Serverless概述及发展

　　什么是Serverless

　　Serverless并不神秘，用一个简单的例子就可讲明。我们设计了一个AI应用，可以识别出图片中人物的人种，我们把它作为一种SaaS服务架设在公共云上提供给客户使用，其典型的后端架构设计如下：

　　在该架构中，我们购买的云主机上运行了Tomcat Web Server，用于承载Java编写的AI应用。用户通过API上传图片。受限于云主机的本地存储空间，为了满足大量客户同时上传图片，AI应用实现了一个存储网关将图片导入公共云的对象存储。图片导入完成后，AI应用从对象存储读入图片进行识别，并将结果存入公共云的数据库中（例如RDS），用户使用API查询结果。

　　AI应用上线一段时间后受到了用户的欢迎，越来越多的公司开始使用该服务。根据统计数据，大多数公司在上午9点~11点、下午2点~5点集中上传图片，为了满足该时间段的突发访问量，我们设置了公共云的Auto-Scaling策略，在访问增加时动态创建更多的云主机来响应客户。AI应用的架构演化成：

　　在这个架构中，我们需要做如下事情：

　　1. 管理云主机。我们要关心CPU数量、内存大小、IP地址等等系统级的配置。同时还要关心云主机的操作系统，为部署AI应用拟定策略。操作系统和Tomcat的安全补丁也不能忽视，否则竞争对手可能雇佣黑客来攻击我们的系统。

　　2. 配置公共云的Auto-Scaling的策略，应对高峰期突发访问量。

　　3. 使用公共云的对象存储和数据库。

　　4. 编写AI应用。

　　要完成这些工作，我们既要开发AI应用，又要营运支撑业务（例如管理云主机生命周期、管理操作系统）。这是当前架构的现实：为20%的核心业务营运80%的支撑业务。