关于分布式系统的理论和思想

　　摘要】本文谈及一些分布式系统的理论和思想，包括 CAP、BASE、NWR等。并简单分析一些主流数据库分布式方案的利弊，以便我们在开发时更深入全面地进行思考、选择和设计。以下为正文：

　　在讨论常见架构前，先简单了解下 CAP理论：

　　CAP是Consistency、Availablity和Partition-tolerance的缩写。分别指：

　　一致性（Consistency）：每次读操作都能保证返回的是最新数据；可用性（Availablity）：任何一个没有发生故障的节点，会在合理的时间内返回一个正常的结果；分区容忍性（Partition-tolerance）：当节点间出现网络分区，照样可以提供服务。

　　CAP理论指出：CAP三者只能取其二，不可兼得。其实这一点很好理解：

　　首先，单机系统都只能保证CP；有两个或以上节点时，当网络分区发生时，集群中两个节点不能互相通信。此时如果保证数据的一致性C，那么必然会有一个节点被标记为不可用的状态，违反了可用性A的要求，只能保证CP；反之，如果保证可用性A，即两个节点可以继续各自处理请求，那么由于网络不通不能同步数据，必然又会导致数据的不一致，只能保证AP。