基于水平线搜索算法解矩形件排样优化

　　矩形件排样优化的问题是指将不同数量、大小不一的矩形件按照特定的顺序，采取某种排布策略排放到矩形板材上（在本文中，假定矩形板材宽度一定，长度不限），同时满足特定的约束条件，并且使得板材的利用率能够最大化2。矩形件排样优化的问题广泛存在于钣金下料、造纸工业、玻璃切割、家具生产等现代制造、加工行业中。当前社会的发展对于资源的消耗日益增大，特别对于钢材等工业原料的需求越来越大。提高原材料的利用率对于保护生态环境，提高企业的生产率进而获得更大的经济效益。然而，矩形件排样优化问题属于NP 完全问题，无法在短时间内求得最优解。难点主要在于如下两点：第一矩形件在板材上面进行布局的策略，即排布算法;第二，矩形件的排放顺序。目前，通常采用启发式算法，例如遗传算法，模拟退火算法中，蚁群算法，粒子群算法问等，再结合某种排布规则，例如BL 算法7，最低水平线算法图，分层排布算法刚等。文中将分布估计算法与一种改进的最低水平线搜索算法结合起来求解矩形件排样优化问题。