Scroll希望世界能够尽快以最有效的方式使用区块链

谈到技术的发展趋势，数据安全被认为是一个热门的新领域。虽然自主和机器人技术得到了大量的宣传，但这种技术充满了挑战。从监管到基础设施，再到制造和测试硬件的纯粹成本，数十亿美元正投入到这个领域，却几乎没有什么可呈现的东西，至少在短期内是这样。与此同时，由于所有这些新的数据应用程序都在发挥作用，我们仍然在很大程度上集中在云端，并且仍然对网络黑客攻击保持着惊人的开放态度。在风险投资领域，去中心化的企业区块链应用正在成为一件真实的事情。

仅仅因为技术的进步，我们也面临着越来越大的风险。万事万物，皆有关联。我们也需要有更多的连接设备，包括物联网设备。风险有多个突破点，从钓鱼，垃圾邮件，用户密码，安装恶意软件，到泄露机密信息给第三方供应商。今年夏天早些时候在ATA（美国货运协会）的NAFC上，Threat Adview的联合创始人兼执行副总裁Randy Googgan说：“有句俗话说只有两种类型的公司：被黑客攻击的公司和将来被黑客攻击的公司。真的，对我来说，还包括第三种公司，就是那些不知道自己被黑了的公司”。

他说：“这是有组织犯罪。这是复杂的，他们在追杀你。所以，做好准备。平均要花206天的时间才能发现一个漏洞。我们今天看到的大多数公司都会支付赎金。这可能不算什么。它可能就像三个比特币，但当涉及到这个问题时，首席执行官们想要回他们的数据。他们通常会付钱。”

鉴于这些运输行业的关切，ATA（美国货运协会）技术和维护委员会（TMC）和运输安全理事会（TSC）开发了Fleet Cywatch支持的项目。该项目帮助Fleet成员报告与卡车相关的互联网犯罪和网络攻击的信息，并与Fleet网络共享可能影响其运营的网络威胁信息。新计划与私人和联盟努力协调，向汽车运营商提供网络安全意识、预防和缓解方法方面的信息和建议。该项目将业界、联邦执法部门、专门从事网络安全的协会和贸易组织联系起来，以改善美国的道路运输安全。

然而，随着区块链技术的发展，主要的解决方案仍在边缘徘徊。区块链仍处于起步阶段，越来越多地被寻求数据安全解决方案的公司走上正轨。其中一家在2017年10月成立的公司，刚刚完成了一轮小规模的种子期（种子期是指创业者只拥有一项技术上的新发明、新设想以及对未来企业的一个蓝图，缺乏初始资金投入的时期。）。那就是Scroll网络公司。即使在为A系列做计划的同时，他们也专注于开发客户参与和收入。从一开始，他们就对数据安全和防止数据泄露感兴趣。他们的第一个产品将是SlideDrive。“我们对文件传输之间的通信进行加密。如果您保存了您的文件，这意味着您关心您的文件，您可以安全和便捷地把文件从任何位置或设备带走，”在Scroll主管新兴技术的Arielle Telesmanic通过电话这样告诉Freight Waves。

她补充说：“我们很高兴能在未来几个月内推出我们的第一款产品。太令人兴奋了。我们目前获得了积极的反馈。人们喜欢一个封闭的网络，保护他们的信息。我们只想为每个人提供一个去中心化的网络，同时也提供数据安全，”Scroll最近的一项声明涉及他们加入LinuxFoundation和Hyperledger。Hyperledger和Scroll网络的基本任务紧密结合在一起，团队很高兴在他们的技术开发中迈出下一步，更好地发展他们的软件。

Scroll希望将区块链带到一个与他们的前身完全不同的方向，并且他们希望世界能够尽快以最有效的方式使用区块链。他们在自己的公司博客上写道：“我们相信，随着我们继续建设，与Hyperledger的合作将为Scroll创建新的、创新的框架方面向前迈出的一大步。”

Telesmanic说：“超级分类账网络仍然是一项新兴的技术。虽然他们在创建可能性方面做了很多有意义的事情，我们会在他们的基础上继续开拓和创新。”这个模型使用的订购网络是按特定顺序排列的。我们对此特别感兴趣。她说：“当我们设计我们的共识模型时，我们想要的是安全和可伸缩的东西。”

Scroll首席收益官Khashab补充道：“这是一种对等共识模式。”

Telesmanic说：“这是很难破解的东西，你永远也得不到51%的回报。他们的［Hyperledger］的订购服务，这是一个很好的工作格式，这关系到我们如何按照截止日期和PO线路发送事务优先级。Hyperledger有许多不同的文库。有很多框架可供采用。现在有很多人把它当作操练场，我们专注于存储。我们正在与他们合作，确保他们能够在维持安全的同时满足我们的存储需求。”

目前，Scroll正在与一位供应链客户合作进行附加内容制造，以便他们能够开发智能合约来报告链。本质上，机器代码不断地检查代码。系统只需确保代码始终相同。因此，该公司不必担心有人会发现这些漏洞。如果有变化，这台机器就不能运转。现在，Scroll团队的重点是风险管理，他们从较小的项目开始。他们的主要目标是开发一个完全集成的数据管理系统，但首先，他们正在研究更小的学习曲线，以使事物就位。