样是随机森林模型,只是用了更少的参数,严格限制在球队和个人级别的指标上。他们在小组赛阶段预测的结果显示:巴西最终夺冠的几率为 18.5%,高于法国 11.3% 和德国
2019-07-24 00:41:23
``为M3量身定制 为退烧而生``
2016-07-12 20:44:56
水平和决策准确性.从而更科学、更有效地为社会、企业和公众服务.目前已成为我国***越来越紧迫的一项工作。作为一项国家***信息化的重点建设项目:电子政务建设.目前是围绕”金”字头的一系列重要信息化工程来
2011-03-04 14:16:26
决策树在机器学习的理论学习与实践
2019-09-20 12:48:44
在本文中,我们将讨论一种监督式学习算法。最新一代意法半导体 MEMS 传感器内置一个基于决策树分类器的机器学习核心(MLC)。这些产品很容易通过后缀中的 X 来识别(例如,LSM6DSOX)。这种
2023-09-08 06:50:22
预测传统电网将被智能电网所取代
2021-05-24 06:58:45
CCD图像分析方法和预测算法???
2012-07-01 15:20:49
IDC FutureScape对中国AR/VR市场的预测
2021-02-04 06:41:01
IDC FutureScape对中国智能家居市场的预测
2021-01-21 06:10:03
就是对于一个参数,知道前100天的数据,我要预测以后天数的预测,该如何做到
2016-05-03 10:59:39
ML--决策树与随机森林
2020-07-08 12:31:39
PaddlePaddle使用预测模型预测图片时出现输出数据维度错误
2019-05-31 09:39:27
SVM→2决策函数的引出
2020-06-15 12:02:26
`` 本帖最后由 fire 于 2013-12-23 17:32 编辑
【42集-STM32视频教程】野火 ISO STM32开发板,为初学而生。[野火 ISO STM32 开发板光盘资料
2013-12-20 16:25:00
本帖最后由 小Z 于 2014-3-12 13:56 编辑
【42集-STM32视频教程】野火 ISO STM32开发板,为初学而生。[野火 ISO STM32 开发板光盘资料]【必看
2014-03-12 13:55:00
什么是MPC模型预测控制?
2021-11-22 06:10:20
有限集模型预测控制(finitecontrol set-model predictive control,FCS-MPC)作为一种具有运算量大的特点的控制算法,随着数字信号处理器处理能力的提高也被
2021-08-27 06:05:56
本文主要介绍支持向量机、k近邻、朴素贝叶斯分类 、决策树、决策树集成等模型的应用。讲解了支持向量机SVM线性与非线性模型的适用环境,并对核函数技巧作出深入的分析,对线性Linear核函数、多项式
2021-09-01 06:57:36
光伏功率预测有哪些作用?作用有哪些?光伏功率预测是什么?光伏功率预测系统就是将天气预报数据和环境检测仪所采集的数据加以分析,最后将生成的数据文件通过非实时交换机发送给省调。省调接收数据文件,入库并
2021-07-07 07:44:35
光伏功率预测是什么?光伏功率预测系统就是将天气预报数据和环境检测仪所采集的数据加以分析,最后将生成的数据文件通过非实时交换机发送给省调。省调接收数据文件,入库并加以分析,得到该站的日常发电情况
2021-01-18 16:10:08
`随着科学技术的发展,AI爱好者越来越多,除了一些精通AI的大神,还有很多的技术小白也对这方面感兴趣,他们想学习一些机器学习的入门知识。今天,讯飞开放平台就带来机器学习中的一个重要算法——决策树。在
2018-05-23 09:38:48
请问用matlab编程进行BP神经网络预测时,训练结果很多都是合适的,但如何确定最合适的?且如何用最合适的BP模型进行外推预测?
2014-02-08 14:23:06
大家谁有多变量灰色预测模型的matlab程序呢?可否借我看看,查了好久都没查出来,谢谢了!
2014-10-28 15:51:28
统计学习方法决策树
2019-11-05 13:40:43
本帖最后由 z847779119 于 2016-11-15 16:34 编辑
求教各位,最近要做卡尔曼滤波预测方面的东西,真心求教
2016-11-15 16:32:54
卡尔曼滤波算法是怎么实现对数据的预测处理的
2023-10-10 08:28:02
基于实物期权的供应链能力柔性决策研究应用实物期权方法研究完全竞争市场环境下的供应链管理中的能力决策问题。通过对能力投资决策的价值分析,给出柔性条件下的能力决策规则,并研究了市场演进的性质、投资成本
2009-06-14 00:22:31
本发明公开一种基于机器学习的车位状态预测方法,基于历史数据,建立回归决策树模型进而构建改进决策树模型,对每个区域的停车率进行预测,基于停车率和用户喜好度为用户推荐相应的停车区域,获取相应停车区域
2023-09-21 07:24:58
为降低帧内预测的运算复杂度,根据不同的模式在宏块中出现概率的大小不同,在帧内4×4的亮度预测模式中,选取出现概率最大的5种预测模式,作为优先选择的预测模式。基于像素块的纹理特性,选择不具有
2010-05-06 09:01:59
火力发电的基本原理是什么?如何预测出工业蒸汽量?
2021-10-26 07:04:44
预测地弹大小的方法有哪些?
2021-04-26 06:00:26
工业蒸汽量预测的数据预处理知识有哪些?工业蒸汽量预测的特征工程有哪些?
2021-10-22 06:32:58
异步电机预测控制仿真框图如下,仿真采用有限状态机模型预测控制,且逆变器主回路为三电平逆变器,分别给出了转速,电流,三电平中点电位波形,仿真成功,交流QQ:2382677323
2021-09-06 09:07:32
使用 UNICO(v9.10.0.0),生成具有多个决策树的 UCF 文件的过程似乎是:1.加载所有决策树的所有测试数据,像对单个树一样标记每个数据集(大概标签需要在所有树中是唯一的)2.使用MLC
2022-12-26 06:30:11
如何开发和评估家庭电力数据集的预测模型?LSTM在多步时间序列预测方面具有哪些优势?怎样去搭建一套用于多步时间序列预测的LSTM架构?
2021-07-22 06:19:11
智能电网预测负荷波动和新能源出力方面在整个电网电量管理系统中,负荷所占据的比重极大,它对于整体运行安全性会带来直接影响。当前,电网数据采集范围正在持续扩大,它也充分涉及有关于气象信息、用户信息等
2021-07-12 06:52:02
有提供编写神经网络预测程序服务的吗?
2011-12-10 13:50:46
,以满足综合性集团等大型企业的智能数据可视化分析需求,在更短时间内为企业决策提供等灵活自助的数据分析支持。不管是综合多数据源数据,统一分析口径,还是预设分析模型、为不同分析场景设计框架等,都将加快企业数据可视化分析步骤,提升企业数据决策效率与质量。
2021-11-04 09:49:57
机器学习——决策树算法分析
2020-04-02 11:48:38
)建立模型来预测脓毒症住院患者在住院期间或出院后90天的全因死亡率(all-cause mortality)。该模型可以指导医疗团队为那些预测为高概率死亡的患者进行仔细监测,并采取有效预防措施。数据科学
2018-05-07 15:29:44
这篇主要讲一下模型预测控制,如果对PID控制了解的同学,那效果更好。如果不了解PID控制,还是熟悉下比较好。模型预测控制,顾名思义,基于模型,预测未来,进行控制。这个控制是基于模型的,也就
2021-08-18 06:21:11
请求大佬分享一种基于灰色预测的APF预测控制方案
2021-04-22 06:09:05
电磁兼容原理预测参考资料
2015-08-23 21:43:44
本人最近在做粒子群算法的相关研究,遇到如下问题:要求决策变量为整数(0或1),初始化时已随机设置成0或1的形式,决策变量范围设置成(0-1间),在更新过程中如何对速度和位置进行设置呢,不设置的话还是会随机产生一些数,比如0.232,0.0482类似的数,还请大神解答,谢谢
2016-06-10 11:01:47
该资料是由几篇论文和一个讲义组成,具体讲解了回归分析预测、时间序列预测、宏观计量经济模型
2011-08-15 10:47:24
能力,超越人眼所及。我们在开车时获得的大部分信息来自于眼睛。这会受到很多因素的限制和影响,例如天气、距离和干扰。因此,我们在开车时作出的很多决策都是反应性的。自动驾驶车辆有望实现预测性驾驶。为此,车辆必须
2018-10-26 11:25:01
如何使用以上的信息,根据锅炉的工况,预测产生的蒸汽量,来为我国的工业届的产量预测贡献自己的一份力量呢?所以,该
2021-06-30 08:00:02
许多零件,增加库存成本,最严重的还会带来重大安全问题。在这种情况下,基于预测性维修的方式应运而生,通过预测性维修...
2021-07-06 06:36:02
电子大赛预测,风力平衡车
2015-08-10 11:08:05
好了。那么迷你小主机是为什么而生的?游戏?办公?家庭? 这其实也不用说,迷你主机肯定不可能会是为游戏而生,因为他本来就放不下显卡,那么迷你主机显然是为办公和家庭而生,现在不比以前,再没有智能手机的时候
2016-02-23 17:18:27
随机决策.pdf
2009-09-15 12:51:47
等。我们如何使用以上的信息,根据锅炉的工况,预测产生的蒸汽量,来为我国的工业届的产量预测贡献自己的一份力量呢?所以,该案例是使用以上工业
2021-07-07 07:32:27
,根据锅炉的工况,预测产生的蒸汽量,来为我国的工业届的产量预测贡献自己的一份力量呢?所以,该案例是使用以上工业
2021-06-30 07:56:45
根据粗集决策表提供信息的完备性,借助可信度的定义,对粗集决策表和简化的决策表的决策规则的可信度进行比较,得出了简化后的决策表的决策规则的可信度高于简化前的决
2009-03-08 18:10:4015 获取决策表规则时,通常需要进行属性约简和属性值约简。该文分析属性值约简,针对协调决策表提出一种通过构造决策矩阵直接获取最简规则的方法。将原来考虑条件属性集和决
2009-04-14 09:11:0312 针对分销系统的辅助决策功能,提出基于灰度预测和布朗线性指数平滑法的组合预测,利用其分析历史数据,预测未来发展趋势。考虑到DRP系统存在的安全隐患及与后端系统的整合
2009-04-18 08:40:0036 销售管理与辅助决策系统是以多年的销售数据为研究对象,采用关联规则挖掘和序列规则挖掘的方法,从中分析、挖掘和提取全面、综合、宏观的辅助决策信息,并能预测客户的
2009-08-06 10:18:196 一个基于粗集的决策树规则提取算法:摘要:决策树是数据挖掘任务中分类的常用方法。在构造决策树的过程中,分离属性的选择标准直接影响到分类的效果,传统的决策树算法往往
2009-10-10 15:13:3412 在教学管理工作中,学生成绩是评估教学质量的重要依据,多种因素可能对学生成绩造成影响。利用数据挖掘工具,对学生的学习成绩进行预测分析,利用预测分析结果,及时指正学生出现
2010-03-01 15:54:2114 为了有效支持用电管理决策及负荷预测,在分析用电管理及智能辅助决策支持技术发展现状的基础上,提出了一种基于自动回归树(ART)算法的电力负荷预测方法。利用该预测方法
2010-12-21 17:15:2328 Delphi教程之TDecisionGraph决策组件的使用,学习Delphi的必备资料。
2016-03-31 11:29:412 http://softdown.elecfans.net/p/2017/09/无人驾驶的决策规划控制技术2017 无人车作为一个复杂软硬件结合系统,其安全可靠运行需要车载硬件、传感器集成、感知预测
2017-09-28 19:43:460 无人车作为一个复杂软硬件结合系统,其安全可靠运行需要车载硬件、传感器集成、感知预测,以及控制规划等多个模块的协同配合工作。作者认为最关键的部分是感知预测和决策控制规划的紧密配合。狭义上的决策规划控制
2017-11-12 11:30:4612863 决策树技术在数据挖掘的分类领域中被广泛采用。采用决策树从一致决策表f即条件属性值相同的样本其决策值相同)中挖掘有价值信息的相关研究较为成熟,而对于非一致决策表(即条件属性值相同的样本其决策
2017-12-05 14:30:450 决策树技术在数据挖掘的分类领域应用极其广泛,可以从普通决策表(每行记录包含一个决策值)中挖掘有价值的信息,但是要从多值决策表(每行记录包含多个决策值)中挖掘潜在的信息则比较困难。多值决策表中每行记录
2017-12-05 15:47:260 近日,德勤发布了《2018科技、传媒和电信行业预测》报告,对世界与中国的科技、传媒和电信行业在未来1-5年的趋势进行了预测。该报告分析了行业关键转折点及未来可能会影响行业内企业的因素,为企业战略决策提供参考。
2018-02-09 11:47:224430 决策在计算能力相差悬殊的平台上都能获得优化的率失真性能。给出一种计算复杂度自适应的优化多模式决策算法.首先,利用视频序列中不同宏块模式间的时空相关性,预测这些宏块多模式决策后的拉格朗日代价和计算复杂度的斜
2018-02-23 11:24:101 针对液压系统故障原因隐蔽、维修决策困难的问题,引入并改进了传统的逼近理想值排序( TOPSIS)法。通过提出绝对理想解概念,使TOPSIS法具有强保序性,消除了影响决策的逆序问题;利用马氏距离代替
2018-03-02 11:36:160 Floris de Lange教授主要研究大脑如何利用先验的知识经验对输入进行主动预测,从而帮助我们知觉外部世界,做出决策。
2018-05-25 15:49:023301 机器学习中,决策树是一个预测模型,它代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。树中每个节点表示某个对象,而每个分叉路径则代表的某个可能的属性值,而每个叶结点则对应从根节点到该叶节点所经历的路径
2018-05-28 10:53:253913 正如你所看到的,决策树非常直观,他们的决策很容易解释。 这种模型通常被称为白盒模型。 相反,正如我们将看到的,随机森林或神经网络通常被认为是黑匣子模型。 他们做出了很好的预测,并且我们可以轻松检查他们执行的计算以进行这些预测; 然而,通常很难用简单的术语来解释为什么会做出预测。
2018-07-16 17:12:0113941 希望通过所给的训练数据学习一个贷款申请的决策树,用于对未来的贷款申请进行分类,即当新的客户提出贷款申请时,根据申请人的特征利用决策树决定是否批准贷款申请。
2018-10-08 14:26:095616 一般来说,治理是关于最终影响人们的决策(人们称之为“利益相关者”)。这关乎于治理参与者进行决策的过程。这也是关于他们如何围绕决策和决策过程进行协调的过程。它包括建立、维护和撤销决策、决策过程、规范以及其它协调机制的合法性。
2018-10-09 16:45:34917 今天为大家介绍一项国家发明授权专利——基于决策树算法的电能表故障预测方法。该专利由国电南瑞科技股份有限公司申请,并于2018年11月30日获得授权公告。
2018-12-17 11:40:351538 在个性化的人脸吸引力的研究中,由于特征缺失和对于大众审美的影响因素考虑不足,导致预测个人偏好无法到达很高的预测精度。为了提高预测精度,提出了一个基于特征级和决策级信息融合的个性化人脸吸引力预测框架。
2018-12-21 15:42:393 迄今为止,大部分人工智能落地的技术都在预测技术方面,而不是决策技术,目前决策技术的应用落地还很少。
2019-07-30 10:55:363953 从自动驾驶汽车、预测分析应用程序、人脸识别,到聊天机器人、虚拟助手、认知自动化和欺诈检测,人工智能的用例很多。
2019-09-24 10:32:132210 决策树模型是白盒模型的一种,其预测结果可以由人来解释。我们把机器学习模型的这一特性称为可解释性,但并不是所有的机器学习模型都具有可解释性。
2020-07-06 09:49:063073 决策树是一种解决分类问题的算法,决策树算法采用树形结构,使用层层推理来实现最终的分类。
2020-08-27 09:52:483753 决策树是一种解决分类问题的算法,本文将介绍什么是决策树模型,常见的用途,以及如何使用“亿图图示”软件绘制决策树模型。
2021-02-18 10:12:2011970 多粒度决策粗糙集是从多角度来处理不确定数据和风险决策问题的重要模型。针对不完备信息系统下的决策分析问题,在多粒度决策粗糙集中引入集对优势关系,对优势度进行了改进,使结果更加合理。然后对多粒度近似空间
2021-04-20 10:59:297 多类分类问题的实际应用中,在决策对象的认识由粗粒度向细粒度转化时,通过使用粒结构,提出种基于多类分类的序贯三攴决策模型。在此基础上,使用该模型非増量的方法计算序贯三支决策的时间开销较大,针对决策
2021-06-04 14:33:280 基于遗传优化决策树的建筑能耗预测模型
2021-06-27 16:19:136 数据决策的定义 数据决策系统是企业的信息系统,用来支持各部门的数据分析需求,对数据进行深度挖掘,发现潜在价值与风险。企业建设了数据辅助决策系统,可以大大提升了IT辅助决策的能力,降低了企业运营和沟通
2021-09-29 11:43:381406 大数据————决策树(decision tree) 决策树(decision tree):是一种基本的分类与回归方法,主要讨论分类的决策树。 在分类问题中,表示基于特征对实例进行分类的过程,可以
2022-10-20 10:01:36822 本文主要介绍基于集成学习的决策树,其主要通过不同学习框架生产基学习器,并综合所有基学习器的预测结果来改善单个基学习器的识别率和泛化性。
2023-02-17 15:52:09484 本文主要介绍基于集成学习的决策树,其主要通过不同学习框架生产基学习器,并综合所有基学习器的预测结果来改善单个基学习器的识别率和泛化性。
2023-02-17 15:52:12341 有了全局路径参考信息,有了局部环境信息了,有了行为决策模块输入的决策信息,下一步自然而然的就要进行运动规划,从而生成一条局部的更加具体的行驶轨迹,并且这条轨迹要满足安全性和舒适性要求。
2023-04-17 09:46:26478 文章目录1. 第一章行为决策在自动驾驶系统架构中的位置 2. 行为决策算法的种类 2.1 基于规则的决策算法 2.1.1 决策树 2.1.2 有限状态机(FSM) 2.1.3 基于本体论
2023-06-01 16:24:310 和信任AI的决策呢? AI的决策过程通常包括数据收集、数据处理、模型训练和预测输出四个步骤。在这个过程中,AI通过学习和分析大量的数据,找出其中的规律和模式,然后根据这些规律和模式进行预测和决策。因此,AI的决策过程实际上
2023-11-22 09:39:08209
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