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入门深度学习领域必备技能

大小:0.4 MB 人气: 2017-09-30 需要积分:1

  深度学习发展至今已然有几个年头了,上个世纪九十年代的美国银行率先使用深度学习技术做为手写字体识别,但深度学习的惊艳登场并没有留住它一时的辉煌, 直到2012年深度学习这个领域才开始渐入人们的眼帘。可以说我们现在拥有着绝佳的学习机会,世界顶级的会的议论文,各大数据库公开的数据源以及开源的力量已经让我们站在了巨人的肩膀上去成长。下面就给大家分享一份深度学习入门指南,让大家能更快更好的加入深度学习这个璀璨的舞台。

  必备技能1-python

  python我就不必多说啦吧,有多方便大家用过了都知道,这里强调这点是因为,现在无论是公开的论文还是代码基本在深度学习这个领域都是python为主流的,我在学习的过程中一个最重要的点就是学习别人的代码,通过把高手的代码debug一遍我们才能真正的懂一个技术的原理,那么在这个领域里高手们的代码很多都是python版本的。更重要的一点是,我们入门这个领域肯定不会自己动手一步一步的去实现所有需要的技术代码,一个最直接的学习方法就是结合开源的框架,那么可以说深度学习的开源框架基本都是python接口的,能用这些开源框架是我们学习的一个最基本的手段啦,所以重要的事情说三遍,python!python!python!

  必备技能2–线性代数,微积分

  很多同学该觉得很头疼了。。。,怎么有是数学啊,没错咱们深度学习需要很好的数据基础,我所说的这俩简直就是九牛一毛,但是作为我们入门来说已经够啦。其实咱们所有的深度学习是什么呢?它就是一个复杂的人工神经网络嘛,那么要去能懂这个神经网络的原理,有机器学习基础的同学们肯定都知道,其实就包括了两部分嘛,前向传播和反向传播。这两部分一个最最最核心的点就是矩阵计算和梯度求导运算啦,所以说咱们要能入门这个领域,这些数学可是还要复习起来的。

  必备技能3–英文阅读能力:

  这个还需要说啥子嘛?技术都是国外搬来的,咱们要学习的肯定都是国外各路大神的作品啦,比如课程呀,论文呀等等,那么要能跟上大神们的脚步,这点肯定是不能少的吧。

  必备技能4–查找资料能力:

  这点其实是蛮重要的,也就是我们在学习的过程中,要积累一些数据库还有好的学习资源,比如公开的代码呀,这也就要我们经常去逛逛技术博客,github呀看看有木有一些适合咱们学习的东东,找到有价值的学习资源比咱们自己埋头苦学更有价值的。

非常好我支持^.^

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