分析人工智能发展过程中在垂直行业的商业应用实例

　　回顾2016年的安防行业，人工智能是无论如何都无法回避的话题。这一年可谓人工智能元年，阿尔法狗大战李世石，全面引爆了人们对人工智能的关注。2017年初，在阿尔法狗基础上改进的Master战胜了数十位世界级选手，已远超最强大的人类棋手的认知。这对安防行业的影响也是深远非凡。本期栏目邀请到几位业界专业人士，共同探讨人工智能技术与应用的话题。

　　□ 文/本刊记者 何遥

　　2016：人工智能在垂直行业的商业应用

　　以深度学习和卷积神经网络为主要特点的人工智能汹涌而来，企业围绕人工智能推出了各自的战略。从底层技术、架构以及应用等角度看，不同的企业各有侧重。

　　机器视觉

　　柳钢：机器视觉做到识人知物，机器视觉在行业里存在的先决条件，是机器在某些特定领域里面超越了人的能力，这样才能为人所用。关于垂直领域应用，首先，我们以机器视觉为例，这个技术能够在行业中快速应用，正是说明了某些领域里面机器做得比人好。商汤在机器视觉领域，团队成员第一次将机器识别准确率超过了人眼，为技术高速发展的行业应用奠定了基础。

　　第二，当我们有了技术的支撑点之后，

　　在平安社区，智慧城市，综合布控等领域的解决方案中，根据实际应用的需求进行开发，这样从技术上最高点到商业最高点差距就很小。

　　第三，商汤科技本身的优越性主要体现在合作伙伴的培养和发展。商汤科技专注于产业链里垂直的部分，做最擅长的部分，不是说产业链里每一个项目每一个事情都是商汤来做。在技术领域，我们所做的方案是符合行业需要的，在终端用户部署推广的时候，注重客户的培养，所以具备了快速推广的基础。

　　吴尧：机器视觉实际上是做图片处理的，而且是以黑白为主；它是自动化的，可以做量测、检测、识别、定位，这是机器视觉的四个标准应用；而安防是视频，这四个应用都可以做，我们在这四种应用上都有自己