区块链将从根本上改变我们与互联网互动的方式

一个巴掌拍不响。”这句话描述了我如何设想生理生物识别技术使区块链的成功成为可能。区块链通过将信任交给许多人来恢复信任，而不是依赖于一个集中的实体，这使它有可能成为我们这个时代最重要的突破之一。然后，该信托可以用于共享和存储法律、医疗、金融或个人信息。

然而，每一项创新都有其弱点。人工智能（AI）有可能威胁到区块链的成功，我的公司和其他公司正在用生理生物识别技术来解决这个问题。在我的公司，我们使用神经肌肉安全密钥，但还有很多其他的，比如心跳和声音，我相信其他公司可以用来创造更安全的物联网解决方案。我希望与其他人分享这些想法，因为有一些公司使用语音识别（如OneLogin）或心跳签名（如《Smithsonian》杂志所解释的），但据我所知，它们没有利用这些是活信号的事实，因为这些组织正在比较的是静态文件。生理学可以帮助其他安全公司利用我们是生物这一事实。我们有非常有用的信号，我们可以点击，如心跳，呼吸和声音。这些签名可以比基于运动的生物特征训练得更快，因为它们不依赖于之前和之后发生的事情，在我的经验中，每单位时间能包含更多的信息。我发现它们也很难被破解或模仿。

人工智能在其中扮演什么角色？

人工智能的使用和普及使保护数据变得更加困难。更糟糕的是，据报道，人工智能机器人已经擅长模仿人类行为，并提供类似人类的回应，所以我认为没有什么能阻止他们履行一项聪明的合约或比特币交易。多年来，我们利用人类行为数据训练人工智能，以提高效率和更好的用户体验。正因为如此，像CAPTCHA这样的程序被开发出来用来确定用户是人类还是机器人。现在机器人可以覆盖这个机制了。以前，机器人生成的消息与人工编写的消息有很大的区别。考虑到像Rev.ai这样的公司人工智能在自然语言处理方面的进步，现在已经不是了。现在，据报道，人类的情绪反应可以被编码成人工智能机器人，这可以使它们更好地与我们进行接口和交流，并以一种我从未想过的方式模糊人类和机器人之间的界限。

在这种情况下，当我们所有的人类数据和生物特征都存储在云中时，人工智能模仿我们进入我们的家庭、设备或个人数据这一点就引起了严峻的关注。这方面成为现实可能比我们想象的要快得多，这使得确保区块链作为安全解决方案的成功至关重要。

我认为区块链当前的识别和认证模型缺乏两端：在一个过程的开始和它的结论。

启动：机器人可能窃取加密货币并产生虚假的智能合约，因为区块链无法检测到发起攻击的人。

结论：关键问题是确保交易的最终受益人是合法个人，而不是机器人或黑客。

区块链在链的两端都缺乏保证，我认为这阻碍了它的完全可信任程度的发展。我们今天看到的是数量惊人的欺诈加密相关的计划，引起了人们对区块链产业合法性的担忧。例如，据报道，一名芬兰投资者因诈骗行为损失了价值3500万美元的比特币。德勤（Deloitte）的一位领导人最近表示，他们的客户对ICO表示担忧。

怎样运用生理生物识别技术

无论多么聪明，也不管一个无所不知的未来人工智能机器人有多好编码，它永远也不会是活着的状态。它永远不会有心跳。生理学可能是机器人和人类之间唯一可衡量的前沿。大脑、心脏和声音可能既是身份验证者，也是加密者，我们可以得到独特的识别，但却不能揭示我们的真实身份。

将匿名（隐藏身份）的生物特征与生理学联系起来，可以通过提供Web3.0中缺失的一半来关闭循环。

从这个领域和我对生理学的理解来看，对于其他创新者来说，利用这个机会是有很多可能性的。例如，一个声音信号与呼吸相结合，可以提供很多关于我们声带、体型和说话量的信息；它的密度可以同时用作加密密钥。心跳--一种较慢的测量，可以提供有关心肌电子的信息。这些信息，我认为它不同于EKG的测量方法，可以潜在地反映心脏肌肉的神经解剖。同样，任何肌肉及其活动都与神经系统有关，这可能为新的生物识别安全解决方案提供进一步的机会。

像这样的生理识别方法可以生成所有的密钥对来导航物联网和区块链的未来。物联网因为其庞大的规模，很可能需要更多的钥匙来完成所有这些互动，我相信人体拥有完成这项任务所需的函数（信息量）。创新者可以找到方法，利用这种生理安全，并启用以用户为中心，而不是以机器为中心的物联网。

通过将生物识别技术和区块链相结合，技术领导者可以创造出解决方案，将用户身份保存在一个安全的分布式分类账系统中，从而实现完全的人工控制。例如，心跳和语音信号等生物识别技术可以防止人们在金融部门窃取某人的身份。可以很容易地将进入区块链的条件设定为：不合格或通过人体测试，而不需要以所谓的匿名方式揭示自己的身份。换句话说，发明者可以简单地创建一个条件测试，通过生理学验证用户。