AI想象力以及如何推理构建计划

　　在你采取行动之前，想象你的行动后果是人类认知的强大工具。例如，当将玻璃放在桌子的边缘时，我们可能会考虑它的稳定性以及它是否会掉下去。在这个想象的结果的基础上，我们会重新调整玻璃的稳定，防止它掉落和破裂。这种形式的审议推理本质上是“ 想象力 ”，它是一种显著的人类能力，是我们日常生活中的关键工具。

　　DeepMind在其博客发布两篇最新研究论文，重点介绍了AI想象力以及如何推理构建计划。

　　如果我们的算法是发展同样复杂的行为，他们也必须有能力“想象”未来。除此之外，他们必须能够使用这种知识构建一个计划。我们在这一领域看到了一些巨大的成果 - 特别是在AlphaGo这样的计划中，使用“内部模式”来分析行动如何造成未来的结果，以便推理和计划。

　　这些内部模型工作得很好，因为像Go这样的环境是“完美的” - 他们有明确的规则，允许在几乎每个环境中非常准确地预测结果。但现实世界是复杂的，规则不是那么明确，经常出现不可预测的问题。即使是最聪明的代理人，在这些复杂的环境中想象也是一个漫长而奢侈的过程。

　　“能够处理不完善的模式，学习适应现状的规划策略是重要的研究课题”

　　在两篇新的论文中，我们描述了一系列新的以想象为基础的规划方法。我们还介绍了为代理学习和构建计划以最大化任务效率的新方法的体系结构。这些架构对于复杂和不完美的模型是高效的，可以采用灵活的策略来利用他们的想象力。