全球很多大公司正在从数据信息和货币价值中受益

数据将成为世界上最有价值的资源。通过数据收集、仓储和分析的独特组合，公司正在寻找解决复杂问题的方法。很明显，大公司正从数据的信息和货币价值中受益，但目前尚不清楚普通消费者为何不这样做。

数据货币化-理解价值

简而言之，数据货币化是将数据转化为收入的行为。关于数据货币化有两种普遍的观点。第一个是实物交易，这意味着出售数据来获得经济价值，比如现金。第二个问题是使用数据来改进决策。两者都使数据有价值，但两者中的后者占了上风。根据IDC的数据，大数据和业务分析的全球收入可能从2017年的1508亿美元增长至2020年的2100亿美元。数据经济的增长潜力是天文数字，但并非没有价值。

在Mckinsey进行的一项调查中，近一半的受访者表示，数据和分析显着的或根本改变了销售和营销部门的业务实践，超过三分之一的受访者表示研发方面也是一样。虽然数据和分析的应用在技术、媒体和电信领域最为普遍，但各行业正在采用分析实践来寻求竞争优势。这一切都归结为这一点，数据是一种战略资产，可以在依赖于信息的经济中加以利用。

公众参与-个人可以将数据货币吗？

企业正在运营和销售数据，但消费者在这方面的位置是什么？围绕个人数据货币化工作的大多数谈话都集中在消费者销售数据的能力上。从理论上讲，这似乎是一个好主意，但实际上，这是非常艰难的。有用的数据是基于一系列特征确定的，这些特征包括样本大小、清洁度和及时性等特征。除非精通数据和分析，否则普通人将很难准备有价值的数据集。正确的数据准备对消费者来说很难，但并非不可能。

消费者货币化的真正障碍是缺乏市场。没有标准的易于使用的个人数据货币化平台。如DACONOMY首席执行官Ulrich Schober所强调的问题那样，DACONOMY平台是一个数据爱好者。此外，目前的数据交易市场是有限的。像Databroker Dao这样的公司只专注于传感器数据，即使个人可以访问这些数据，规模经济仍在发挥作用。消费者必须能够访问集体数据，并将其数据与其他人一起添加到池中。通过这样做，综合数据集变得更有价值，并且制作它的个人社区可以获利。

未来-对数据货币化的期望

截至目前，数据领域是集中的，数据经济的一些最大受益者包括Facebook等公司。此外，许多人不了解他们的数据实际上有多重要。这有点讽刺，但改变的第一步是获取信息。个人用户必须了解他们的数据有多重要，更重要的是，他们的数据可以货币化。广泛的丑闻，如剑桥分析和目标安全漏洞正在将消费者数据对话推到风口浪尖。消费者正慢慢地了解他们的数据所具有的强大功能。等式的第二部分取决于市场的创建，即可以有效地买卖消费者数据的市场。一些公司正在努力建立这些市场，这里面便有DACONOMY。DACONOMY的使命是为所有类型的数据参与者创建世界上第一个通用的分散数据生态系统。

一些人将新数据市场与曾经蓬勃发展的石油经济进行了比较，数据是一种被挖掘、改进和用于推动进步的资源。随着数据创建和访问的增加，我们需要找到新的创新方法，使消费者能够参与数据经济。