TensorFlow发布语音识别入门教程助力初学者入门

　　虽然有一些伟大的开源语音识别系统，如Kaldi可以使用神经网络作为一个组件，但它们的复杂性，使得它们难以被用来作简单任务的指南。

　　目前，找不到免费且公开的数据集及教程，让初学者入门（许多需要在神经网络模型可以构建之前进行预处理），或者非常适合简单的关键字检测。

　　为了解决这个问题，TensorFlow和AIY团队创建了语音命令数据集，并用于将训练*和推理示例代码在TensorFlow中运行。（https://aiyprojects.withgoogle.com/）

　　该数据集在AIY网站，由成千上万的用户，上传了包含30个词的65000条语音数据，每条数据长度为一秒。数据集可以为应用程序构建基本但有用的语音界面，其中包含“yes”、“no”，“up”和“left”等常用单词。

　　想要练手的鸡友，要下载预先构建的TensorFlow Android应用程序演示，并开启“TF语音”。你将被要求访问麦克风的权限，然后查看一个十个单词的列表，每个单词应该对应你说的话。