浅谈开源技术选型考量

编者按：最近一次见到陈超（@CrazyJVM，七牛云技术总监）是在SDCC架构和数据库峰会的上海站，当时他给大家带来的是一个时间序列数据库的话题——“InfluxDB”。这是一个令人映像深刻的分享，因为在演讲中，陈超给大家分享了他们对大量时间序列数据库的认识，为技术选型迷惘的同学送上了非常不错的参考。当然，在这个演讲中，InfluxDB是重头戏，陈超不仅做了技术的深入解析，更分享了它的演变历史。而在技术分享之外，我们还从他口中得知，现在他团队好多同学都是InfluxDB的活跃贡献者，而促成的主要原因就是该开源数据库在投入生产环境使用中有很多bug需要修补，就像他说的，自己挖的坑，怎么样都得填掉，其次就是对社区回馈的精神。
　　谈到开源技术，陈超在另一个社区中可能为更多人知道，那就是Apache Spark，因为他是国内最早的布道者之一。而在此之外，在由CSDN主办源于2014年的中国Spark技术峰会中，陈超已经是2015、2016两届峰会的出品人。那么，作为开源技术的资深实践者，陈超又会有一些什么样的秘诀，下面走进2016中国Spark技术峰会笔者对他的专访。
　　
　　七牛云技术总监 陈超
　　CSDN：首先请介绍一下自己，及现在负责的事情。
　　陈超：大家好，我是陈超，目前在七牛云负责数据产品设计与研发方面的工作。
　　CSDN：到七牛云，你基本上是从零开始组建了自己的团队，而大数据玩家一般都面对一个招人难的现状，你是如何解决这个问题的？其次，带一个全新的团队，有什么经验可以给大家分享？
　　陈超：到七牛云我确实面临着从零开始组建团建的情况，“招人难”我觉得是相对的，实际上，我并不十分care候选人过去的domain，只要他们够聪明、够拼，最好有那么一点小理想，那我觉得这就是我想找的人。全新团队的经验，其实也就是团队管理那些事情了，不过过去一年中，我在remote working的管理上面确实也积累了一点心得，这个以后有机会单独再交流吧。
　　CSDN：你一直都在尝试不同的开源技术，是否可以在开源技术考量上给大家一些意见？
　　陈超：从个人角度，那没什么好说的，你喜欢玩什么开源都行。但从团队的技术选型上讲，首先就是看这个技术是否确实能解决你的需求，使用界面（这里指交互接口）是否足够清晰与优雅，另外还要看你的team能否hold住它，最后，永远选择社区活跃的开源项目。
　　CSDN：开源技术的发展是依赖于用户对社区的反馈，那么用户都可以做些什么来帮助一个开源技术的发展？
　　陈超：开源的最大魅力之一就是大家一起帮助这个项目越做越好。用户想提供帮助，那首先你得用它，你不真正使用它很多问题是很难暴露出来的，遇到问题后，就尽量解决这个问题，提patch反馈给社区。当然，另一层面是你可以独立完成一个feature或者一个模块的一部分提交给社区。最后，优秀的布道师也可以大大促进社区的发展。
　　CSDN：你是Spark国内最早的布道者之一，是否可以给大家谈谈Spark这个技术在近几年的发展？
　　陈超：这其实是个很大的问题，我简单谈下。在最开始的时间，Spark肯定是以运行效率与运行稳定性为第一要务，并且Spark在这方面确实做的越来越好。但随着Spark的发展，以及越来越多的用户选择Spark，现在Spark也在使用界面（仍然指API界别）上做了很多努力，譬如DataFrame及DataSet的诞生。这一块Ram在讲Spark 2.0的时候应该会着重提出，我就不再这里对赘述了。
　　CSDN：作为一个高速发展中的开源项目，其不定性和稳定性仍然存在一些问题，你认为用户该如何对待这个状态？
　　陈超：这是很正常的情况。特别是那些处于早期的开源项目，问题经常是非常多的，那这个时候你就应该考虑下，是否真的需要这么快就使用它，事实上大多数时间是可以等它更成熟点再使用。开源项目，最怕的不是有问题，而是有问题，没人讨论或者没人回答，所以我前面讲，一定要选择社区活跃的开源项目。
　　CSDN：给大家分享一些秘诀吧，比如在Spark是用过程中遇见无法解决的问题该如何去寻找答案？
　　陈超：寻求社区帮助，你遇到的问题极有可能别人已经遇到了，即使没遇到，大家也可以一起讨论。
　　CSDN：你是中国Spark技术峰会两届的出品人，本届峰会的议题策划你都是出于哪些考虑？
　　陈超：本次我着重考虑三点，一是希望给大家传递Spark发展中一些比较前沿的信息，二是Spark与其它生态结合的一些案例，第三就是工业界有影响力的应用。
　　CSDN：请对议题做一个简单的解读，都适合什么样的人来听。
　　陈超：本次议题可以说是非常丰富的。无论是Spark初学者，还是有一定使用经验的朋友，都可以来一起交流下。当然，如果你还在对于是否使用Spark犹豫不决，那就更建议来现场听一听，大家一起交流下。