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文中所讲的数字签名技术，就是我们在密码学中保证身份同一性所用到的最重要的工具。身份同一性的意思即是，如何证明某条消息就是“我”发出的，别人不能伪造，我也不能抵赖。虽然数字签名技术也会用到成对的密钥对，但与我们所说的公钥密码学重点却有所不同。（2）可以将本文视为思考密码学工具的一个教程或者范本，能耐心读下去，也就明白了密码学是怎么样一回事、我们在密码学中是如何思考的。
回首近几年，我有幸经历了两个相互冲突、却又令人着迷的时代潮流变迁。第一个潮流变迁是：专家学者们耗费四十年设计的密码学，终于派上用场；从信息加密、电话安全、到加密数字货币，我们可以在生活的方方面面发现使用密码学的例子。
第二个潮流变迁是：所有密码学家已经做好准备，迎接以上美好的幻灭。
正文开始之前我得重申一下，本文所讲的不是所谓量子计算启示录（末日预言），也不是要讲 21 世纪密码学的成功。我们要谈论的是另一件未成定局的事情——密码学有史以来最简单的（也是最酷炫的）技术之一：基于散列函数的签名。
在 20 世纪 70 年代末，Leslie Lamport 发明了基于哈希函数（Hash Function，又称散列函数）的签名 ，并经过 Ralph Merkle 等人进一步改进。而后的很多年，这被视为密码学领域一滩有趣的“死水”，因为除了相应地产生冗长的（对比其他复杂方案）签名，基于哈希函数的签名好像没有什么作用。然而近几年来，这项技术似乎有了复苏的迹象。这很大程度归因于它的特性——不同于其他基于RSA或离散对数假设的签名，哈希函数签名被视为可以抵抗量子计算攻击（如 Shor‘s 算法）。
首先，我们进行一些背景介绍。
背景：哈希函数和签名方法
在正式介绍哈希函数签名之前，首先你得知道密码学中的哈希函数是什么。哈希函数可以接受一串字符（任意长度）作为输入，经过“消化”后，产生固定长度的输出。常见的密码学哈希运算，像是 SHA2、SHA3 或 Blake2 等，经运算会产生长度介于 256 ~ 512 位的输出。
一个函数 H（。） 要被称作“密码学”哈希函数，必须满足一些安全性的要求。这些要求有很多，不过我们主要聚焦在以下三个方面：
抗-原像攻击 Pre-image resistance （或俗称“单向性”）：给定输出 Y=H（X），想要找到对应的输入 X 使得 H（X）=Y 是一件“极度费时”的工作。（这里当然存在许多例外，但最棒的部分在于，不论 X 属于什么分布，找到 X 的时间成本和暴力搜寻相同。）
抗-次原像攻击：这和前者有些微的差别。给定输入 X，对于攻击者来说，要找到另一个 X’ 使得 H（X）=H（X‘） 是非常困难的。
抗-碰撞：很难找到两个输入 X1， X2，使得 H（X1）=H（X2）。要注意的是，这个假设的条件比 抗-次原像攻击还要严苛。因为攻击者可以从无垠的选择中寻找任意两个输入。
我们相信所有本文提到的哈希函数示例都能提供上述的所有特性。换言之，没有任何可行的（甚至是概念上的）方法能破解它。当然这种情况也是会变的，如果破解的方法被找到，我们当然会立即停用哈希函数（稍后会讨论关于量子计算攻击的特例）。
我们的目标是使用哈希函数构造数字签名方案，因此简要回顾数字签名这个词能带来很大的帮助。
数字签名方法源于公钥的使用，使用者（签署人）生成一对密钥：公钥和私钥。使用者自行保管私钥，并能够用私钥“签署”任何消息，从而产生相应的数字签名。任何一个持有公钥的人都能验证该消息正确性和相关签名。
从安全的角度来说，我们希望签名是不可伪造的，或是说“存在不可伪造性”。这意味着攻击者（没有私钥控制权的人）无法在某段消息上伪造你的签名。
Lamport 一次性签名
在 1979 年，一位名叫 Leslie Lamport 的数学家发明了世界上第一个基于哈希函数的签名。Lamport 发现只要使用简单的哈希函数，或是单向函数，就可以构建出非常强大的数字签名方法。
强大的前提是，用户只需要做一次签名的动作就能保证安全性！后续会做更详细的阐述。
为了更好的讨论，我们假设以下条件：一个哈希函数，它能接受 256 位的输入并产生 256 位的输出； SHA256 哈希函数就是个绝佳的示范工具；我们也需要能产生随机输入的方法。
假设我们的目标是对 256 位的消息进行签名。要得到我们需要的密钥，首先需要生成随机的 512 个位字符串，每个位字符串长度为 256 位。为了便于理解，我们将这些字串列为两个独立的表，并以符号代指：
sk0= sk10， sk20， 。..，sk2560
sk1= sk11， sk21， 。..，sk2561
我们以列表 （sk~0~， sk~1~） 表示用来签名的 密钥。接下来为了生成公钥，我们将随机的位字符串通过 H（。） 进行哈希运算，得到公钥如下表：
pk0= H（sk10）， H（sk20）， 。..，H（sk2560）
pk1= H（sk11）， H（sk21）， 。..，H（sk2561）
现在我们可以将公钥 （pk~0~，pk~1~） 公布给所有人知道。比如说，我们可以把公钥发给朋友，嵌入证书中，或是发布在 Keybase 上。
接着我们使用密钥对 256 位消息 M 进行签名。首先我们得将消息 M 重现为独立的 256 位元（Bit，又称“比特”）：
M1， M2， 。..， M256 ∈ {0， 1}
签名算法的其余部分非常简单。我们从消息 M 的第 1 位至第 256 位，逐一相应在密钥列表中的其中一个密钥上取出字符串。而所选密钥取决于我们要签名的消息每一位（bit）的值。
具体一点地说，对于 i = ［1，256］，如果第 i 位的消息位元 Mi = 0，我们会从 sk0 表中选择第 i 个字符 （ski0） ，作为我们签名的一部分；如果第 i 位的消息位元 Mi = 1，我们则从 sk1 表进行前述过程（即，如果我们要对消息 M 中的第 3 位进行签名，而该位值为 0，则使用 sk0 中的第三位，sk03，作为我们签名的一部分）。对每个消息位元完成此操作后，我们将选中的字符串连接，得到签名。
过程如图示说明，因为部分过程化简，密钥和消息长度只有 8 个 bit（位元）。要注意的是，每个色块代表的都是不同的随机 256 位字符串。
当某个用户（已经知道公钥 （pk0， pk1））收到消息 M 和签名，她能够轻易地验证这个签名。我们以 si 表示签名中第 i 个组成部分，用户能够检查相应的消息 Mi 并计算哈希值 H（si） 。如果 Mi = 0 ，则哈希值必须匹配公钥 pk0 中的元素；如果 Mi = 1 ，则哈希值必须匹配公钥 pk1 中的元素。
如果签名中的每个元素经过哈希运算后，都能找到对应的正确部分的公钥，我们就会说这个签名是有效的。以下是验证过程图示，签名中至少有一个签名元素：
如果你开始觉得 Lamport 的计划有些疯狂，你既是对的，也是错的。
首先探讨下这个数字签名方法的弊端。我们会发现， Lamport 方法的签名和密钥实在太大了，大约有数千 bits。而且更要命的是，这个方法存在严重的安全局限：每个密钥只能被用来签名一个消息，所以 Lamport 方法作为“一次性签名” 在这里被拿来举例。
这种安全局限为什么存在呢？回想一下， Lamport 签名表明了在各个消息位元上可能的两个密钥之一。假如只需要签署一条信息，这个签名方法完全没问题。然而，如果我签署了两条在每一个对应位置 i 的 bit 值都不同的消息，然后连同密钥一起发送出去，这可能导致大问题！
假设攻击者从不同的消息得到两个有效的签名，她便能够发起 “混合搭配（mix and match）”攻击，成功伪造签署第三条我从未签名过的信息。以下图示说明这个攻击过程：
这个问题的严重程度取决于你签名的消息的相异程度，以及有多少消息被攻击者给截获了。但总的来说，这肯定不是件好事。
让我们总结一下 Lamport 签名方法；它很简单、快速，但它在实际应用上还有很多不足之处。或许我们可以做一点优化？
从一次性签名到多次签名：基于默克尔树 （Merkle’s tree） 的签名
Lamport 签名方法是个好的开端，但是无法用单一密钥签名多条信息，是它最大的弊端。Martin Hellman 的学生 Ralph Merkle 由此得到大量启发，他很快地想到了一个聪明的解决办法。
虽然我们不打算在这里展开解释默克尔方法的步骤，我们还是来试着理清 Ralph 的想法。
我们现在的目标是用 Lamport 签名方法签署 N 条信息。最直观的方法是，以最初的 Lamport 方法生成 N 个不同的密钥对，然后将所有公钥关联起来，集合成一个超巨大的 mega-key。（mega-key是我现编的术语。）
如果签名者继续拿着这么一把密钥集合，她就可以对 N 条不同消息进行签名，严格上来讲这也只是一把 Lamport 密钥。看起来，这样就解决了密钥重用的问题。验证者也有对应的公钥能够验证所有收到的消息。没有任何的 Lamport 密钥被使用两次。
很明显的，这种方法很糟糕，因为时间成本太高了。
具体地说，上述这种天真的方法中，为了达到要求的签名次数，签名者必须分发比普通 Lamport 公钥还要大数倍的公钥（签名者还要继续拿着同样巨大的私钥）。人们很可能会对这种结果感到不满，也会反思有没有办法避免这种负作用产生。接下来，让我们进入 Merkle 方法。
Merkle 方法希望能找到一个能签署多条不同消息的方法，同时避免公钥的成本线性激增。Merkle 方法的实现如下：
1.首先，生成 N 个独立的 Lamport 密钥，我们以 （PK1， SK1）， 。..， （PKN， SKN） 表示之。
2.接下来，将每一个公钥分别放到 Merkle hash tree （见下图），并计算根节点哈希值。这个根节点就会成为Merkle签名方法中的 “主公钥”。
3.签名者报关全部的 Lamport 密钥（公钥和私钥），用于签名。
关于 Merkle tree 的更多描述请点击这里。概略地说，Merkle 方法提供了一种能收集不同的值，并用一个 “根” 哈希（例子中使用的哈希函数，长度为 256 bits）代表所收集的值的方法。给出这个根哈希，就能简单“证明” 某个元素存在于这个给出的哈希树。而且这个证明的大小和叶节点数量成对数关系。
-Merkle tree，来自维基百科的解释。Lamport 公钥被放进叶节点中，然后根节点成为主公钥。-
要签名的时候，签名者从 Merkle tree 中直接选择公钥，并用对应的 Lamport 密钥签名。接着她将得到的签名结果连接 Lamport 公钥并附上“Merkle 证明”。Merkle root 可以来佐证该默克尔树中包含选中的公钥（即整个方法使用的公钥）。最后签名者将整个集合当作消息签名发送出去。
（验证者只要直接将这个“签名”分别解压为 Lamport 签名、 Lamport 公钥、 Merkle 证明，就能进行验证。验证者能够依靠拿到的 Lamport 公钥验证 Lamport 签名，并用 Merkle 证明这把公钥的确存在于 Merkle tree 中。只要满足这三个条件，验证者就能确信签名是有效的。）
这个方法的缺点是会将“签名”大小增加两倍以上。不过，现在 Merkle 方法主要的公钥只是一串简单的哈希值，使得这个方法比上面提到的原始 Lamport 方法更为简洁。
最后还有个优化部分，密码学强度的伪随机数发生器能够输出生成各式各样的密钥，同时“压缩”密钥数据本身。这使得原先庞大的位元（显然是随机的）能够转换为简短的“种子（seed）”。
很赞啦！
让签名和密钥更有效率一点
Merkle 方法使得一次性签名转变为 N 次性签名。构造这种方法仍然需要基于某些一次性签名方法，比如 Lamport 方法；但不幸的是，Lamport 方法的（带宽）成本仍相对高昂。
有两种主要的方法可以降低这些成本。第一种也是 Merkle 提出的；为了更好的解释许多强大的签名方法，我们优先说明这项技术。
回想一下 Lamport 方法，要对一条 256 位的消息进行签名，我们需要一个包含 512 个独立密钥（和公钥）位串的向量，签名本身就是 256 个密钥位串的集合。（这些数字会被需要签名的消息位元激活，位元可以是 “0” 或 “1” ，因此需要从两张不同的密钥表中提取适合的密钥元素。 ）
这里引发了新的思考：如果我们不对所有的消息位元进行签名，会怎么样呢？
更详细点说，在 Lamport 方法中，我们通过输出密钥位串对一条消息的每个位元进行签名——无论它的值是什么。如果我们不要同时签名一条消息中 0 和 1 的位元，而是只签名 1 的位元，那又会如何呢？这么做能够将公钥和私钥的大小减半，因为我们可以完全丢掉整条 sk0 列。
现在我们只有单一列位串的密钥 sk1，。..，sk256，对消息的每个位元 Mi = 1我们都会输出一个字符串 ski；对于消息的每个位元 Mi = 0我们都会输出。..。..无（因为许多消息都会包含很多的 0 位元，这么做能缩减签名大小，这些 0 位元将不再带来任何成本）。
这种方法的明显缺陷是：它极度不安全，所以请不要这么做！
举例来说，假设有个攻击者观察到一条已经被签名的消息，消息开头是“1111.。.”。现在攻击者想要在不破坏签名的情况下，将消息编辑成“0000.。.”，只需要删掉这条签名中的几个组成部分即可！简言之，虽然要将 0 位元“翻转” 成 1 位元很困难，但反之要将 1 换成 0 就非常简单了。
现在有了个解决办法，而且它非常巧妙。
让我们接着瞧瞧。虽然无法避免攻击者将消息中的 1 改成 0 ，但我们能发现这些改动。只要将一个简单的“校验和（checksum）”附加到消息上，然后将消息和校验和一起签名。对于签名验证者来说，她必须验证整份签名的两个值，也需要确定收到的校验和是正确的。
我们使用的校验和非常小：它由简单的二进制整数组成，表示原始消息中的所有 0 位元数。
如果攻击者试图修改消息内容（或是校验和），使得部分 1 位元变成 0 位元，并没有手段可以阻止她。但是这种攻击会增加消息中的 0 位元数，这会使得校验和无效，验证者从而会拒绝这个签名。
当然，机智的攻击者可能还会试图混淆校验和（校验和也和消息一起被签名），增加校验和的整数值来匹配她篡改的位元数。然而最关键的是，因为校验和是二进制整数，如果要增加校验和的值，攻击者势必得将一些 0 位元转换成 1 位元。又因为校验和也被签过名，这种签名方法从源头阻止这种转换（将 0 换成 1），因此攻击者无法得逞。
（如果你继续记录下去，的确会增加被签名的“消息”的大小。在我们的例子中，一条 256 位的消息的校验和，需要额外的 8 位元及增加相应的签名成本。不过，如果这条消息包含许多 0 位元，这么做对于缩减签名大小仍然非常有效。）
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