一次性模仿学习新算法让AI现在可以快速学习新的任务
大小:0.64 MB 人气: 2017-09-22 需要积分:1
标签:AI(261490)
OpenAI是由Elon Musk支持的、位于旧金山的非营利研究实验室,今天OpenAI宣布了其机器人工作的研究里程碑。该成就是一种新的算法,允许人们通过在虚拟现实中首先执行任务来将任务传达给AI
该方法基于所谓的一次性模仿学习,这是一种OpenAI开发的技术,允许软件引导机器人仅使用一个示例来模拟身体动作。
AI现在可以通过模仿快速学习新的任务。
机器人自主学习_腾讯视频 视频
在这种情况下,OpenAI正在尝试教一个机器手臂如何堆叠一系列彩色立方体块。戴着VR眼镜的人首先在虚拟环境中手动执行任务。然后,OpenAI利用其视觉网络(一种在数十万个模拟图像上训练的神经网络)观察动作。这部分过程基于以前的OpenAI研究,重点是使用模拟数据与不断变化的变量来训练AI。
因为收集真实世界的图像是密集,昂贵且耗时的,因此与模拟数据相似的效果更快更有效率。在这种情况下,OpenAI选择不使用其设置的真实照片,而是选择为其算法提供的虚拟图像和具有不同风格的背景,照明效果和纹理的像素块。这样做可以让算法在分析机器人的摄像机进行分析时了解场景,而不必先前看过。
非常好我支持^.^
(0) 0%
不好我反对
(0) 0%
下载地址
一次性模仿学习新算法让AI现在可以快速学习新的任务下载
相关电子资料下载
- Arm物联网事业部业务拓展副总裁马健:如何帮助AIoT企业加速创新? 21
- Blackwell GB100能否在超级计算机和AI市场保持领先优势? 174
- 讯飞星火大模型V3.0正式发布,全面对标ChatGPT 299
- 亚马逊云科技生成式AI最新案例分析,助力企业业务创新迭代 57
- 新思科技携手台积公司加速N2工艺下的SoC创新 196
- 服务器硬盘通用基础知识 19
- 常见的一级指针参数有什么作用 73
- NVIDIA AI 现已在 Oracle Cloud Marketplace 推出 33
- CNCC | 论坛:探索 AI 全栈解决方案和基于 LLM 的推理与部署实践 36
- Prophesee的GenX320第五代DVS传感器产品参数介绍 31