我们应对人工智能持批判的态度

　　2016 年是人工智能（Artificial Int数据风险的任何一款产品都可以充当社会传感

　　elligence，缩写为 AI）集中爆发的一人工智能时代，无论是个性化新器，可以进行个人数据的采集与监视，

　　年，而媒体行业也正处于这场因人工闻推荐，还是“机器人写作”，他们这些数据一旦泄露，其问题处理起来

　　智能而带来的革命。传统传媒业的边都是一种基于大数据的新闻生产，这可能比 2013 年的“棱镜门”事件还

　　界正在消逝，媒介产业变革的格局也是新闻业对于大数据的主动探索。要棘手。

　　正在重塑，有不少学者将 2016 年称大数据的优势在于四个 V，即 Volume信息垄断

　　为“ 智媒元年”。AI 时代下，传媒（体量大）、Velocity（速度快）、Va互联网的基本精神之一就是信息

　　内容生产主要集中在三个领域：一是riety（种类多）、Value（价值密度低）。开放，但就现实而言，信息往往集中

　　VR、AR 技术应用于新闻报道；二大数据的浪潮不可逆转，然而在人工在几个政府以及大公司手中，而人工

　　是“机器人写稿”；三是传感器新闻智能时代，数据风险也随之增大。智能技术目前也集中在这些公司与组

　　的应用。根本原因，在于数据源的不确定织。信息开放可以让数据流动起来，

　　对于人工智能，那些持警惕或者性。数据的提供者可以是政府机构、在社会的各个层面实现更大的价值，

　　批判态度的多是国外学者，国内学者专业组织，也可以是社会个人，不同然而无论是国外的微软、谷歌，还是

　　大多作出的是积极评价。但我们不应的信源，在提供数据时有着不同的动国内的百度、腾讯和网易，在人工智

　　忽视的一点是，目前的 AI 仍处于弱机、精准度、专业度等因素的差异。能的“利益争夺战”中都各自为阵，

　　人工智能阶段，即“发展研究人类和这里面无法剔除数据造假、数据操纵基于各自用户进行数据采集分析，信

　　动物智能的理论，并能通过建立工作等信息噪音。AI 时代，数据的体量大息壁垒使数据缺乏多样化，许多有价

　　模型来测试这些理论……他们并不认幅度增长，然而巨量数据的背后是价值的层面例如重叠用户的分析，无法

　　为机器本身能够思考、具有感情和意值密度的稀释。计算机学者指出，目有效进行。

　　识。”【1】人工智能在道德伦理、法律前的人工智能还达不到在短时间内高行业寡头对于信息的垄断不局限

　　法规、精神文化等层面开始暴露出诸效提取有价值的信息，有太多噪音和于数据层面，还包括数据分析团队的

　　多问题。赫胥黎在《美丽新世界》中熵影响精准度，呈现虚假关系的风险垄断。这里的团队，是指能够跨部门

　　的“我们终将毁于我们热爱的东西”也随之增大。2016 年美国大选，NBC融合的、跨领域合作的数据生产与分

　　是否会在人工智能时代应验？人工智和华尔街日报等机构的民调失败就是析团队。弱人工智能阶段，数据分析

　　能究竟又会对我们可能带来哪些威最直接的案例。AI 时代数据爆炸，数需要“专家系统”的参与，比如现阶

　　胁？这是值得人类深思的一项议题。据泄露的风险更令人担忧，人工智能段的个性信息推送以及机器人写作，