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个人数据的全球市值相当可观，其估值可超万亿美元。全球化数据经济的兴起让依靠采集和挖掘个人数据来进行精准化营销、构建新型商业模式的巨头科技公司得以迅猛发展。
然而，全球数据经济的缺陷在于大部分利润都最终归属于平台所有者，而个人用户和数据创建者从中获取的利益微乎其微。个人用户不能控制、管理自己的数据，也不可能有所收益。
区块链技术的引入预示着数据经济向前迈进了重要一步。借力于区块链，人们将打造拥有先进数据挖掘技术的全新平台，从而真正驱使数据转换为价值。
SYMPHONY 坚信让个人用户数据价值化、可控化、更好地参与价值共享协议的新商业模式将有巨大发展空间。 区块链技术为数据平台向去中心化模式演进提供了新的途径。SYMPHONY 是基于区块链的新生代平台，为数据驱动型经济赋能。
SYMPHONY 基于“以人为本”的数据，重塑个人数据价值分配体系，创建智能数据生态系统。SYMPHONY 源自于个人用户的奖励机制和扎实的数据挖掘技术支持。
区块链如何提供帮助
区块链是一个潜力巨大的新兴技术，目前还处在挖掘和应用的初始阶段，区块链建立的技术系统将用户所需的属性先天性地嵌入系统当中。
SYMPHONY 相信用户可以从技术系统中找到以下 4 个特征：
价值：
用户寻找能够给予他们每天生活便利和利益的服务，并希望在财务奖励中获得适当分成。
透明度：
全球网民对技术公司的信息透明度寄予了期望，他们希望技术公司能提供哪些数据被收集了、如何被使用、哪些合作伙伴可获取信息。脸书和剑桥分析数据丑闻是个人用户和技术持有者之间合同的一个分水岭。 一部分用户将越来越积极地与（能够提供所收集数据类型、与谁分享数据以及如何使用数据等透明信息的）技术公司进行互动。
控制权：
在技术平台与用户不断发展的关系中，平台试图在数据收集和共享层面和属性上拥有一定的代理和控制权。在数据市场中，以要求用户“加入”而不是要求他们“退出”的形式出现。
隐私性： 一系列备受瞩目的数据泄露事件重新引起了人们对消费者隐私保护的担忧，也彰显了个人数据的脆弱性。 用户对他们隐私的期望将会逐渐增加，这也预计会在服务的选择中发挥越来越大的作用。
SYMPHONY可提供的 & 技术注意事项
1.技术条件：
作为一个数据应用的基础区块链平台，SYMPHONY 在设计中优先考虑了以下几个方面：
1） 数据隐私：
个人数据隐私保护已经在世界范围内引起诸多关注，就像近年来越来越多的法律法规对此做出规定。其中包括最引人注目的新加坡个人数据保护法案（PDPA）和欧盟的统一数据保护条例（GDPR）。
SYMPHONY 基于专有区块链技术实现了行业最高水准用户数据点对点的数据隐私保
护：
数据授权：
SYMPHONY 的区块链平台为用户提供了前所未有的数据掌控能力，用户可以控制数据的使用方式，数据消费者和使用者以双方商定的方式获得特定的数据。
数据删除：
SYMPHONY 实现了用户数据锁定系统的加密安全，从而保障了用户的每一份数据只有经过用户同意才能被任何数据消费者访问。 用户在任何给定时间内都有终止访问的权限，一旦终止，即可锁定并自动从平台上删除相应数据。
身份解耦：
SYMPHONY 从用户资料中消除用户身份绑定，因而在数据挖掘和用户资料分析中不会用户个人身份信息被访问。只有当目标用户段已被识别，数据消费者和数据贡献者之间的通道通过安全检索用户身份的方式建立。除此，SYMPHONY 通过保护用户原始数据远离未授权入口，对用户资料的分层数据处理，因此保护数据隐私。
2） 数据安全：
与数据隐私不同，数据安全涉及数据抵制恶意攻击的整体性。SYMPHONY 设计了一种新颖的索引公共节点子网数据存储策略，以及个性化的 POS-RSDS 共识协议。从而保证了分布式用户数据存储，并在不影响社区共识的情况下实现索引随机性、数据安全性和隐私保护数据的挖掘。
3） 平台可编程性：
开发者积极投身于这一生态系统，以保证平台的可操作和灵活性是 SYMPHONY 被广泛运用并持续增长的一个重要因素。为驱动数据经济量身定制的区块链平台中，具体指访问用户数据的统一标准化算法、用于无障碍机器模型训练的透明数据接口、以及侧重任务导向的更灵活的模块化算法。这些特性将 SYMPHONY 与那些主要交易原始数据市场的项目区分开来。
4） 计算效率：
像 SYMPHONY 一样具有社会规模的数据系统，将对数据挖掘和机器学习提出巨大挑战。SYMPHONY 整合了一套先进的算法和技术，以便在如此庞大、异构数据设置中实现高效的数据挖掘和机器学习。它包括次线性数据概述的抽样数据分析、大模式发现概率融合算法、基于约束中心的顺序和网络模式挖掘以及基于核心集的动态数据分析和轨迹挖掘。
2.SYMPHONY 生态系统：
个体：
我们将 SYMPHONY 生态系统中的参与者称为“个体”，一个个体可以是个人用户、企业、商人或服务伙伴。 SYMPHONY 中每个个体都被赋予了独属的唯一标识。
基于他们在 SYMPHONY 生态系统中的不同角色，我们将这些个体这样定义：
1） 数据贡献者：
数据贡献者是指那些贡献数据给 SYMPHONY 来交换 SYMPHONY 代币奖励的人。数据贡献者通常是个人用户。
2） 数据消费者：
数据消费者指在开发人员开发的模型的帮助下，那些支付 SYMPHONY 代币来获得数据贡献者数据的个体（比如确定受众、推动各种计划或市场调查等。） 数据消费者可以是商家、企业、政府部门等。
3） 开发者：
开发者是开发人员，是为 SYMPHONY 贡献计算量和资源的个体，他们使数据贡献者贡献的数据可以被数据消费者更好、更智能的方式使用。作为回报，他们将获得SYMPHONY 代币奖励。
4） 服务商：
服务商为 SYMPHONY 生态系统中数据贡献者和使用者提供链接渠道和平台。一个典型的服务商是手机应用程序，数据贡献者可以通过它将数据上传到 SYMPHONY。服务商也会因提供的服务而获得 SYMPHONY 代币奖励。
交易种类：
数据贡献交易：
“数据贡献交易” 是一个描述了上传数据的某个特质或行为的数据记录。比如一旦用户X 将其上传到 SYMPHONY，“用户 X 为一杯咖啡付了 10 美元”就是数据贡献交易。
价值证明交易：
“价值证明交易”是一个描述了数据消费者如何使用贡献者贡献数据的数据记录。比如“企业 Y 支付 10 美元将广告推送给用户 X”是一种价值证明交易，因为此交易证明了用户 X 数据的价值。
数据价值& 数据种类：
SYMPHONY 的使命是重塑个人数据价值分配体系和创建智能数据生态系统。为了达到这一目的，SYMPHONY 首先必须为生态系统中贡献的任何数据建立“价值”的概念。
尽管数据贡献者可以在 SYMPHONY 中贡献各种数据，但有一种重要的数据贡献交易类型是以消费者交易形式出现，比如支付。例如如果消费者交易数据d 为“用户 X 为一本书支付了 100 美元”。区分消费者交易数据的两个价值概念至关重要---（i） 面值，和（ii） 引申价值：
面值：
对于一个消费者交易数据 d，d 的面值是指交易涉及的实际金额。对于“用户 X 为一本书支付 100 美元”例子中的 d，该消费者交易 d 的面值为 100 美元。
引申价值：
一个数据的引申价值是指利用这部分数据得到的背后价值证明交易的总量。 同样在这个 d 的例子中，如果几个电子商务企业通过分析这个数据 d（即，为该书支付 100 美元这一特定交易），将价值 50 美元的促销活动推送给该用户，这个数据的价值就是50 美元。
值得注意的是，个人的价值概况是一个相对稳定的特性，且每次付款或消费都不会发生很大的变化。虽然付款是当即结算，但用户的价值概况更新的却要慢很多。 另一方面，它要成为能针对目标市场的有用用户信息，交易数据需要通过复杂的数据挖掘和机器学习模型进行分析。
3.设计理念
从处理不同数据的不同要求来看，期望通过靠超载一个单链来完成所有任务必将将无法达到其最佳效果。因此 SYMPHONY 采用了一种新颖的多链结构并结合以下特征 ：
分层抽象数据
用户提供的原始数据需要通过多个层次进行处理、整合、分析和建模才能真正建立有效的用户价值模型。SYMPHONY 搭建了一个多阶层框架，高级模型只需要从其最合适的数据访问所需要的数据，而不必进入原始数据层。
抽象数据也有利于隐私保护，因为数据抽象程度越高。暴露特定用户敏感信息的可能性就越低。SYMPHONY 还采用隐私保护的数据挖掘算法来兼顾隐私性和实用性。
异步计算
不同数据抽象层上的计算标准也不同。对于最高级的抽象层来说，安全性、不可篡改性和可追责性是最重要的，而对处理速度要求则较低，共识算法的采用也更偏向于稳定性而非高效性。
相反，对于最低级别的抽象层（将原始数据收集到 SYMPHONY 生态系统），主要关注的问题通常是处理速度，很少或完全不涉及到数据的处理和挖掘。因此，SYMPHONY的多链结构通过异步计算来分配给每个数据抽象层最适合的处理速度和不同的工作内容。即使在同一层，不同计算能力的节点也被赋予不同任务，并形成卫星网络（信任节点与普通慢节点）。
个性化协议
为了更好地协调多种共识方案和不同的数据处理复杂度，SYMPHONY 在不同的链上采取了不同的共识机制。最重要也是最具挑战性的部分是数据链，它不仅将用户数据以标准格式存储在链中，而且用智能合约中的模型来分析用户信息来生成有效的用户价值文档。
一种新型股权证明随机网络数据存储机制被提出，以便满足网络的高效性、隐私性并能执行复杂模型分析。
4.SYMPHONY 架构
SYMPHONY 架构由三层独立链式结构的一体化层集组成。 三层链结构分别是（I） 价值链， （II）数据链和（III） 执行链。
a） 价值链--- 赋予价值流动性
价值链是 SYMPHONY 架构中的最顶层结构，它为数据的价值赋予了流动性并使得价值的流通、交换和交易成为可能。
数据本身不具备价值属性，但在其使用中却能产生额外的价值。数据的价值由数据的调用频率和与之相关的法币价值来决定：（I） 数据被调用的频率越高，数据价值越大（II）数据所能影响的价格越高，数据的价格越大。
基于数据价值，个体价值得以建立。在价值链中，个体将扮演以下两种角色：数据提供者或数据消费者。他们的价值模型在价值链中建立并被保存在数据链中。
价值链是用来管理“价值”的顶级数据抽象层，它将使用高度去中心化的网络来保证数据的安全线性、隐私性和不可篡改，并同时保存了数据提供者和数据消费者的所有交易记录。一个典型的例子：数据消费者C 将一个价值相当于 W 的奖励方案推送给特定数据提供者 Y。
数据格式：
存储在价值链上的交易记录是一串关于价值证明的记录，每个记录包含 7 种属性：
● 交易 ID：
o 交易记录的 ID 遵循时间顺序排列
● 交易发起方：
o 交易发起的地址
● 交易接收方：
o 交易接收方的地址
● 交易类型：
o 交易类型 ID 将指明该笔交易在 SYMPHONY 系统中所属的交易类别
● CCY 类型：
o 这笔交易所使用的数字货币类型
● CCY 数量：
o 这笔交易所使用的数字货币数量
● 时间戳：
o 发起交易的时间
记录示例：
某个个体（U）的价值模型将以批量处理的方式来保持动态更新，并以 U 的交易频率和交易量来定义其大小。SYMPHONY 仅需从数据链中调用 U 的价值模型并从价值链中读取新的交易记录来对 U 的价值模型进行更新，同时设置阻尼系数δ来为交易数据设定时间权重。
个体的价值在 SYMPHONY 生态中发挥了至关重要的作用，它直接影响该个体通过提供数据或完成任务所获得的奖励大小。对于数据提供者 U 而言，U 的个人数据价值越高，他在提供数据或参与活动时获得的奖励会越高。对于数据消费者 U 而言，U 的个人数据价值越高，他通过 SYMPHONY 系统寻找目标客户所需要花费越低。
价值链共识机制
个体价值的相对稳定性和批量处理模型不要求价值链能够作出实时回应。价值链的共识机制将主要考虑网络的完全性和公平性。
其共识机制将遵循传统的工作量证明机制（POW），SYMPHONY 将在杜绝空区块和动态区块大小调节上作出改进。
一个合格矿工的工作内容包含以下 3 各方面：
（1） 将价值证明交易记录编译到新区块中。
（2） 在当前区块为个体建立价值模型（如果需要），并同步到数据链。
（3） 将新的区块添加到价值链中。
位于价值链上的矿工将会得到 SYM 币作为区块奖励
b） 数据链--- 从数据到价值
数据链的主要任务是提供完整和精确的用户价值模型。通过弱中心化的分层管理，数据链将用户数据格式化并连同用户价值模型一起储存在链上。
数据格式
标准格式的用户数据包含以下 7 个属性：
● 用户 ID：
o 用户 ID
● 维度 ID：
o 用户数据维度由数据消费者和开发者共同定义，囊括所有的用户特点，并具备一定的可拓展性。用户维度目录由 SYMPHONY 生态系统的 AI 模型进行维护，通过维度 ID 可以访问用户特定类别的数据
● 特征向量：
o 用户在特定维度下的价值矢量
● 模型 ID：
o 某个特征向量下所采用的模型的索引 ID
● CCY 类型：
o 用来表示价值的数字货币类型
● CCY 大小：
o 数据消费者通过调用这份记录所产生的累计价值
● 时间戳：
o 上次访问这份记录的时间
记录示例：
数据链通过双层结构来管理用户数据--- 普通节点和信任节点。每个普通节点将会有一个单独的节点 ID 并在若区中心网络中负责存储用户的格式化数据。信任节点是更高一级的节点，拥有更高的算力并负责节点验证。每个信任节点负责管理 r 个普通节点并提供索引目录。普通节点将根据信任节点的委托来存储特定数据。
数据链共识机制– POS-RSDS
与价值链相比，数据链需要更快的交易处理速度更短的响应时间和更安全的隐私保护机制，因此我们在股权证明的机制上引入了随机子网数据存储（POS-RSDS）概念。当新区块生成时，将根据节点的置信度和持币权重以随机算法从信任节点中选取节点验证者。
不同于已有的办法，在 SYMPHONY 数据链中信任节点并不直接存储数据，而是以目录的方式来引用存储数据的普通节点。每个信任节点负责 k 个普通节点并向它们随机发布存储任务，同时保持节点存储负担的动态平衡。
POS-RSDS 的数据分离存储机制有以下优势：
● 更好的隐私性：
单独通过信任节点或某个普通节点不能得到某个个体的完整信息，减少了用户信息泄露的风险并提供了更强的隐私性。
● 更合理的算力分配：
更高算力的信任节点将执行更难更具挑战性的用户价值建模，算力稍弱的普通节点将仅提供存储空间。所有节点都将根据他们为网络作出的贡献来获得 SYM 币回报。
● 更高效的共识机制：
仅信任节点参与到区块的生产和验证中，因此共识的达成将更有效率。
模型管理协议
开发者能在数据链以智能合约的形式来建立、训练用户价值模型并赚取 SYM 币。提交的模型将由社区和专家投票来决定是否采用。每个通过检查和投票的模型将拥有单独的模型 ID，其源代码将以智能合约的形式存储在信任节点中以备使用。
模型的提交和审核包含以下四大步骤：
● 提交概述、代码和参考文献
● 自动审核智能合约的运行情况
● 由专家委员会进行审核
● 由专家委员会投票决定是否通过（多数同意即为通过）
● 由开发者社区来进行为期一周的评论和审核
● 在模型表中注册并将源代码存储在所有的索引节点中
开发者的贡献度将综合考量与模型 ID 相关的数据调用频率、时间权重以及整体的关联价值。
信任节点
每个信任节点存储以下两组目录：
● 用户目录：根据用户分类指向用户价值模型以及普通节点上存储的所有记录。
● 类型目录：根据预设的分类指向有不同特征值的记录。
除了目录，每个信任节点还需要存储已经通过审查并用于训练用户价值模型的智能合约。
c） 执行链--- 从行为到数据
作为数据贡献者和 SYMPHONY 数据链之间的对接界面，在执行链上，用户行为将被转换成有效的数据。执行链对所有服务商开放并将用户数据接入 SYMPHONY 生态系统，服务商可以是支付网关、奖励平台或智能移动设备等。作为直接面向用户的窗口，执行链的事务处理速度至关重要。一般来说，这层网络并不需要像数据链或价值链一样需要一个去中心化的网络，尤其当去中心化某种程度上以牺牲网络速度为前提。执行链的主要任务是以最高效的方式从不同的服务商收集用户行为信息， 也包括SYMPHONY APP 平台。
开发者在执行层将原始用户数据格式化并传输到 SYMPHONY 数据链。这一过程包括：数据清洗、数据整合和数据传输。开发者将根据他们整理的数据大小来获得相应的SYM 币奖励。
SYMPHONY 代币机制
SYM 实用型代币被设计用来支持 SYMPHONY 平台的运转，一方面，通过经济激励手段鼓励个人用户积极提供数据，同时，又为数据消费者们提供了一种用于获取数据的货币。SYM 币的诞生结合其运行机制，将会打造出一个属于数据供应者和数据消费者的集市，并且是促成数据和价值互相转换流通的基本要素。
SYM 币发行量固定在总量 100 亿枚。在第 1 期众筹完成后，将会释放 40%（见下方代币分配图）。部分在第 1 期众筹中所获得的初始资金将被用作对 SYMPHONY 生态系统中初始数据贡献的奖励。这对于初始数据库的创建和激励不可或缺。
如前文所述，在这个生态系统中使用 SYM 币进行交易流转的个体主要有以下四种：
1） 数据贡献者
代币获取方式：
● 通过 SYMPHONY 的 APP 或其他服务商提交数据
● 对特定内容作出回应
● 完成分配的任务
代币使用方式：
● 兑换奖励或优惠
● 购买商品或服务
● 与其他加密货币进行交易
2） 数据消费者
代币获取方式：
● 用户兑换特定奖励或购买特定商品及服务时数据消费者可以获得代币奖励
● 参与 SYMPHONY 系统活动
● 从 SYMPHONY 官方购买
代币使用方式：
● 支付并搜索目标客户，从而有针对性地启动计划
● 购买 SYMPHONY 系统服务（如服务优先权或排名展示）
● 与其他加密货币进行交易
3） 开发者
代币获取方式：
● 价值链：
基于 POW 共识算法来构建新的区块，必要时才在链上更新用户价值文档。
● 数据链：
信任节点和普通节点通过 POS-RSDS 共识机制来为系统提供算力。训练新的用户价值模型。
● 执行链：
将来自不同服务商的原始异构数据转化成所需的标准数据结构代币使用方式：
● 兑换奖励或优惠
● 购买商品或服务
● 与其他加密货币进行交易
4） 服务商
代币获取方式：
● 用户兑换特定奖励或购买特定商品及服务时服务商可获得代币奖励
● 参与 SYMPHONY 系统活动
● 从 SYMPHONY 官方购买
代币使用方式：
● 向 SYMPHONY 购买服务优先权
● 与其他加密货币进行交易
下图展现了 SYM 币在整个代币经济体中的流通和交互：
SYM 币之后将在加密货币交易所上市，并可以与其他加密币种进行交易。
智能合约保证了用户在上传数据的同时，相应的代币奖励就会立刻存入其账户。这么做的目的是尽量减少数据上传和代币获取之间的延迟。初期，这些需耗费 3 天不到的时间（在测试网络）。而在主网络发布前，相关智能合约将被编入 SYMPHONY 平台。
工商网监
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