基于K-means在电子商务网站数据信息优化
大小：0.90 MB 人气： 2017-10-28 需要积分：1
随着网络时代日趋激烈的竞争，电商企业逐渐感受到了产品的价格及功能已不再是企业间相互竞争的资本，为消费者带来舒适的服务和高贵的品质也扮演着无可取代的角色，企业竞争者不得不面临综合因素的较量。因此，现在企业的关键在于从客户的需求分析人手，以客户细分为手段，挖掘和分析系统中各类消费群体，从而为各类别的客户提供具有其类别特色的营销方式，来提升他们的满意度和忠诚度来维持市场的竞争力。文中采用基于半监督近邻传播的K-means 的聚类算法来挖掘整体客户内部的需求及购买行为等的多样性，企业能够获取更加充分的客户信息资源，为取客户潜在的知识，实现市场营销中的有利地位以及改善客户关系管理水平，最终达到了保持在商业战场上保持领先的地位提供了有利的先决条件。
非常好我支持^.^
(0) 0%
不好我反对
(0) 0%
下载地址
基于K-means在电子商务网站数据信息优化下载
相关电子资料下载
- 基于K-means聚类算法的图像分割 1113
- 物体检测与跟踪算法 974
- 大学课程 数据分析 实战之K-means算法（3）代码优化 286
- 大学课程 数据分析 实战之K-means算法（2）算法代码 334
- 大学课程 数据分析 实战之K-means算法（1）理论讲解 412
- YOLOv5中的autoanchor.py代码解析 1242
- K-means聚类算法指南 1040
- 基于距离的聚类算法K-means的设计实现 1939
- K-MEANS聚类算法概述及工作原理 3565
- 机器学习告诉你，新型冠状病毒接下来将如何变异？ 6703