工程师述文进行分享,内容如下: 我经常收到关于各类设备之间的差异的问题,诸如ASIC、ASSP、SoC和FPGA之间的区别问题。例如是SoC是ASIC吗?或ASIC是SoC吗?ASIC和ASSP之间
2014-07-24 11:18:05
,GPU已经不再局限于3D图形处理了,GPU通用计算技术发展已经引起业界不少的关注,事实也证明在浮点运算、并行计算等部分计算方面,GPU可以提供数十倍乃至于上百倍于CPU的性能。GPU通用计算方面
2016-01-16 08:59:11
采取能够进行更大规模数据处理任务的服务器级产品(如:GPU、ASIC)。AI芯片在智能安防摄像头中的应用,资料来源:艾瑞咨询,CPS中安网、HISGPU可以加速处理快速膨胀的数据与视频资料,在智慧安防
2021-12-07 10:04:11
如果没有其他用户共享K520,您是否可以抓取两个GPU进行CUDA计算作业?我们的应用程序使用GPU进行显示和计算。当我们在AWS K520实例上运行时,CUDA只能看到K520上的一个GPU。我们
2018-09-26 15:23:49
大家好,我是刚接触硬件的,所以,对很多概念都不是特别懂,但是,公司安排对RK3288的GPU的能力进行深入挖掘,提高产品性能,但是之前没有接触过硬件的东西所以存在如下疑问:(1) 要在RK3288
2022-08-19 15:42:03
我在xenserver 6.2 SP1上的传递模式中有K2,我正在尝试确定我的应用程序如何强调GPU。我添加了nvidia WMI包,但是对于我关心的所有GPU值,例如内存和%GPU,windows
2018-10-10 16:17:40
想了解一下,在使用sigmastudio 对sigmaDSP 进行编程时,可以自由的使用algorithm designer 进行算法设计吗?或者有哪些限制
有没有这方面的帮助文档 ?谢谢 !
2023-11-29 07:13:11
嵌入式算法移植优化学习笔记5——CPU,GPU,TPU,NPU都是什么一、什么是CPU?二、什么是GPU?三、什么是TPU?四、什么是NPU?附:一、什么是CPU?中央处理器(CPU),是电子计算机
2021-12-15 06:07:07
CPU和GPU之间有什么区别?
2021-11-05 07:58:29
,一个 SLICE 实现不了就要用 CLB,不同结构处于特定的位置,信号之间的互联,导致的 wire delay 是不可忽略的一部分。而对于 ASIC 来说没有结构上的限制,而且对于特定的实际可以在空间
2020-09-25 11:34:41
LUT,一个SLICE实现不了就要用CLB,不同结构处于特定的位置,信号之间的互联,导致的wire delay是不可忽略的一部分。而对于ASIC来说没有结构上的限制,而且对于特定的实际可以在空间上靠得
2017-09-02 22:24:53
上涨,因为事实表明,它们的 GPU 在训练和运行 深度学习模型 方面效果明显。实际上,英伟达也已经对自己的业务进行了转型,之前它是一家纯粹做 GPU 和游戏的公司,现在除了作为一家云 GPU 服务
2024-03-21 15:19:45
、CPLD等可编程器件的基础上进一步发展的产物。相对于比较常见的GPU和CPU两种芯片,它有以下几个的特点:硬件层面上,其内部集成大量的数字电路基本门电路和存储器,用户可以通过烧入配置文件来定义这些它们之间
2017-06-12 15:56:59
TensorFlow 支持 CPU 和 GPU。它也支持分布式计算。可以在一个或多个计算机系统的多个设备上使用 TensorFlow。TensorFlow 将支持的 CPU 设备命名为
2020-07-28 14:33:28
嗨,我在ESX 6中使用GRID K2。Atm有像GPU0和GPU1之间的负载平衡。如果我在主机上打开2 K240q,则第一个VM被分配给GPU0,即第二个GPU1。我无法启动此主机上的任何
2018-09-10 17:14:36
、测试等 3、参与视觉应用软件和相关自动化工具的开发和维护。 GPU优化工程师 职责: 1、计算机视觉和深度学习相关算法在GPU/AI芯片上的实 要求: 1、精通并行计算方法和并行算法涉及
2018-02-28 14:23:12
设备制造商需要重新考虑他们的系统架构,并在其设计中添加灵活性,进而能够在设计过程的后期进行更改,并增加不断开发的特性和功能。这种重新设计的系统架构使原始设备制造商与其他竞争对手相比具有差异化,并为
2020-09-10 11:02:38
`我思故我在 亮出你的观点自从类神经网络算法可以用强大的运算能力加以模拟之后,强人工智能才开始出现。即便如此,以目前 CPU 的运算能力来讲,模拟类神经网络算法的代价非常之大,于是有人想到了用
2017-08-23 15:42:16
在 FPGA、GPU 或 ASIC 控制的系统板上,仅有为数不多的几种电源管理相关的设计挑战,但是由于需要反复调试,所以这类挑战可能使系统的推出时间严重滞后。
2019-10-09 06:21:11
在 FPGA、GPU 或 ASIC 控制的系统板上,仅有为数不多的几种电源管理相关的设计挑战,但是由于需要反复调试,所以这类挑战可能使系统的推出时间严重滞后。
2019-09-30 06:59:24
智能回复、声音搜索等,对于机器学习算法硬件上的支持也越来越成为一种需要。目前很多的机器学习以及图像处理算法大部分都跑在GPU与FPGA上面,但是通过上面的讲述我们可以知道,这两种芯片都还是一种通用性芯片
2017-03-15 11:40:15
Arm拥有跨所有处理器的计算IP。而且,无论您要在GPU,CPU还是NPU上进行ML推理,都可以在一个通用框架下使用它们:Arm NN。Arm NN是适用于CPU,GPU和NPU的开源推理引擎。它
2022-04-11 17:33:06
被动散热,反而不着火就行。
除了硬件之外,上篇文章小枣君也提到,英伟达在软件和生态方面很会布局。
他们捣鼓出来的CUDA,是GPU的一个核心竞争力。基于CUDA,初学者都可以很快上手,进行GPU的开发
2024-01-23 19:08:55
中国通信网络设备厂商华为正在其部分产品中或采用ASIC以取代Altera的FPGA。这项进展将影响Altera的销售,并可能打击“FPGA正在取代ASIC传统地位”颇具争议性的说法。华为首次采用ASIC到底会对Altera的销售有何影响?FPGA和ASIC之间的拉锯战到底谁的胜算更大?
2019-09-17 06:26:40
【摘要】:研究专有的分布式数据挖掘算法是提高分布式数据库下数据分析和挖掘的有效方法.结合Iceberg概念格对于频繁项集精简表达的特性和其集成构造过程可并行化的特点,进而实现分布式全局闭频繁项集
2010-04-24 10:02:53
我的设计完全在Verilog中,并且已经使用Spartan FPGA进行了测试。我将源代码提供给ASIC工厂,以实现作为ASIC使用他们(我认为)的概要工具。我的问题是,有没有办法使用任何
2019-07-25 13:44:31
嗨〜 如何在HLS 14.3中编写pow功能? HLS 14.3不支持exp和pow功能。我在我的代码中写了“#include math.h”。但是,它不起作用。 另外,我想知道C代码中
2019-03-05 13:40:09
下面会对 FPGA与ASIC/GPU NN实现进行定性的比较。通常在不同的硬件之间进行同等的比较比较困难,因为最终表现的性能不仅取决于算法实现方法,还取决于所使用的特定设备。此外,GPU和FPGA技术
2023-02-08 15:26:46
挑战,如推荐效率,推荐精度等问题。针对商品推荐系统所面临的主要挑战,本文从以下几个方面对电子商务推荐系统以及所用到的技术进行了分析和研究。首先,详细分析了各种数据挖掘技术的特点和Web挖掘及其在电子商务
2010-04-24 09:23:12
针对现有数据挖掘体系结构松散揭合、算法运行效率不高的问题,提出了嵌入式数据挖掘模型。该模型实现了算法的组件化管理,并将整个数据挖掘流程控制在数据库、数据仓库中,在简化数据挖掘过程的同时,大大提高了数据挖掘的效率。通过对几种典型数据挖掘算法在银行卡业务数据中的试验,证实了该模型的有效性和实用性。
2020-03-11 06:36:59
当前时代大数据炙手可热,数据挖掘也是人人有所耳闻,但是关于数据挖掘更具体的算法,外行人了解的就少之甚少了。数据挖掘主要分为分类算法,聚类算法和关联规则三大类,这三类基本上涵盖了目前商业市场对算法
2018-11-06 17:02:30
背景介绍数据、算法和算力是人工智能技术的三大要素。其中,算力体现着人工智能(AI)技术具体实现的能力,实现载体主要有CPU、GPU、FPGA和ASIC四类器件。CPU基于冯诺依曼架构,虽然灵活,却
2021-07-26 06:47:30
,矿工们如果使用GPU挖矿,只能挖少数几种加密货币。由加密货币业务部门的主要参与者开发的专门用于加密货币挖掘的ASIC采矿芯片,将挖矿效率和速度实现了指数级的提升,因此,挖矿者很难再去选择图形芯片或者
2018-08-24 10:11:50
、GPU、MCU等通用芯片,ASIC是根据特定应用领域的控制算法进行定制化芯片,在运算算力、能效比、性价比方面远超通用芯片。可定制开发ASIC分为全定制和半定制,全定制设计需要设计者完成所有电路
2021-07-01 08:00:00
、GPU、MCU等通用芯片,ASIC是根据特定应用领域的控制算法进行定制化芯片,在运算算力、能效比、性价比方面远超通用芯片。可定制开发ASIC分为全定制和半定制,全定制设计需要设计者完成所有电路
2021-07-01 08:00:00
如何检测低能量、高密度的X射线辐射?如何对ASIC进行测试?
2021-04-13 06:23:20
在 FPGA、GPU 或 ASIC 控制的系统板上,仅有为数不多的几种电源管理相关的设计挑战,但是由于需要反复调试,所以这类挑战可能使系统的推出时间严重滞后。不过,如果特定设计或类似设计已经得到
2018-10-15 10:30:31
在 FPGA、GPU 或 ASIC控制的系统板上,仅有为数不多的几种电源管理相关的设计挑战,但是由于需要反复调试,所以这类挑战可能使系统的推出时间严重滞后。不过,如果特定设计或类似设计已经得到
2018-11-20 10:46:52
对FPGA进行编程或部署到ASIC。但是,如果Native Floating-Point超出了您的资源预算,有几种方法可以减少资源使用,如下所示:使用HDL编码器优化:资源共享和其他算法级优化支持本机浮点
2018-09-11 21:59:16
面向生产设备实时监控的数据挖掘技术的研究摘 要: 介绍了异常检测技术及算法,并将基于距离的异常检测技术与基于密度的异常检测技术结合起来应用于制造业设备状况和产品质量的实时监控;提出了实时监控的系统
2009-08-08 09:43:47
研究了当前几种时兴的频集挖掘算法(Apriori,DF,FP-growth 和DCI)及其技术特点,并对其分类和界定适用范围。对其算法复杂性及时空执行效率等性能指标进行了定性和定量的综合
2008-10-24 14:50:145 研究水平分布数据集的隐私保护关联规则挖掘算法。针对现有算法需要多次扫描数据集的缺点,提出一种只须对数据集进行2次扫描、基于分布式FP-tree的隐私保护挖掘算法。该算法可
2009-03-31 10:12:3220 针对一些经典的关联规则算法进行分析,提出一种基于矩阵的高效关联规则挖掘算法。该算法把交易数据库转化为0-1矩阵形式,只需进行一次数据库搜索,使用逻辑运算方法发现频
2009-04-09 09:11:3415 为了提高关联规则挖掘算法处理大数据集的性能,提出一种新的模糊加权关联规则挖掘算法——FWAR算法。通过建立模糊加权关联规则模型生成候选项目集,并进行剪枝,新建的模型
2009-04-13 09:56:3816 提出了一种基于最大模式的关联规则挖掘算法,探讨了它的实现步骤,最后通过实例说明它是数据挖掘中一种有效的关联规则挖掘算法。
2009-09-16 10:44:3112 分类规则挖掘算法综述:分类规则挖掘是数据挖掘中一个重要的研究领域。通过介绍当前数据挖掘中具有代表性的分类算法,总结了各种算法的优缺点,给出了分类算法的应用以及
2009-10-10 14:24:293 研究了当前几种时兴的频集挖掘算法(Apriori,DF,FP-growth 和DCI)及其技术特点,并对其分类和界定适用范围。对其算法复杂性及时空执行效率等性能指标进行了定性和定量的综合
2009-11-08 16:55:4814 本文研究如何快速有效地从XML 数据中挖掘频繁模式,提出了从XML 数据中挖掘频繁模式的增量式算法FreqtTree。该算法首先将XML 文档转化成DOM 树,然后从DOM树中挖掘所有频繁模
2009-12-25 14:18:016 本文提出了一种新的基于Petri 网的工作流挖掘算法,不局限于顺序流程的挖掘,而且能够有效地对α 算法无法处理的短循环进行挖掘,不仅具有严密的数学理论支持,同时具有直
2010-01-27 14:07:2616 以决策树数据挖掘分类算法在金融客户关系管理(CRM)中的应用为例,进行了数据挖掘的尝试,从中发现企业产品的销售规律和客户群特征,从而提高CRM对市场活动和销售活动的分
2010-08-02 12:18:080 随着对大量结构化数据分析需求的增长,从图集合中挖掘频繁子图模式已经成为数据挖掘领域的研究热点。通过对目前有代表性的频繁子图挖掘算法的分析和比较,全面总结了各算
2010-09-01 09:37:420 为了给企业快速、低成本构建客户管理系统、CRM系统、数据挖掘应用系统提供参考与借鉴,研究了常用数据挖掘算法。通过研究 数据挖掘 算法基本原理、适用范围及优点,得出可以使
2011-06-08 16:06:230 Apriori及其改进算法可以归为基于SQL和基于内存两类,为提高关联规则挖掘效率,在分析了一部分二类算法存在效率瓶颈的基础上,提出了一种高效的改进算法。
2012-05-29 15:11:410 为了解决数据挖掘中关联规则Apriori算法存在的缺陷,提出了一种全新的基于对候选项集处理的改进算法。该算法主要采用一次扫描数据库和对候选项集进行计数处理的方法,实现了减少
2013-08-19 17:44:3617 我经常收到关于各类设备之间的差异的问题,诸如ASIC、ASSP、SoC和FPGA之间的区别问题。例如是SoC是ASIC吗?或ASIC是SoC吗?ASIC和ASSP之间的区别是什么?以及高端FPGA应该归类为SoC吗?
2014-07-17 09:42:3942262 产品供应商以及 FPGA、GPU 和 ASIC 制造商的验证,就可以防止很多电源和 DC/DC 调节问题。
2016-11-04 15:57:06611 基于MapReduce和矩阵的频繁项集挖掘算法_周国军
2017-01-07 18:39:174 SHA_1算法的高速ASIC实现_杜晓婧
2017-01-07 21:28:582 频繁项集高效挖掘算法研究_刘芝怡
2017-03-14 08:00:000 蚁群算法在数据挖掘分类中的研究_熊斌
2017-03-19 11:45:570 决了对稠密数据集进行频繁项集挖掘时的Tid集可能很大的问题,并且利用一种前提方法判断是否有必要连接产生候选频繁K+1项集,减少时间的开销,而且在存储上用三角矩阵的数据结构可以进一步节省存储空间。实验结果表明,本算法大
2017-11-20 10:34:334 长度,然后采用一种动态规划的策略对原始数据库进行截断处理,在此基础上,利用等价关系构建前缀序列格,并挖掘频繁轨迹模式。理论分析表明LTPM算法满足s一差分隐私;实验结果表明,LTPM算法的准确率(TPR)和平均相对误差(ARE)明显
2017-11-25 11:38:370 高效用项集挖掘在数据挖掘领域中受到了广泛的关注,但是高效用项集挖掘并没有考虑项集长度对效用值的影响,所以高平均效用项集挖掘被提出;而目前的一些高平均效用项集挖掘算法需要耗费大量的时间才能挖掘
2017-12-09 10:44:220 AI领域GPU 占据着主导地位,也凭借Nvidia、超微(AMD)的高速发展GPU 在人工智慧(AI)运算才能大放异彩,分析师预示明年GPU的主导地位可能不再,换ASIC称王。
2017-12-15 14:39:59844 学习框架具有重要的意义.首先对经典的关联规则算法进行改进,提出了基于矩阵分治的频繁项集挖掘算法。并证明了该算法挖掘频繁项集的正确性:进而将该算法应用于多标记学习框架中。分别提出了基于全局关联规则挖掘和局部关
2017-12-25 15:53:141 针对二分网络中社区挖掘的准确性不高、对额外参数的依赖较大的问题,基于谱聚类算法的思想,从二分网络的拓扑结构展开,提出了一种改进的社区挖掘算法。该算法将二分网络映射到单一网络进行社区挖掘,采用资源分布
2017-12-27 10:06:400 从上面的对比来看,能耗比方面:ASIC > FPGA > GPU > CPU,产生这样结果的根本原因:对于计算密集型算法,数据的搬移和运算效率越高的能耗比就越高。ASIC和FPGA都是更接近底层IO
2018-01-02 15:58:448875 许多不同形式的序列模式以及改进的挖掘算法被提出,如GSP算法H1、SPADE算法。PrefixSpan算法等。然而采用这些算法挖掘得到的序列模式仅包括产品项目的顺序以及一些隐性信息,例如采用GSP算法得到的序列模式中的相邻项目集之间满足一定的时间间隔限制,
2018-01-10 14:05:100 算法-FP-MFIA。该算法根据FP-tree的项目头表,采用自底向上的搜索策略逐层挖掘最大频繁项目集,从而加速每次对候选集计数的操作。在挖掘时根据每层的条件模式基产生维数较低的非频繁项目集,尽早对候选项目集进行剪枝和降维,可大量减少候选项目集
2018-01-15 16:38:550 几乎所有深度学习的研究者都在使用GPU,但是对比深度学习硬鉴方案,ASIC、FPGA、GPU三种究竟哪款更被看好?主要是认清对深度学习硬件平台的要求。
2018-02-02 15:21:4010208 Apriori算法是一种挖掘关联规则的频繁项集算法,其核心思想是通过候选集生成和情节的向下封闭检测两个阶段来挖掘频繁项集。而且算法已经被广泛的应用到商业、网络安全等各个领域。
2018-02-04 09:30:335052 于单维、单层、布尔关联规则。经典的关联规则数据挖掘算法Apriori 算法广泛应用于各种领域,通过对数据的关联性进行了分析和挖掘,挖掘出的这些信息在决策制定过程中具有重要的参考价值。
2018-02-04 09:37:563450 递归遍历、条件FP-Tree构建与超集检测是多数基于FP-Tree最大频繁项集挖掘算法的主要性能瓶颈。为此,提出一种基于Nodeset的最大频繁项集挖掘算法-MFIN算法。该算法采用Nodeset
2018-03-20 16:32:000 比特大陆开发的比特币ASIC芯片,挖矿效益远优于GPU,ASIC早已成了比特币的挖矿主流。在此之前,以太币没有专属的ASIC芯片,矿工只能使用GPU挖矿,以太币的挖矿热潮,让AMD、Nvidia
2018-04-01 09:17:003512 。将故事线看成日期、时间、机构、人物、地点、主题和关键词的联合概率分布,并考虑新闻时效性。在多个新闻数据集上进行的实验和评估结果表明,与K-means、LSA等算法相比,该算法模型具有较高的故事线挖掘能力。
2018-04-24 14:51:3218 不过在联发科副总经理暨智能设备事业群总经理游人杰看来,虽然CPU、GPU等通用型芯片以及FPGA可以适应相对更多种的算法,但是特定算法下ASIC的性能和效能要更高。另外,虽然FPGA的便定制特性比ASIC芯片更加灵活,但部署FPGA所付出的成本也要比ASIC更高。
2018-05-04 15:39:03251870 在数据挖掘中,通过挖掘最大频繁项集来代替挖掘频繁项集可以大大地提升系统的运行效率。针对现有的最大频繁项集挖掘算法的运行时间消耗仍然很大的问题,提出了一种基于DiffNodeset结构的最大频繁
2018-12-24 16:40:286 自从首个比特币挖矿ASIC问世以来就出现了很多新的PoW算法,旨在维持ASIC抗性。而所谓的ASIC抗性则在于抵制PoW挖矿算力的中心化,防止采用这类算法的币种被少数参与者操控。
2019-02-15 13:33:29589 当前主流的AI芯片主要分为三类,GPU、FPGA、ASIC。其中GPU、FPGA均是前期较为成熟的芯片架构,属于通用型芯片。ASIC属于为AI特定场景定制的芯片。
2019-03-07 14:39:2129058 本视频主要详细介绍了数据挖掘常用算法,分别是朴素贝叶斯、逻辑回归(logisticregression)、最近邻算法——KNN、决策树、Adaboosting。
2019-04-10 16:32:3313064 人工智能的三大支撑是硬件、算法和数据,其中硬件指的是运行 AI 算法的芯片与相对应的计算平台。在硬件方面,目前主要是使用 GPU 并行计算神经网络,同时,还有 FPGA 和 ASIC 也具有未来异军突起的潜能。
2019-08-21 17:48:555236 所谓ASIC代表“特定应用集成电路”,它们是针对特定哈希算法而进行优化的专用挖矿硬件。ASIC矿机被用于加密货币挖矿,且绝大多数只能用于这种应用。就效率而言,ASIC矿机明显要比GPU要更加强大。
2019-10-31 11:25:302072 Cerny表示,PS5主机CPU和GPU的超频是一种特殊的算法,不会让芯片根据主机的温度调整,而是使用算法让频率会根据CPU和GPU的活动进行调整。
2020-04-03 15:53:313090 电子技术行业里面的攻城师们应该对ASIC、FPGA和单片机这些名字都不陌生,但我相信并不是所有人都清楚ASIC和FPGA之间的区别和关系,下面我们分几个方面去理清一下他们之间的瓜葛纠纷吧!
2020-06-04 11:36:115699 数据挖掘原理与算法介绍。
2021-06-01 14:24:515 基于区块挖掘与重组的组合优化算法
2021-06-16 14:23:123 的结果。文中主要处理的是分布式数据挖掘过程中的分类问题,针对一些特征的数据分别存储于不同的数据源上,提出了一种基于判断聚合模型的分类算法。该算法中每一个 agent要对一个案例属于某一个目标类的可能性进行判断,然后利用判断聚
2021-06-17 14:57:3613 性能;模拟法则是模仿人类或其他生物所用的方法或者技能,提升算法性能,例如遗传算法和神经网络。而在计算能力来说,目前主要是使用 GPU 并行计算神经网络,同时,FPGA 和 ASIC 也将是未来异军突起的力量。 随着百度、Google、
2021-07-27 11:38:212786 当前主流的AI芯片主要分为三类,GPU、FPGA、ASIC。GPU、FPGA均是前期较为成熟的芯片架构,属于通用型芯片。ASIC属于为AI特定场景定制的芯片。行业内已经确认CPU不适用于AI计算,但是在AI应用领域也是必不可少。
2023-03-17 11:05:301519 ASIC 设计是开发复杂电子系统的过程。该系统可制造成特殊用途的半导体设备,通常用于大批量应用或具有严格的功耗、性能和尺寸限制的应用。ASIC 系统设计人员使用高级语言并通过仿真和可视化来开发和评估算法。
2023-07-20 10:29:04530 数据挖掘十大算法 数据挖掘是目前最热门的技术和概念之一。数据挖掘是一种利用现代数据分析技术发现、提取和分析数据中有价值信息的过程。数据挖掘可以帮助人们发现数据背后的规律和趋势,从而为业务决策和优化
2023-08-17 16:29:481600 数据挖掘主要分为三类:分类算法、聚类算法和相关规则,基本涵盖了当前商业市场对算法的所有需求。这三类包含了许多经典算法。市面上很多关于数据挖掘算法的介绍都是深奥难懂的。今天我就用我的理解给大家介绍一下数据挖掘十大经典算法的原理,帮助大家快速理解。
2023-09-14 15:56:25496 数据挖掘主要分为三类:分类算法、聚类算法和相关规则,基本涵盖了当前商业市场对算法的所有需求。这三类包含了许多经典算法。市面上很多关于数据挖掘算法的介绍都是深奥难懂的。今天我就用我的理解给大家介绍一下数据挖掘十大经典算法的原理,帮助大家快速理解。
2023-09-18 15:00:10606
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