pytesseract简要解析

　概要
　　Python语言中，pytesseract是用于验证码、字符识别的常用model。研究OCR期间，接触到这个模块。深究其源码，才明白，这个库是如此简单。
　　安装：
　　首先安装依赖：PIL、Image、tesseract-ocr，然后：
　　pip install pytesseract
　　pytesseract在官网上说了自己是个wrapper，真正干活的是tesseract-ocr，即tesseract光学字符识别引擎。所以，这个模块就是个接口。
　　Tesserarct识别引擎
　　esseract-ocr是Google在维护的一个开源项目，本体是HP实验室在1993年完成的，功能强大。（关于更多，见结尾提示。）
　　在Tesseract的世界里，有且只有一条命令，展示了其强大功能：
　　Usage：
　　tesseract imagename|stdin outputbase|stdout ［options…］ ［configfile…］
　　举例来说，对一张需要识别的chinese.png图片：
　　
　　在cmd/terminal输入：tesseract chinese.png output -l chi_sim （*式）
　　就可以得到如下output.txt文本：
　　
　　如此简单纯粹，缺点就是单线程。
　　pytesseract模块
　　这是一个Wrapper：
　　Python-tesseract is a python wrapper for google’s Tesseract-OCR
　　所以，其底层就是Tesseract识别引擎，只是用Python语言来封装罢了。那么，封装的过程是怎样的呢？
　　
　　我知道这5步中的关键方法（functions）在各位读者眼里并不是那么通俗易懂。BUT！认真的读者只要去看pytesseract模块的源码（only 202 lines）就能知道这些函数。
　　Anyway，请看第3步，在run_tesseract（）函数“拼接好tesseract本地调用命令”。什么是本地调用命令？
　　还记得上面的（*式）嘛？
　　tesseract chinese.png output -l chi_sim
　　再看第4步，“执行调用命令”，就是把（*式）放在cmd/terminal里。
　　就这样，对于上述chinese.png，也可以得到output.txt文件了。
　　至此，就是为什么我说“pytesseract是这么简单的model”……
　　结语
　　我笑了…是的，只是开心而已！第一次解析Python的Model，以前pip install model’name 的时候，内心觉得官方源码一定很难，现在看倒未必！
　　此后，希望大家多多阅读源码，没有那么难的。