Tdsql数据库水平拆分

　　随着互联网应用的广泛普及，海量数据的存储和访问成为系统设计的瓶颈问题。对于大型的互联网应用，每天几十亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载。给系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题。通过数据的切分来提高系统整体性能，扩充系统整体容量，横向扩展数据层已经成为架构研发人员首选的方式。

　　2004年，腾讯开始逐步上线互联网增值服务，业务量开始第一次爆炸。计费成为所有业务都需要的一个公共服务，不再是某个服务的专属。业务量的爆炸给DB层带来了巨大的压力，原来的单机模式已经无法支撑。伴随计费公共平台的整合建设，在DB层开始引入分库分表机制：针对大的表，按照某个key预先拆成n个子表，分布在不同的机器节点上。逻辑层在访问DB时，自己根据分表逻辑将请求分发到不同的节点。在扩容时，需要手工完成子表数据的搬迁和访问路由的修改。DB层在业务狂潮之下，增加各种工具和补丁来解决容量水平扩展的问题。2012年TDSQL项目立项，目标为金融联机交易数据库。

　　TDSQL（Tencent Distributed MySQL，腾讯分布式MySQL）是针对金融联机交易场景推出的高一致性、分布式数据库解决方案。产品形态为一个数据库集群，底层基于MySQL，对外的功能表现上与MySQL兼容。截至2017年，TDSQL已在公司内部关键数据领域获得广泛应用，其中之一作为Midas（米大师）核心数据库，经受了互联网交易场景的考验。Midas作为腾讯官方唯一数字业务支付平台，为公司移动App（iOS、Android、Win phone等）、PC客户端、Web等不同场景提供一站式计费解决方案。

　　水平拆分

　　TDSQL规定shardkey为表拆分的依据，即进行SQL查询时，shardkey作为查询字段指明该SQL发往哪个Set（数据分片）。在分库分表之前需要Schedule初始化集群，我们这里称作一个Group。在初始化Group时要确定最初的分片大小，因而需要确定准备几套Set。例如，我们需要对逻辑表拆分成四张子表，需要我们在初始化集群时准备四个Set，同时指定每个Set的路由信息，并将这些路由信息写入ZK