师胡东旭谈BDRP的底层设计以及核心模块的研发

　　
　　百度运维部高级工程师 胡东旭
　　百度运维部高级工程师，主要负责地图/糯米的基础组件研发（redis，nginx等）。有丰富的cache运维经验，曾主导百度BDRP（Baidu Distributed Redis Platform）的底层设计以及核心模块的研发–目前BDRP已在整个百度公司内得到广泛使用。
　　以下为CSDN的小编对胡东旭先生的个人专访内容，下面就让他来告诉大家如何才能成为一名优秀技术人。以下是专访内容：
　　CSDN：首先请您简单介绍下自己、公司以及目前所负责的领域。
　　胡东旭：我是百度运维部高级工程师胡东旭，13年毕业于武汉理工大学，加入百度运维部后主要负责地图以及糯米的cache存储（redis、mognodb等）运维以及研发、目前专注在产品线的前端接入方向（速度优化、防劫持等）。
　　CSDN：您担任百度运维部高级工程师期间，给您留下最深刻的人或事有哪些呢？
　　胡东旭：糯米是14年Q1割接到百度机房，稳定性由最开始接手时候的两个9都不到做到了现在4个9，当中离不开大家的努力。组织上成立了糯米运维保障执行团队，每次大型活动，相关运营/RD/QA/OP都会齐心协力为活动保驾护航。
　　CSDN：据我了解，您曾主导百度BDRP（ Baidu Distributed Redis Platform）的底层设计以及核心模块的研发，在研发期间遇到了哪些技术难点和挑战？
　　胡东旭：1. 技术难点其实也是由糯米活动所引发的，背景是：糯米活动组织越来越频繁，并且流水也逐渐升高，那么在活动期间的峰值流水很可能是平日期间的5-10倍，那么要在如此强度下仍然保障可靠的稳定性，就需要服务有高效的止损手段/预案。而BDRP之前是没有考虑到止损效率，而运维部要求这一层的止损能力要在1分钟内完成，这一环如果不能完成，那么糯米的止损能力就相当于缺了一条腿。
　　2.因而对于BDRP而言，如何做到1分钟止损，这本身就是一个不小的挑战。
　　CSDN：那么，您能具体和我们谈谈BDRP具体应用在哪些场景下？他们实现的原理又是什么？
　　胡东旭：1. BDRP应用的场景十分之多，一般分为两种类型，一种是cache类，例如地图的索引信息则存放在redis内，另一类是当作存储类型使用，例如糯米的团单详情信息是存在redis内的。
　　2.当作cache使用的，一般多为QPS高，数据频繁更新的服务，而且多半都会利用redis的key淘汰策略。
　　3.而当作存储类型使用的，一般是看中redis较为轻量级，易上手，比别的NoSQL支持的数据结构类型更多，并且开发模式比使用MySQL更加简易。
　　CSDN：据我了解，您对Cache运维有着丰富的经验，那么您能和我们具体谈谈吗？
　　胡东旭：1.Cache运维我主要还是说redis。
　　2.Redis的运维其实主要需要关注这么几个方向：
　　（1）在RD调研cache/存储选型的时候，就介入进来，或者说你给RD有好的准入标准，可供评估。（好的准入，是为了让RD弄明白他的项目中需要哪种合适的cache/存储）
　　（2）其次，对redis而言，所有的常用配置，基本原理，得做到心中有数。
　　（3）cache运维并不是无脑式操作，你要做到心中有数，平日抽空多读源码。
　　（4）除了原理以外，运维上也有许多事情需要完成的，例如监控以及预案。一定要确保监控项覆盖全面，但是从另外一个角度来说，想100%覆盖所有监控，这个的确不容易，所以就需要有应对故障的策略/预案，并且定期频繁演练，确保你的预案足够健壮。
　　CSDN：您近期还会关注哪些技术热点？
　　胡东旭：从底层而言，主要还会关注Docker等容器化技术；从前端技术而言，还会关注用户访问速度优化等topic，例如google的AWP技术等等。当然，这些需求其实都源于产品线。我更加推崇的是离业务更近一点，带着产品线的需求而做技术/架构的变革，而不仅仅只是为了追求某项技术而研发。
　　CSDN：您认为作为一名优秀的技术人应该具备哪些素质？
　　胡东旭：1.嗅觉敏锐：你必须得时刻关注产品线需求，开源社区的热门技术/国外优秀的技术前沿论文。
　　2.自驱力：时刻给自己充电，要不就落后于他人。
　　3.团队协助：很多项目是需要一个团队，甚至多个团队一些协助完成的，一个单兵能力再强也有很大的局限性。
　　4.共享信息与乐于助人：有好的idea/技术，不要私藏，要学会分享，发扬出来。
　　5.敢于挑战他人以及接受别人的挑战：在挑战中不断成长，才不会当井底之蛙。
　　6.不盲从：以数据说话。
　　CSDN：在本次SDCC数据库峰会上分享的话题是？
　　胡东旭：我本次在峰会上分享的题目是关于BDRP的架构原理以及实际运用场景。
　　CSDN：您最期待在本次SDCC数据库峰会上听到哪些内容？
　　胡东旭：我希望听到更多业内对数据库应用方面的实践，比如像阿里的RDS等等。